不多說，直接干貨！
Oozie相當於Hadoop的一個客戶端，因此集群中要有一台機器部署Oozie server端即可，由於可以有任意多個客戶端連接Oozie，故每個客戶端都必須部署Oozie client。
比如我的機器有hadoopmaster、hadoopslave1、hadoopslave2。
比如我的機器有sparkmaster、sparkslave1、sparkslave2。
比如我的機器有master、slave1、slave2。
比如我的機器有bigdatamaster、bigdataslave1、bigdataslave2
建議：
一般，我們在master上部署Oozie server，在slave1或者slave2上部署Oozie client。
Oozie支持手工和工具兩種部署方式
（1）手工部署Oozie呢，需配置太多參數，但是，好理解其原理，建議初學這樣做，能學到很多。該方式啊，均得由用戶執行，細節太多，切當設計多個組件時，用戶須自己解決組件間版本兼容問題。（這里，我就不贅述了，可以見Azkaban）。
因為，現在都是用這個優秀的第三方工作流引擎。
Azkaban2.5安裝部署（系統時區設置 + 安裝和配置mysql + Azkaban Web Server 安裝 + Azkaban Executor Server安裝 + Azkaban web server插件安裝 + Azkaban Executor Server 插件安裝）（博主推薦）（五）
Oozie安裝部署
（2）工具部署Oozie呢，比如Ambari或Cloudera Manger。（當前兩大最主流的集群管理工具，前者是Hortonworks公司，后者是Cloudera公司）使用工具來，可以說是一鍵操作，難點都在工具Ambari或Cloudera Manger本身部署上。
見我下面寫的博客：
https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=916378
大數據領域兩大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
Ambari安裝搭建部署大數據集群（圖文分五大步詳解）（博主強烈推薦）
機器 角色 部署服務
master 服務端 Oozie Server
slave1 終端 Oozie Client