HTML5大數據可視化效果(二)可交互地鐵線路圖


前言

 

最近特別忙,承蒙大伙關照,3D機房的項目一個接着一個,領了一幫小弟,搞搞傳幫帶,烏飛兔走,轉眼已經菊黃蟹肥……有個小弟很不錯,勤奮好學,很快就把API都摸透了,自己折騰着做了個HTML5的魔都的地鐵線路圖,能拖能拽的,還和電子地圖做了交互。哥決定把小弟的成果納入“HTML5大數據可視化效果”系列,以示鼓勵(P.S. 其實還挺有壓力的,后浪推前浪,新人趕舊人。我們這些老鳥也得注意,免得讓00后給搶了飯碗)

 

效果圖對比

 

網上的地鐵圖還是很多的,小弟選了這張比較新的做參考。想當年哥來魔都打拼時,圖上可就一紅一綠打個叉……暴露年齡的話不多說,看圖:

再來看看小弟做的:

我是一眼看不出區別,但這可不是一張效果圖,而是一個新手僅用了幾天做出來的東西,而且里面許多美化和調整是通過程序自動完成的,這就不容易了。更重要的是,它並不是一張死圖,而是純矢量、可交互、有動態效果、無失真縮放的拓撲圖!我們先簡單看一下交互效果,后面可以詳細說說代碼的實現。

 

文本提示彈彈彈

 

首先,把鼠標移到站點、路段、圖標等位置,都會有文本提示彈出,這個比較基本,百度家的就有,小弟也就放了比較簡單的彈出內容。如果加上基本介紹啊、相關提示啊、周邊信息啊……要是加上廣告,就可以賺錢了……反正什么都可以加嘛,就是一個setToolTip命令而已。

 

 

站點圖標變變變

 

當鼠標移到站點上時,站點圖標做了放大效果,這個效果很貼心,看了下百度家,用的是發光效果。

 

 

實現的方法也很簡便,就是在注冊站點矢量圖形時,加入了動態判斷。以下注冊普通站點矢量圖形的代碼:

 

twaver.Util.registerImage('station',{
    w: linkWidth*1.6,
    h: linkWidth*1.6,
    v: function (data, view) {
        var result = [];
        if(data.getClient('focus')){
            result.push({
                shape: 'circle',
                r: linkWidth*0.7,
                lineColor:  data.getClient('lineColor'),
                lineWidth: linkWidth*0.2,
                fill: 'white',
            });
            result.push({
                shape: 'circle',
                r: linkWidth*0.2,
                fill:  data.getClient('lineColor'),
            });
        }else{
            result.push({
                shape: 'circle',
                r: linkWidth*0.6,
                lineColor: data.getClient('lineColor'),
                lineWidth: linkWidth*0.2,
                fill: 'white',
            });
        }
        return result;
    }
});

 

動畫效果拽拽拽

 

從上圖還可以看到,在換乘站圖標中,除了增加了顏色,還實現了旋轉效果。這個就秒殺百度家了。 來看代碼:

 

1.    twaver.Util.registerImage('rotateArrow', {
2.        w: 124,
3.        h: 124,
4.        v: [{
5.            shape: 'vector',
6.            name: 'doubleArrow',
7.            rotate: 360,
8.            animate: [{
9.                attr: 'rotate',
10.                to: 0,
11.                dur: 2000,
12.                reverse: false,
13.                repeat: Number.POSITIVE_INFINITY
14.            }]
15.        }]
16.    });

 

當然這對於TWaver來說也很容易,只不過對rotate屬性進行了動態改變而已。 另外,在單擊和雙擊站點時,還實現了selected和loading的動畫效果,值得點贊!

 

 

 

混合縮放炫炫炫

 

無失真縮放是矢量圖的先天優勢,小弟也掌握得爐火純青,把TWaver的混合縮放模式用到極致,還有縮放比例控制、文字自動隱藏等小功能,方便訂制。

 

 

代碼也不復雜:

 

1.    network.setZoomManager(new twaver.vector.MixedZoomManager(network));
2.    network.setMinZoom(0.2);
3.    network.setMaxZoom(3);
4.    network.setZoomVisibilityThresholds({
5.        label : 0.6,
6.    });

 

交互功能用起來

 

小弟很自豪地給我介紹這個功能:圖標可以自由拖動,松開后會自動彈回。哥問小弟這有什么用,他一本正經地說:證明圖是活的!

 

 

 

好吧你贏了,雖然是個沒什么卵用的功能,但閑的蛋疼的時候可以隨便玩上幾十分鍾我也是信的。

 

連續單擊同一站點

 

連續單擊同一站點(注意不是雙擊),可以將經過此站點的所有線路突出顯示出來。小弟說加入這個功能純粹因為簡單易做,我……竟然表示非常理解,誰年輕時沒耍過這類輕松又討好的小招數呢?

 

 

 

雙擊站點

 

雙擊站點,竟然彈出了本站周邊的電子地圖!知道引入他山之玉,看來小子可教啊。我發現他的定位方法,有的是用經緯度,有的是關鍵詞查詢。小弟狡黠地說,開始是人工查每個站點經緯度的,干了一段兒發現太麻煩,后來改路子了。馬大大說的,懶人改變世界,我服!

 

 

 

最后來八一八程序設計的思路吧,小弟是棵好苗子,能做出那么像樣的程序,必然是深思熟慮過的。不想再聽我啰嗦的朋友,也可以直接發郵件給我,tw-service@servasoft.com,來鑒賞下小弟的成果。

 

數據文件的整理

 

數據格式,選擇了JavaScript原生支持的json文件,直觀方便。 數據結構,按照站點、線路、雜項三大塊來組織,結構清晰,利於遍歷、查詢等操作。

 

1.    {
2.        "stations":{
3.            "l01s01":{ },
4.            …………
5.        }
6.        "lines":{
7.            "l01":{……},
8.            …………
9.        }
10.        "sundrys":{
11.            "railwaystationshanghai":{……},
12.            …………
13.        }
14.    }

 

命名比較規范,通過名字就可以看出基本信息(例如“l01s01”就是1號線第1個站點),甚至直接利用名字就可以進行查詢和遍歷。

 

1.    "l01s01":{
2.        "id":"l01s01",
3.        "name":"莘庄",
4.        "loc":{"x":419,"y":1330},
5.        "label":"bottomright.bottomright",
6.    },
7.    …………

 

站點路線的創建

 

首先是讀取json文件的數據。

 

1.    function loadJSON(path,callback){
2.        var xhr = new XMLHttpRequest();
3.        xhr.onreadystatechange = function(){
4.            if (xhr.readyState === 4) {
5.                if (xhr.status === 200) {
6.                   dataJson = JSON.parse(xhr.responseText);
7.                   callback && callback();
8.               }
9.           }
10.       };
11.       xhr.open("GET", path, true);
12.       xhr.send();
13.    }

 

因為讀取文件是一個異步的過程,所以要程序的展開都要放在文件讀取函數的內部。

 

1.    function init(){
2.        loadJSON("shanghaiMetro.json", function(){
3.            initNetwork(dataJson);
4.            initNode(dataJson);
5.        });
6.    }

 

只要通過對站點進行一次遍歷,車站的建立就完成了。

 

1.    for(staId in json.stations){
2.        var station = json.stations[staId];
3.        staNode = new twaver.Node({
4.            id: staId,
5.            name: station.name,
6.            image:'station',
7.        });
8.        staNode.s('label.color','rgba(99,99,99,1)');
9.        staNode.s('label.font','12px 微軟雅黑');
10.        staNode.s('label.position',station.label);
11.        staNode.setClient('location',station.loc);
12.        box.add(staNode);
13.    }

 

再對數據文件中的各條線路下的所有站點進行遍歷,在站點間依次創建Link。

 

1.    for(lineId in json.lines) {
2.        ……
3.        for(staSn in line.stations) {
4.            ……
5.            var link = new twaver.Link(linkId,prevSta,staNode);
6.            link.s('link.color', line.color);
7.            link.s('link.width', linkWidth);
8.            link.setToolTip(line.name);
9.            box.add(link);
10.        }
11.    }

 

再對label位置進行調整,否則站點名稱會顯示的很亂。小弟是通過在原始數據中手動加入位置信息來實現的,稍顯笨了一點,應該可以通過程序自動判斷站點周圍空間來進行智能調整。 最后再加入圖標,一張原始的地鐵圖就呈現出來了。

 

 

 

路線拐點的添加

 

基本的示意功能已經具備了,這里,小弟讓我很欣賞的一點是沒有就此停止,而是進一步做了調整,使線路只保留了橫平豎直和正斜的走向,以達到整齊美觀的效果。可能看起來與參考圖稍稍有些不同,主要因為各路段基本只添加了一個拐點,這樣做既大大簡化了程序,又基本保證了圖形的美觀度。想遠一點,做多一點,是塊做產品的好料子。

 

 

 

當然為了提高程序的靈活性,應對必須添加兩個或以上拐點的情況,也使用了人工拐點的手段。不過這里人工拐點被設成一個隱形的節點,可能利於智能拐點的判斷,但也有可能在路線操作時造成混亂。如何處理更好還可以進一步推敲。

 

var createTurnSta = function(line, staSn){
    staTurn = new twaver.Node(staSn);
    staTurn.setImage();
    staTurn.setClient('lineColor',line.color);
    staTurn.setClient('lines',[line.id]);
    var loc = line.stations[staSn];
    staTurn.setClient('location',loc);
    box.add(staTurn);
    return staTurn;
}

 

接點位置的調整

 

大家可以看到,並不是所有路段都直接連入站點中心,在許多情況下必須要進行偏移。

 

var createFollowSta = function(json, line, staNode, staId){
    staFollow = new twaver.Follower(staId);
    staFollow.setImage();
    staFollow.setClient('lineColor',line.color);
    staFollow.setClient('lines',[line.id]);
    staFollow.setHost(staNode);
    var az = azimuth[staId.substr(6,2)];
    var loc0 = json.stations[staId.substr(0,6)].loc;
    var loc = {x:loc0.x+az.x, y:loc0.y+az.y};
    staFollow.setClient('location',loc);
    box.add(staFollow);
    return staFollow;
}

 

 

小弟采取了虛擬節點的辦法,就是在站點的旁邊,添加一個Follower(但並不顯示出來),讓並行的不同線路連接到不同的Follower上。通過調整Follower的位置,來實現線路與站點連接點的控制。

 

var azimuth = {
    bb: {x: 0, y: linkWidth*zoom/2},
    tt: {x: 0, y: -linkWidth*zoom/2},
    rr: {x: linkWidth*zoom/2, y: 0},
    ll: {x: -linkWidth/2, y: 0},
    br: {x: linkWidth*zoom*0.7/2, y: linkWidth*zoom*0.7/2},
    bl: {x: -linkWidth*zoom*0.7/2, y: linkWidth*zoom*0.7/2},
    tr: {x: linkWidth*zoom*0.7/2, y: -linkWidth*zoom*0.7/2},
    tl: {x: -linkWidth*zoom*0.7/2, y: -linkWidth*zoom*0.7/2},
    BB: {x: 0, y: linkWidth*zoom},
    TT: {x: 0, y: -linkWidth*zoom},
    RR: {x: linkWidth*zoom, y: 0},
    LL: {x: -linkWidth, y: 0},
    BR: {x: linkWidth*zoom*0.7, y: linkWidth*zoom*0.7},
    BL: {x: -linkWidth*zoom*0.7, y: linkWidth*zoom*0.7},
    TR: {x: linkWidth*zoom*0.7, y: -linkWidth*zoom*0.7},
    TL: {x: -linkWidth*zoom*0.7, y: -linkWidth*zoom*0.7}
};

 

介紹到這里就結束了,雖然是個小例子,實在是但美觀性和實用性都還過得去,小弟花了心思去做,其實稍加改造就可以做出高鐵圖、公交圖、運行圖等應用。設想一下,如果能用在軌道交通列控中心大屏監控里,是多么炫酷。說到這,又想起了前段時間雲棲大會上剛看到的杭州城市數據大腦,不知何時,哥也能參與一把那樣的項目呢?可視化,哥的強項…… 最后,想要看程序,或者想玩“地鐵拖拖樂”的各位,都可以給我留言和發郵件:tw-service@servasoft.com


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