MATLAB安裝libsvm無法使用解決辦法（轉）

buaasuozi  《---這是原作者；

安裝libsvm 不成功有可能是你的MATLAB版本或者是編譯文件版本的問題，但是不要急着換其他版本。。。。說不定就有別的解決辦法呢

首先感謝Lin教授及其實驗室提供的libsvm工具箱，原始下載地址：下載主頁：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/       下載地址：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#download  

 

原本我使用的是libsvm-3.01版本，但是目前更換了matlab版本，由32位變為64位，再使用原來的libsvm進行  mex -setup 編譯就會出現如下錯誤（異常）：

 

>> mex -setup
MEX 配置為使用 'Microsoft Visual C++ 2012 (C)' 以進行 C 語言編譯。
警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，現可支持
        包含 2^32-1 個以上元素的 MATLAB 變量。不久以后，
         您需要更新代碼以利用
         新的 API。您可以在以下網址找到相關詳細信息:
          http://www.mathworks.com/help/ma ... use-64-bit-api.html。

要選擇不同的語言，請從以下選項中選擇一種命令:
mex -setup C++ 
mex -setup FORTRAN

 

在網上找了很多解決方案，都沒有奏效，開始以為是matlab和visual studio版本問題，也懷疑了win10 64位系統問題，按照網上的方案解決都沒有奏效。

后來參看了  http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1560254 這篇文章，受到了啟發。但是按照這篇文章的提示操作，還是報錯：

 

Invalid MEX-file 'C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\windows\libsvmread.mexw64': 找不到指定的模塊。

 

后來按照libsvm提供的最原始辦法：make 解決了

具體步驟如下：

1、下載libsvm，我下載的是libsvm-3.21版本，大家也可以去這里下載： 下載libsvm-3.21

2、解壓后放到matlab的安裝目錄下，我個人喜歡直接放到matlab下面的toolbox里面，畢竟這也是其中的工具之一。

3、在matlab主界面找到“設置路徑”，添加文件夾及其子文件，索性把整個libsvm-3.21全添加進去，反正可能都要用到。

4、切換matlab運行目錄致：C:\Program Files\MATLAB\R2014b\toolbox\libsvm-3.21\matlab，在命令行輸入make，也就是該目錄下的那個make文件。這時候就像以前安裝libsvm一樣，會自動make出來很多文件，不用管，主要是會看到make出帶有mexm64后綴名的文件，這就成功了。

 

5、拷貝4步驟中matlab文件夾下所有make出來的文件，到libsvm-3.21\windows文件夾下，替換替換替換……，統統替換。

6、over，出一口氣，放松一下，距離成功只差后面的第七步

7、驗證是否成功：使用數據 libsvm試驗數據下載

可以將下載后的heart_scale.mat數據復制到剛才的目錄下（其實無所謂）。然后輸入libsvm工具箱特有的語句，就可以驗證成功與否了：

>> load heart_scale.mat

>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

 

輸出：

*
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130

、、、、標准支持向量和邊界支持向量。。。nSV = 130, nBSV = 107

Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)

 

得到了分類精度，這就證明libsvm安裝成功！

以上親測，運行環境win10  64位系統，matlab R2014b   libsvm-3.21   visual studio 2012

http://blog.csdn.net/buaasuozi/article/details/50781615