最近在用boto3編寫AWS的lamda函數，學習到了boto3中的一些基本概念與使用方法。在此進行總結。
1. boto3提供了兩個級別的接口來訪問AWS服務：High Level的Resource級別的接口，Low Level的Client接口。
Client級別的接口則是返回Dictionary來表示查詢到的資源信息。而Resource級別的接口是對Client級別的接口進行了面向對象的封裝，接口的返回值大部分都是Resource對象(如果返回值是某個Resource的信息的話),我們可以對返回的對象再進行操作（比如刪除，修改等）。
2. session
session是對一組configuration的抽象表達，通過同一session調用的所有api共享一組configuration. session也是訪問所有API的入口。默認的session是boto3.
所以一般通過如下代碼來得到Resource級別的API對象和Client級別的API對象：
res = boto3.resource('service name')
client = boto3.client('service name')
3. resource
這是Resource級別接口里面的概念，Resource分為Service Resource和Individual Resource. Service Resource表示某個服務，而Individual Resource表示某個服務里面的資源
3.1 resource identifier
Resource的唯一標示符，一般就是id或是url。很明顯Service Resource不需要identifier,因為它是通過名字標識（例如:'ec2'）
3.2 attribute
其實就是Resource的屬性
3.3 action
就是Resource支持的操作
3.4 subResource
Resource的子級Resource,可以通過identifier來獲取Resource對象
3.5 collection
Resource的子級Resource的集合，可以對collection進行查詢，篩選等（對AWS的網絡請求只有在collection執行操作(遍歷，轉換為list, 批量處理)的時候才會產生並發出）
4. 一般使用方式
4.1 Resource級別
var serviceRes = boto3.resource('ec2') //得到Service Resource
var instance = serviceRes.create_instances(**kwargs) //執行Service Resource級別的操作
var instance = serviceRes.Instance(id) // 通過identifier得到Sub Resource(Individual Resource)
var instances = serviceRes.instances.filter(filter) // 通過filter得到一個Sub Resource的collection
instance.start() //執行Sub Resource上的操作
4.2 Client級別
var ec2Client = boto3.client('ec2') //得到對應服務的client