MATLAB 安裝使用libsvm詳細步驟

根據本文后面部分博友提出的在配置過程中出現的問題，其中需要特別強調的一點： 整個過程，都是在 libsvm-3.12\matlab目錄下操作的。如果這一點你忽視了，你不可能解決配置中報的Bug，即使重新安裝matlab也不行。

本文的配置路徑為 D:\MATLAB\R2010a\toolbox\libsvm-3.12\matlab，從始至終都是在這個目錄下進行的。

當然，你也可以將編譯好的文件拷貝到任何地方，只要你當前的工作目錄中有這四個文件即可。
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詳細步驟如下：
1.下載libsvm
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
我的matlab版本 R2010a，我的libsvm版本3.12


2.解壓至指定目錄
將libsvm解壓至D:\MATLAB\R2010a\toolbox下，你也可以解壓至你喜歡的地方。

3.設置路徑

下載下來的借口包里有svm的一些源文件，沒有可執行的exe文件，所以，必須先將svmtrain等源文件編譯為matlab可以使用的dll等文件。於是先選擇編譯器，如下： 
4.編譯libsvm
我的編譯器是VC++ 6.0

首先在matlab設置當前目錄為 D:\MATLAB\R2010a\toolbox\libsvm-3.12\matlab

5.執行編譯
在matlab命令窗口中輸入
mex -setup
顯示

Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: 

 

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?

輸入y

Select a compiler: 

[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\MATLAB\R2010a\sys\lcc 

[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 

[3] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 

 

[0] None 

Compiler:

需要你選擇編譯器
我輸入的是3 即選擇VC++ 6.0

Please verify your choices: 

 

Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0 

Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 

 

Are these correct [y]/n?
再次確認自己的選擇，輸入y

Trying to update options file: C:\Users\DELL\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat 

From template:              D:\MATLAB\R2010a\bin\win32\mexopts\msvc60opts.bat 

 

Done . . . 

編譯器選擇好了之后，用make.m編譯

命令窗口輸入make
可以看到新編譯出4個文件libsvmread.mexw32，libsvmwrite.mexw32，svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32

在命令窗口中輸入

load heart_scale;
此時需注意，libsvm 3.12中提供的是c++版本的數據集heart_scale，這里需要加載matlab版本的數據集。
這兩個數據集有什么不同呢？

C++版本的數據集里面如果某一個樣本的某一個特征為0，這個特征可以不寫在數據集中，但是在matlab版本中，必須要寫出來。
否則的話，會報這樣一個錯誤：

此時你可以選擇下載matlab型的數據集，給一個鏈接。
http://download.csdn.net/detail/boruoshui/4881338
然后讀取數據集
libsvmread('heart_scale');
完成該步驟后發現Workspace中出現了 heart_scale_inst 和  heart_scale_label,說明正確。

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)

[predict_lebel,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

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本博2014年4月18日添加

部分博友反應

[predict_lebel,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

********************重點

命令會報BUG，這是libsvm新的版本對於輸出結果的重新設定。

改為如下命令即可。（老版本不用改變。本文是libsvm-3.12。）

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)

[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

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證明libsvm安裝成功，可以進行其他的實驗了。