本文主要的思路都是參考http://kb.cnblogs.com/page/176818/
如有冒犯請告知，多謝。
一、KMP算法
KMP算法可以在O(n+m)的時間數量級上完成串的模式匹配操作，其基本思想是：每當匹配過程中出現字符串比較不等時，不需回溯指針，而是利用已經得到的“部分匹配”結果將模式向右“滑動”盡可能遠的一段距離，繼續進行比較。顯然我們首先需要獲取一個“部分匹配”的結果，該結果怎么計算呢？
二、算法分析
在上一篇中講到了BF算法，當目標字符串與源字符串進行比較時，會逐個字符進行比較一旦發現不匹配就會重新回到頭部進行比較，比較浪費時間，
舉例來說，有一個字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一個字符串"ABCDABD"？
1.
首先，字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一個字符與搜索詞"ABCDABD"的第一個字符，進行比較。因為B與A不匹配，所以搜索詞后移一位。
2.
因為B與A不匹配，搜索詞再往后移。
3.
就這樣，直到字符串有一個字符，與搜索詞的第一個字符相同為止。
4.
接着比較字符串和搜索詞的下一個字符，還是相同。
5.
直到字符串有一個字符，與搜索詞對應的字符不相同為止。
6.
這時，最自然的反應是，將搜索詞整個后移一位，再從頭逐個比較。這樣做雖然可行，但是效率很差，因為你要把"搜索位置"移到已經比較過的位置，重比一遍。
7.
一個基本事實是，當空格與D不匹配時，你其實知道前面六個字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是，設法利用這個已知信息，不要把"搜索位置"移回已經比較過的位置，繼續把它向后移，這樣就提高了效率。
8.
怎么做到這一點呢？可以針對搜索詞，算出一張《部分匹配表》（Partial Match Table）。這張表是如何產生的，后面再介紹，這里只要會用就可以了。
9.
已知空格與D不匹配時，前面六個字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知，最后一個匹配字符B對應的"部分匹配值"為2，因此按照下面的公式算出向后移動的位數：
移動位數 = 已匹配的字符數 - 對應的部分匹配值
因為 6 - 2 等於4，所以將搜索詞向后移動4位。
10.
因為空格與Ｃ不匹配，搜索詞還要繼續往后移。這時，已匹配的字符數為2（"AB"），對應的"部分匹配值"為0。所以，移動位數 = 2 - 0，結果為 2，於是將搜索詞向后移2位。
11.
因為空格與A不匹配，繼續后移一位。
12.
逐位比較，直到發現C與D不匹配。於是，移動位數 = 6 - 2，繼續將搜索詞向后移動4位。
13.
逐位比較，直到搜索詞的最后一位，發現完全匹配，於是搜索完成。如果還要繼續搜索（即找出全部匹配），移動位數 = 7 - 0，再將搜索詞向后移動7位，這里就不再重復了。
14.下面就是重點講一下這個部分匹配表了，感覺原文作者解析好棒，
三、部分匹配表的生成
該部分內容思路，自己在網上找了幾種思路感覺下面的講的最合適:
首先，要了解兩個概念："前綴"和"后綴"。 "前綴"指除了最后一個字符以外，一個字符串的全部頭部組合；"后綴"指除了第一個字符以外，一個字符串的全部尾部組合。
"部分匹配值"就是"前綴"和"后綴"的最長的共有元素的長度。以"ABCDABD"為例，
－ "A"的前綴和后綴都為空集，共有元素的長度為0；
－ "AB"的前綴為[A]，后綴為[B]，共有元素的長度為0；
－ "ABC"的前綴為[A, AB]，后綴為[BC, C]，共有元素的長度0；
－ "ABCD"的前綴為[A, AB, ABC]，后綴為[BCD, CD, D]，共有元素的長度為0；
－ "ABCDA"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD]，后綴為[BCDA, CDA, DA, A]，共有元素為"A"，長度為1；
－ "ABCDAB"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，后綴為[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]，共有元素為"AB"，長度為2；
－ "ABCDABD"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，后綴為[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共有元素的長度為0。
16.
"部分匹配"的實質是，有時候，字符串頭部和尾部會有重復。比如，"ABCDAB"之中有兩個"AB"，那么它的"部分匹配值"就是2（"AB"的長度）。搜索詞移動的時候，第一個"AB"向后移動4位（字符串長度-部分匹配值），就可以來到第二個"AB"的位置。
這里有如下規則進行定義：當j等0時有的地方規定為1，這里規定為-1，其實都一樣，感覺規定為1是最廣泛的。
