1. 介紹
本文簡單介紹下java8里面有哪些新的特性，以及相關的用法。
JAVA8是意義深遠的一個新版本。隨着大數據的興起，函數式編程在處理大數據上的優勢開始體現。JAVA8也緊跟時代，引入了函數式語言的特性，值得關注。下面看看其有哪些新的內容。
2 接口的默認方法
Java 8允許我們給接口添加一個非抽象的方法實現，只需要使用 default關鍵字即可，這個特征又叫做擴展方法。JAVA可以實現多個接口，從而來對原本的類進行方法擴展。JAVA只能繼承1個類，所以以前的接口沒法提供這種靈活的擴展方法。現在要簡單的擴展方法，也不需要使用Spring的代碼織入了，直接用擴展方法即可。不過橫切邏輯織入還是用Spring好。
下面看個例子：
interface Formula { double calculate(int a); //default修飾的擴展方法 default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } }
Formula接口在擁有calculate方法之外同時還定義了sqrt方法，實現了Formula接口的子類只需要實現一個calculate方法，默認方法sqrt將在子類上可以直接使用。
Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a * 100); } }; formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0
新的Java 8 的這個特新在編譯器實現的角度上來說更加接近Scala的trait。 在C#中也有名為擴展方法的概念，允許給已存在的類型擴展方法，和Java 8的這個在語義上有差別。
2 lambda表達式
首先看看在老版本的Java中是如何排列字符串的：
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia"); Collections.sort(names, new Comparator<String>() { @Override public int compare(String a, String b) { return b.compareTo(a); } });
只需要給靜態方法 Collections.sort 傳入一個List對象以及一個比較器來按指定順序排列。通常做法都是創建一個匿名的比較器對象然后將其傳遞給sort方法。在Java 8 中你就沒必要使用這種傳統的匿名對象的方式了，Java 8提供了更簡潔的語法，lambda表達式：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> { return b.compareTo(a); });
看到了吧，代碼變得更段且更具有可讀性，但是實際上還可以寫得更短：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
對於函數體只有一行代碼的，你可以去掉大括號{}以及return關鍵字，但是你還可以寫得更短點,Java編譯器可以自動推導出參數類型，所以你可以不用再寫一次類型。
Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
2.1 函數式接口
每個lambda表達式對應一個函數式接口。函數式接口”是指僅僅只包含一個抽象方法的接口，每一個該類型的lambda表達式都會被匹配到這個抽象方法。因為 默認方法 不算抽象方法，所以你也可以給你的函數式接口添加默認方法。
我們可以將lambda表達式當作任意只包含一個抽象方法的接口類型，確保你的接口一定達到這個要求，你只需要給你的接口添加 @FunctionalInterface 注解，編譯器如果發現你標注了這個注解的接口有多於一個抽象方法的時候會報錯的。
//需要注解修飾表明是函數式接口
@FunctionalInterface interface Converter<F, T> { //必須僅包含一個抽象方法，用於lambda表達式給出具體實現。這里可以包含擴展方法 T convert(F from); } // Integer.valueOf(from)是函數式接口里面抽象方法的實現。 Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123
需要注意如果@FunctionalInterface如果沒有指定，上面的代碼也是對的。
譯者注 將lambda表達式映射到一個單方法的接口上，這種做法在Java 8之前就有別的語言實現，比如Rhino JavaScript解釋器，如果一個函數參數接收一個單方法的接口而你傳遞的是一個function，Rhino 解釋器會自動做一個單接口的實例到function的適配器
2.2 方法與構造函數引用
Java 8 允許你使用 :: 關鍵字來傳遞方法或者構造函數引用
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123
獲取構造函數的引用的話使用 ::new，后面接new關鍵字即可。
2.3 訪問局部變量
在lambda表達式中訪問外層作用域和老版本的匿名對象中的方式很相似。你可以直接訪問標記了final的外層局部變量，或者實例的字段以及靜態變量。
//不用final修飾也可以訪問，但是要確保其不備修改，所以還是建議用final修飾
final int num = 1; Converter<Integer, String> stringConverter =(from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2); // 3
2.4 訪問對象字段與靜態變量
和本地變量不同的是，lambda內部對於實例的字段以及靜態變量是即可讀又可寫。該行為和匿名對象是一致的：
class Lambda4 { static int outerStaticNum; int outerNum; void testScopes() { Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> { outerNum = 23; return String.valueOf(from); }; Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> { outerStaticNum = 72; return String.valueOf(from); }; } }
3. 內建函數式接口
JDK 1.8 API包含了很多內建的函數式接口，在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口，這些接口都增加了@FunctionalInterface注解以便能用在lambda上。
Java 8 API同樣還提供了很多全新的函數式接口來讓工作更加方便，有一些接口是來自Google Guava庫里的，即便你對這些很熟悉了，還是有必要看看這些是如何擴展到lambda上使用的。
這些已經默認提供的內建函數式接口主要是：
3.1 Predicate接口
Predicate 接口只有一個參數，返回boolean類型。該接口包含多種默認方法來將Predicate組合成其他復雜的邏輯（比如：與，或，非）：
//用於做一些判斷
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull; Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
3.2 Function 接口
Function 接口有一個參數並且返回一個結果，並附帶了一些可以和其他函數組合的默認方法（compose, andThen）：
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123"
3.3 Supplier 接口
Supplier 接口返回一個任意范型的值，和Function接口不同的是該接口沒有任何參數
Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
3.4 Consumer 接口
Consumer 接口表示執行在單個參數上的操作。
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
3.5 Comparator 接口
Comparator 是老Java中的經典接口， Java 8在此之上添加了多種默認方法：
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
3.6 Optional 接口
Optional 不是函數是接口，這是個用來防止NullPointerException異常的輔助類型，這是下一屆中將要用到的重要概念，現在先簡單的看看這個接口能干什么：
Optional 被定義為一個簡單的容器，其值可能是null或者不是null。在Java 8之前一般某個函數應該返回非空對象但是偶爾卻可能返回了null，而在Java 8中，不推薦你返回null而是返回Optional。
Optional<String> optional = Optional.of("bam"); optional.isPresent(); // true optional.get(); // "bam" optional.orElse("fallback"); // "bam" optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
3.7 Stream 接口
java.util.Stream 表示能應用在一組元素上一次執行的操作序列。Stream 操作分為中間操作或者最終操作兩種，最終操作返回一特定類型的計算結果，而中間操作返回Stream本身，這樣你就可以將多個操作依次串起來。Stream 的創建需要指定一個數據源，比如 java.util.Collection的子類，List或者Set， Map不支持。Stream的操作可以串行執行或者並行執行。
首先看看Stream是怎么用，首先創建實例代碼的用到的數據List：
List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1");
Java 8擴展了集合類，可以通過 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 來創建一個Stream。下面幾節將詳細解釋常用的Stream操作：
3.7.1 Filter過濾
過濾通過一個predicate接口來過濾並只保留符合條件的元素，該操作屬於中間操作，所以我們可以在過濾后的結果來應用其他Stream操作（比如forEach）。forEach需要一個函數來對過濾后的元素依次執行。forEach是一個最終操作，所以我們不能在forEach之后來執行其他Stream操作。
stringCollection
.stream() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1"
3.7.2 Sort 排序
排序是一個中間操作，返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一個自定義的Comparator則會使用默認排序。
stringCollection
.stream() .sorted() .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa1", "aaa2"
需要注意的是，排序只創建了一個排列好后的Stream，而不會影響原有的數據源，排序之后原數據stringCollection是不會被修改的：
System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
3.7.3 Map 映射
中間操作map會將元素根據指定的Function接口來依次將元素轉成另外的對象，下面的示例展示了將字符串轉換為大寫字符串。你也可以通過map來講對象轉換成其他類型，map返回的Stream類型是根據你map傳遞進去的函數的返回值決定的。
stringCollection
.stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
3.7.4 Match 匹配
Stream提供了多種匹配操作，允許檢測指定的Predicate是否匹配整個Stream。所有的匹配操作都是最終操作，並返回一個boolean類型的值。
boolean anyStartsWithA = stringCollection .stream() .anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true boolean allStartsWithA = stringCollection .stream() .allMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(allStartsWithA); // false boolean noneStartsWithZ = stringCollection .stream() .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true
3.7.5 Count 計數
計數是一個最終操作，返回Stream中元素的個數，返回值類型是long。
long startsWithB = stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsWith("b")) .count(); System.out.println(startsWithB); // 3
3.7.6 Reduce 規約
這是一個最終操作，允許通過指定的函數來講stream中的多個元素規約為一個元素，規越后的結果是通過Optional接口表示的：
Optional<String> reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2); reduced.ifPresent(System.out::println); // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
3.7.7 並行Streams
前面提到過Stream有串行和並行兩種，串行Stream上的操作是在一個線程中依次完成，而並行Stream則是在多個線程上同時執行。
下面的例子展示了是如何通過並行Stream來提升性能：
首先我們創建一個沒有重復元素的大表：
int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); }
然后我們計算一下排序這個Stream要耗時多久，
串行排序：
long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// 串行耗時: 899 ms
並行排序：
long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// 並行排序耗時: 472 ms
上面兩個代碼幾乎是一樣的，但是並行版的快了50%之多，唯一需要做的改動就是將stream()改為parallelStream()。
4. Map
前面提到過，Map類型不支持stream，不過Map提供了一些新的有用的方法來處理一些日常任務。
Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
以上代碼很容易理解， putIfAbsent 不需要我們做額外的存在性檢查，而forEach則接收一個Consumer接口來對map里的每一個鍵值對進行操作。
下面的例子展示了map上的其他有用的函數：
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); // val33 map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null); map.containsKey(9); // false map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num); map.containsKey(23); // true map.computeIfAbsent(3, num -> "bam"); map.get(3); // val33
接下來展示如何在Map里刪除一個鍵值全都匹配的項：
map.remove(3, "val3"); map.get(3); // val33 map.remove(3, "val33"); map.get(3); // null
另外一個有用的方法：
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
對Map的元素做合並也變得很容易了：
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9concat
Merge做的事情是如果鍵名不存在則插入，否則則對原鍵對應的值做合並操作並重新插入到map中。
5. Date API
Java 8 在包java.time下包含了一組全新的時間日期API。新的日期API和開源的Joda-Time庫差不多，但又不完全一樣，下面的例子展示了這組新API里最重要的一些部分：
5.1 Clock 時鍾
Clock類提供了訪問當前日期和時間的方法，Clock是時區敏感的，可以用來取代 System.currentTimeMillis() 來獲取當前的微秒數。某一個特定的時間點也可以使用Instant類來表示，Instant類也可以用來創建老的java.util.Date對象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis(); Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
5.2 Timezones 時區
在新API中時區使用ZoneId來表示。時區可以很方便的使用靜態方法of來獲取到。 時區定義了到UTS時間的時間差，在Instant時間點對象到本地日期對象之間轉換的時候是極其重要的。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin"); ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East"); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules()); // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
5.3 LocalTime 本地時間
LocalTime 定義了一個沒有時區信息的時間，例如 晚上10點，或者 17:30:15。下面的例子使用前面代碼創建的時區創建了兩個本地時間。之后比較時間並以小時和分鍾為單位計算兩個時間的時間差：
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2); System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime 提供了多種工廠方法來簡化對象的創建，包括解析時間字符串。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59); System.out.println(late); // 23:59:59 DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37
5.4 LocalDate 本地日期
LocalDate 表示了一個確切的日期，比如 2014-03-11。該對象值是不可變的，用起來和LocalTime基本一致。下面的例子展示了如何給Date對象加減天/月/年。另外要注意的是這些對象是不可變的，操作返回的總是一個新實例。
LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY
從字符串解析一個LocalDate類型和解析LocalTime一樣簡單：
DateTimeFormatter germanFormatter = DateTimeFormatter .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM) .withLocale(Locale.GERMAN); LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24
5.5 LocalDateTime 本地日期時間
LocalDateTime 同時表示了時間和日期，相當於前兩節內容合並到一個對象上了。LocalDateTime和LocalTime還有LocalDate一樣，都是不可變的。LocalDateTime提供了一些能訪問具體字段的方法。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439
只要附加上時區信息，就可以將其轉換為一個時間點Instant對象，Instant時間點對象可以很容易的轉換為老式的java.util.Date。
Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant(); Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化LocalDateTime和格式化時間和日期一樣的，除了使用預定義好的格式外，我們也可以自己定義格式：
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm"); LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter); String string = formatter.format(parsed); System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
和java.text.NumberFormat不一樣的是新版的DateTimeFormatter是不可變的，所以它是線程安全的。
關於時間日期格式的詳細信息：http://download.java.net/jdk8/docs/api/java/time/format/DateTimeFormatter.html
6. Annotation 注解
6.1 多重注解
在Java 8中支持多重注解了，先看個例子來理解一下是什么意思。
首先定義一個包裝類Hints注解用來放置一組具體的Hint注解：
@interface Hints { Hint[] value(); } @Repeatable(Hints.class) @interface Hint { String value(); }
Java 8允許我們把同一個類型的注解使用多次，只需要給該注解標注一下@Repeatable即可。
例子:
- 使用包裝類當容器來存多個注解（老方法）
java @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")}) class Person {}- 使用多重注解（新方法）
java @Hint("hint1") @Hint("hint2") class Person {}第二個例子里java編譯器會隱性的幫你定義好@Hints注解，了解這一點有助於你用反射來獲取這些信息：java Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2 Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2即便我們沒有在Person類上定義@Hints注解，我們還是可以通過 getAnnotation(Hints.class) 來獲取 @Hints注解，更加方便的方法是使用 getAnnotationsByType 可以直接獲取到所有的@Hint注解。
- 使用多重注解（新方法）
6.2 新的target
另外Java 8的注解還增加到兩種新的target上了：
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface MyAnnotation {}
7. more
關於Java 8的新特性就寫到這了，肯定還有更多的特性等待發掘。JDK 1.8里還有很多很有用的東西，比如Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等。