Oozie的作用：
1、統一調度hadoop系統中常見的mr任務啟動、 hdfs操作、 shell調度、 hive操作等
2、使得復雜的依賴關系、時間觸發、事件觸發使用xml語言進行表達，開發效率提高
3、一組任務使用一個DAG來表示，使用圖形表達流程邏輯更加清晰
4、支持很多種任務調度，能完成大部分hadoop任務處理
5、程序定義支持EL常量和函數，表達更加豐富
Oozie是一個開源的工作流調度系統，它能夠管理邏輯復雜的多個Hadoop作業，按照指定的順序將其協同運行起來。
例如，我們可能有這樣一個需求，某個業務系統每天產生20G原始數據，我們每天都要對其進行處理，處理步驟如下所示：
1、通過Hadoop先將原始數據同步到HDFS上；
2、借助MapReduce計算框架對原始數據進行轉換，生成的數據以分區表的形式存儲到多張Hive表中；
3、需要對Hive中多個表的數據進行JOIN處理，得到一個明細數據Hive大表；
4、將明細數據進行復雜的統計分析，得到排序后的報表信息；
5、需要將統計分析得到的結果數據同步到業務系統中，供業務調用使用。
上述過程可以通過工作流系統來編排任務，最終生成一個工作流實例，然后每天定時啟動運行這個實例即可。
在這種依賴於Hadoop存儲和處理能力要求的應用場景下，Oozie可能能夠簡化任務調度和執行。
Oozie的主要功能包括：組織各種工作流（包括Pig、Hive等），以規定方式執行工作流（包括定時任務、定數任務、數據促發任務等），托管工作流（包括命令行接口，任務失敗時的通知機制，如郵件通知等）
由於，需要存儲工作流信息，為提高可靠性，確保任務配置不丟失，Oozie內部使用數據庫來存儲工作流相關信息，用戶可以使用Oozie內嵌的Derby數據庫，也可以使用MySQL、PostgreSQl、Orcale等數據庫。