1、Stream的使用場景。
Java8中有兩大最為重要的改變。第一個是 Lambda 表達式；另外一 個則是 Stream API(java.util.stream.*)。
Stream 是 Java8 中處理集合的關鍵抽象概念，它可以指定你希望對
集合進行的操作，可以執行非常復雜的查找、過濾和映射數據等操作。
使用Stream API 對集合數據進行操作，就類似於使用 SQL 執行的數
據庫查詢。也可以使用 Stream API 來並行執行操作。簡而言之，
Stream API 提供了一種高效且易於使用的處理數據的方式。
2、Stream三個操作步驟
創建 Stream
一個數據源（如：集合、數組），獲取一個流 中間操作
一個中間操作鏈，對數據源的數據進行處理 終止操作(終端操作)
一個終止操作，執行中間操作鏈，並產生結果。
3、創建Stream
public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一個流
static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一個流
4、Stream的中間操作
多個中間操作可以連接起來形成一個流水線，除非流水 線上觸發終止操作，否則中間操作不會執行任何的處理！ 而在終止操作時一次性全部處理，稱為“惰性求值”。
filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 從流中排除某些元素。
distinct() 篩選，通過流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重復元素 limit(long maxSize) 截斷流，使其元素不超過給定數量。
skip(long n) 跳過元素，返回一個扔掉了前 n 個元素的流。若流中元素 不足 n 個，則返回一個空流。與 limit(n) 互補
map(Function f) 接收一個函數作為參數，該函數會被應用到每個元 素上，並將其映射成一個新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一個函數作為參數，該函數會被應用到每個元 素上，產生一個新的 DoubleStream。 mapToInt(ToIntFunction f) 接收一個函數作為參數，該函數會被應用到每個元 素 上，產生一個新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一個函數作為參數，該函數會被應用到每個元 素上，產生一個新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一個函數作為參數，將流中的每個值都換成另 一個流，然后把所有流連接成一個流
sorted() 產生一個新流，其中按自然順序排序
sorted(Comparator comp) 產生一個新流，其中按比較器順序排序。
5、Stream終止操作
allMatch(Predicate p) 檢查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 檢查是否至少匹配一個元素
noneMatch(Predicate p) 檢查是否沒有匹配所有元素
findFirst() 返回第一個元素
終端操作會從流的流水線生成結果。其結果可以是任何不是流的 值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
findAny() 返回當前流中的任意元素
count() 返回流中元素總數
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值
reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以將流中元素反復結合起來，得到一個值。 返回 T 歸約 reduce(BinaryOperator b) 可以將流中元素反復結合起來，得到一個值。 返回 Optional<T> 備注：map 和 reduce 的連接通常稱為 map-reduce 模式，因 Google 用它 來進行網絡搜索而出名。
forEach(Consumer c)
collect(Collector c) 將流轉換為其他形式。接收一個 Collector接口的 實現，用於給Stream中元素做匯總的方法
toList List<T> 把流中元素收集到List
List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList()); toSet Set<T> 把流中元素收集到Set
Set<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet()); toCollection Collection<T> 把流中元素收集到創建的集合
Collection<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); counting Long 計算流中元素的個數
long count = list.stream().collect(Collectors.counting()); summingInt Integer 對流中元素的整數屬性求和
inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)); averagingInt Double 計算流中元素Integer屬性的平均 值 doubleavg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary)); summarizingInt IntSummaryStatistics 收集流中Integer屬性的統計值。 如：平均值