python 操作數據庫: postgresql

PostgreSQL是一個輕量級的數據庫，用python操作時，用到了psycopg2模塊，其程序代碼少，速度快，而且穩定。

 

參考：http://www.yiibai.com/html/postgresql/2013/080998.html

 

環境

　　ubuntu 16.04

　　python2

 

安裝

　　1. 安裝postgresql

　　　 sudo apt-get install postgresql

　　（下面2步操作應該可以在python代碼中實現）

　　 =》 在數據庫中創建user

　　　 sudo -u postgres createuser -P uuser, with password ppas

　　  =》 創建數據庫DB

　　　　sudo -u postgres createdb -O uuser testdb

　　2. 安裝python psycopg2模塊

　　　　sudo apt-get install python-psycopg2

 

　　后面如果需要刪除數據庫，可以執行：

　　　　 sudo -u postgres dropdb testdb

 

python pscopg2 模塊中的APIs

SN	API &描述
1	psycopg2.connect(database="testdb", user="uuser", password="ppas", host="127.0.0.1", port="5432")  這個API打開一個連接到PostgreSQL數據庫。如果成功打開數據庫時，它返回一個連接對象。 (默認情況這里可以不用port這個參數)
2	connection.cursor() 該程序創建一個光標將用於整個數據庫使用Python編程。
3	cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此例程執行SQL語句。可被參數化的SQL語句（即占位符，而不是SQL文字）。 psycopg2的模塊支持占位符用％s標志 yiibai.com 例如：cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))
4	curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) 該程序執行SQL命令對所有參數序列或序列中的sql映射。
5	curosr.callproc(procname[, parameters]) 這個程序執行的存儲數據庫程序給定的名稱。該程序預計為每一個參數，參數的順序必須包含一個條目。
6	cursor.rowcount 這個只讀屬性，它返回數據庫中的行的總數已修改，插入或刪除最后 execute*().
7	connection.commit() 此方法提交當前事務。如果不調用這個方法，無論做了什么修改，自從上次調用commit()是不可見的，從其他的數據庫連接。
8	connection.rollback() 此方法會回滾任何更改數據庫自上次調用commit（）方法。
9	connection.close() 此方法關閉數據庫連接。請注意，這並不自動調用commit（）。如果你只是關閉數據庫連接而不調用commit（）方法首先，那么所有更改將會丟失
10	cursor.fetchone() 這種方法提取的查詢結果集的下一行，返回一個序列，或者無當沒有更多的數據是可用的
11	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 這個例程中取出下一個組的查詢結果的行數，返回一個列表。當沒有找到記錄，返回空列表。該方法試圖獲取盡可能多的行所顯示的大小參數。
12	cursor.fetchall() 這個例程獲取所有查詢結果（剩余）行，返回一個列表。空行時則返回空列表

 

連接到數據庫

　　python對數據庫的操作需要先連接到數據庫，如果該數據庫不存在，那么它就會被創建，最終返回一個數據庫對象。

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="uuser",password="ppas", host="127.0.0.1")
print "connect success"

 

創建表

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
          (ID          INT PRIMARY KEY NOT NULL,
           NAME      TEXT              NOT NULL,
           AGE        INT              NOT NULL,
           ADDRESS   CHAR(50)''' )
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

這里如果想讓ID為主鍵，並且自增，可以如此定義： ID SERIAL PRIMARY KEY

 

insert操作

在上面創建的表中插入記錄：

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS) \
           VALUES (1, 'Paul', 32, 'California')");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS) \
           VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond')") 
conn.commit()
print "insert succcess"
conn.close()

 

selete操作

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT id, name, address  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()  

 

update操作

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE COMPANY set NAME = "newCompy" where ID=1")
conn.commit
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()  

 

delete操作

刪除一行

#!/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "uuer", password = "ppas", host = "127.0.0.1")
print "Open database success"

cur = conn.cursor()
cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]

print "Operation done successfully";
conn.close()