NSGA（非支配排序遺傳算法）、NSGA-II（帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法），都是基於遺傳算法的多目標優化算法，是基於pareto最優解討論的多目標優化。
在官網：
http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml
可以下載到 NSGA-II 的C語言版源碼，下載最新版后打開如下：
其中，nsga2r.c 為主文件，打開后找到核心代碼，如下：
1 for (i=2; i<=ngen; i++) 2 { 3 selection (parent_pop, child_pop); 4 mutation_pop (child_pop); 5 decode_pop(child_pop); 6 evaluate_pop(child_pop); 7 merge (parent_pop, child_pop, mixed_pop); 8 fill_nondominated_sort (mixed_pop, parent_pop); 9 /* Comment following three lines if information for all 10 generations is not desired, it will speed up the execution */ 11 fprintf(fpt4,"# gen = %d\n",i); 12 report_pop(parent_pop,fpt4); 13 fflush(fpt4); 14 printf("\n gen = %d",i); 15 fflush(stdout); 16 }
由第1行代碼可知，初始化生成代碼為第一代，其后的操作為第 2 代到設定的迭代次數 ngen
由第3行代碼可知，selection 函數 （二元錦標賽選擇，SBX交叉）等功能的實現包裝在一起。
由第4行代碼可知, mutation_pop 函數 對新種群（ child_pop ） 進行變異操作。
由第5行代碼可知，decode_pop 函數 為對二進制編碼的遺傳個體進行解碼操作。
由第6行代碼可知，evaluate_pop 函數 是對新種群（ child_pop ） 進行多目標函數值的計算。
由第7行代碼可知，merge 函數 將 父種群 和 子種群 合並成臨時種群（mixed_pop）。
由第8行代碼可知，fill_nondominated_sort 對臨時種群（mixed_pop） 非支配排序，擁擠距離判斷。
由第12行代碼可知， report_pop 對 父種群（parent_pop）中的個體的多目標函數值，支配層，擁擠距離，個體編碼進行打印。