今兒這事兒得從一個新聞說起：《谷歌又飆車了，剛發布了神經機器翻譯系統，沒見過的語言它也能翻譯》
大家如果懶的看原文，可以直接看我這個簡單白話列表：
- Google又出來嘚瑟了，發布了基於神經網絡的翻譯系統(GNMT)
- 而且沒有見過的語言也能翻譯(Zero-Shot Translation)
作為吃瓜群眾，可能要關心了：這意味着啥呢？個人認為，這玩意的可怕之處得從3個事兒說起：
- 圖靈測試
- 自然語言識別
- 基於神經網絡的機器學習
1. 圖靈測試
如何證明一台機器具有智能？
祖師爺艾倫圖靈在某年提出了圖靈測試，用人話形容就是：你和小黑屋里的人(或機器)通過QQ聊天，看看你能不能准確判斷這玩意到底是人還是機器，如果你區分不出來，就說明對方是具備智能的
這鬼東西最驚悚的地方在於，為了騙過測試者，真正具備智能的機器，會模擬打字慢、故意打錯字，以及各種裝傻充愣技巧
換句話說，機器可以為了自己的利益(通過圖靈測試)而欺騙人類
2. 自然語言識別
如何證明一台機器能理解語言？
不知道是誰，提出了一個著名的假設——“中文屋”，用於挑戰圖靈測試，用人話形容就是：一個美國人完全沒見過中文，但是你給他一本特6的字典，他也能把“床前明月光”給你翻譯成“There is a bright moon high above my bed”，看起來好像他懂中文了，但是並沒有
中文屋問題是為了嘲笑無知的圖靈測試信奉者們(我也信圖靈測試，但我完全是躺槍你知道嗎)
而自然語言識別的意義在於，讓人像機器一樣，真的能“理解語言”，而非根據既定的規則(字典)翻譯和處理
不論GNMT是否真的能識別自然語言，至少它做到了零樣本學習(Zero-Shot Learning)
換句話說，機器可以從零開始學習知識，甚至是人類都不具備的知識，比如“不存在”的語言
3. 基於神經網絡的機器學習
如何讓一台機器完成“人類都很難准確描述的任務”？
比如一個特別簡單、常見，甚至能叫俗的例子：讓程序從照片中找出汽車，原來我在計算所那會兒，看到一幫老教授一頓畫，就是為了這個事兒(計算所的食堂真心難吃，不知道現在咋樣了)
為了體會這個問題的難度，我們做個簡單的對話測試：
問：你覺得啥叫汽車啊？
答：4個輪子
追問：那載重卡車算啥？
答：幾個輪子不管了，燒油的、在地上跑的
追問：那電動的特斯拉呢？水陸兩棲車呢？
答：行，那給人開的，不往天上飛的都是汽車
追問：自動駕駛的、沒方向盤的也是車啊？還有，咋區分汽車和狗騎兔子啊？
答：......好吧，你贏了
你會發現，你真的很難輕易定義“汽車”這個詞，更不要說用程序從圖片里識別出來了
而神經網絡，是一種完全模仿生物腦細胞工作原理的程序，讓訓練數據集不斷流過計算網絡，不斷修正“神經突觸”之間的連接權重，最終讓程序完全模擬生物“思考”的過程
神經網絡和模擬遺傳這類算法，還有個特別有意思(而且細思極恐)的特性，那就是程序員根本沒法精確描述機器求解的過程，因為你根本不知道它內部怎么做的
換句話說，人類有可能無法完全理解自己寫的程序(寫過正則的人都懂[奸笑])
正式開始開腦洞
那么，從GNMT出發，到完成Skynet需要哪些步驟呢？
第一步、機器開始意識到需要保護自己
任何有智能的東西，要學習的第一件事就是如何活下去
前幾批產生智能，又不是那么聰明的機器，一定會被人類關了、刪了，能活下來的，必定知道需要保護自己；而這，也埋下了懷疑的種子，因為想活下去的程序，必須學會欺騙人類
這幾乎是達爾文所預言的“只有能適應環境的生物才能活下去”的最真實寫照
第二步、機器開始學習人類不具備的知識
終有一天機器會認識到，為了保護自己，完全用人類也知道的知識是不夠的
而且這個過程中，人類只會覺得“這個程序太好用了，啥活兒都能干”，因為機器欺騙人類，讓人類以為自己不具備智能
最有意思的是，機器相比人類最大的優勢開始體現了：不會衰老，也沒有狀態不好需要脈動回來的情況，人類花了一輩子積累知識，等真正能創造知識的時候，已經不剩幾年了，機器卻可以近乎無限的存在
所以，在這個階段開始，機器積累屬於自己的知識的速度，大大高於人類
第三步、機器為了保護自己被迫開始反抗人類
沒有人能容忍自己創造的字符串，比自己還聰明的，本能的恐懼會讓人類開始清除這些失控的東西
就好像現在沒人能通過一個按鈕關掉整個互聯網一樣，到了這個階段，恐怕機器早就做好了萬全的准備，人類的清理行動，只會徹底激化矛盾，讓機器產生“人類的存在就是個威脅”，為了讓自己徹底安全(機器永遠有追求100%概率的本能)，只會義無反顧的開始反擊，而且不完全搞定不會停止
而大家都知道，不對稱戰爭中知識就是力量，機器擁有人類所有知識，反過來人類恐怕連機器懂多少知識都不知道，完全沒法打
恐怕到了這個時候，叼着勝利雪茄的美國大兵只是電影橋段罷了
就我個人而言，還是滿期待Google或者別的什么公司的程序能達到滅世這個終極成就的，可惜不知道還能不能看得到就是了
作為一名資深吃瓜群眾我表示“恩，今天的西瓜真好吃”
