准備工作
Kafka集群是把狀態保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群。由於我們之前的分布式系統中已經安裝zookeeper服務，這里不進行zookeeper安裝教程以及應用教程圖解。需要注意的是：Zookeeper集群的工作是超過半數才能對外提供服務，3台中超過兩台超過半數，允許1台掛掉 ，是否可以用偶數，其實沒必要。如果有四台那么掛掉一台還剩下三台服務器，如果在掛掉一個就不行了，這里記住是超過半數。
集群搭建
軟件環境
- linux一台或多台，大於等於2
- 已經搭建好的zookeeper集群
- kafka_2.10-0.10.1.0或以上穩定版本
創建目錄並下載安裝
1.創建目錄
cd /usr/fuyou/ #進入服務器目錄
mkdir kafka #創建項目目錄
cd kafka #進入kafka目錄
mkdir kafkalogs #創建kafka消息目錄，主要存放kafka消息
2.下載軟件
wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
3.解壓軟件
tar -zxvf kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
修改配置文件
1.進入config目錄
cd /usr/fuyou/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1/config/
2.主要修改server.properties配置文件
#########################參數解釋##############################
broker.id=0 #當前機器在集群中的唯一標識，和zookeeper的myid性質一樣
port=9092 #當前kafka對外提供服務的端口默認是9092
host.name=192.168.7.100 #這個參數默認是關閉的，在0.8.1有個bug，DNS解析問題，失敗率的問題。
num.network.threads=3 #這個是borker進行網絡處理的線程數
num.io.threads=8 #這個是borker進行I/O處理的線程數
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目錄，這個目錄可以配置為“，”逗號分割的表達式，上面的num.io.threads要大於這個目錄的個數這個目錄，如果配置多個目錄，新創建的topic他把消息持久化的地方是，當前以逗號分割的目錄中，那個分區數最少就放那一個
socket.send.buffer.bytes=102400 #發送緩沖區buffer大小，數據不是一下子就發送的，先回存儲到緩沖區了到達一定的大小后在發送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收緩沖區大小，當數據到達一定大小后在序列化到磁盤
socket.request.max.bytes=104857600 #這個參數是向kafka請求消息或者向kafka發送消息的請請求的最大數，這個值不能超過java的堆棧大小
num.partitions=1 #默認的分區數，一個topic默認1個分區數
log.retention.hours=168 #默認消息的最大持久化時間，168小時，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本數，如果一個副本失效了，另一個還可以繼續提供服務
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接數
log.segment.bytes=1073741824 #這個參數是：因為kafka的消息是以追加的形式落地到文件，當超過這個值的時候，kafka會新起一個文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去檢查上面配置的log失效時間（log.retention.hours=168 ），到目錄查看是否有過期的消息如果有，刪除
log.cleaner.enable=false #是否啟用log壓縮，一般不用啟用，啟用的話可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #設置zookeeper的連接端口
#########################參數解釋##############################
#########################參數修改##############################
broker.id=0 #每台服務器的broker.id都不能相同
host.name=192.168.7.100 #hostname
#在log.retention.hours=169下面新增下面三項
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
#設置zookeeper的連接端口
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:12181
#########################參數修改##############################
啟動kafka
啟動kafka之前要啟動對應的zk集群
1.啟動服務
#從后台啟動Kafka集群（3台都需要啟動）
cd /usr/fuyou/kafka/kafka_2.11-0.9.0.1/bin
#進入到kafka的bin目錄
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
2.檢查kafka是否啟動
#執行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain
18991 Kafka
3.創建topic來驗證是否創建成功
#創建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige
--replication-factor 2 #復制兩份
--partitions 1 #創建1個分區
--topic #主題為shuaige
(以下部分我們在代碼部分實現功能)
'''在一台服務器上創建一個發布者'''#創建一個broker，發布者
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige
'''在一台服務器上創建一個訂閱者'''
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning
4.查看其他命令
4.1 查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:12181
#就會顯示我們創建的所有topic
4.2 查看topic狀態
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige
#下面是顯示信息
Topic: ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分區為為1 復制因子為2 他的 shuaige的分區為0
#Replicas: 0,1 復制的為0,1
日志說明
kafka的日志是保存在/usr/fuyou/kafka/kafka_2.10-0.10.1.0/logs目錄下的
server.log #kafka的運行日志
state-change.log #kafka他是用zookeeper來保存狀態，所以他可能會進行切換，切換的日志就保存在這里
controller.log #kafka選擇一個節點作為“controller”,當發現有節點down掉的時候它負責在游泳分區的所有節點中選擇新的leader,這使得Kafka可以批量的高效的管理所有分區節點的主從關系。如果controller down掉了，活着的節點中的一個會備切換為新的controller.
Kafka刪除相關
從kafka 0.8.2.1開始可以直接刪除topic
步驟如下：
1.在kafka配置文件中添加刪除參數
delete.topic.enable=true
2.利用命令刪除需要刪除的topic
./kafka-topics.sh --delete --zookeeper localhost:2181 --topic mytest