在工作中發現有很多有序算法,較少見到一些可用的無序隨機算法。無序隨機算法的目的是讓客戶感覺每次都不一樣,因為一直看一樣的會審美疲勞哈。
在jdk自帶一種CollectionUtils.shuffle<List<?> list> 使用默認隨機源對指定列表進行置換,方便快捷。熟讀JDK是如此的重要。
一下兩種算法適用於一些特殊場合
特意寫了兩種算法。一種是利用set集合的特性,加上優化,因為如果list的個數不大,要在list中取的個數比較多的情況下,采用逆向生成算法,最佳適用於大數據量選取少量隨機元素。
另外一種是隨機置換位置法,每一個位置都有一次換位的機會,最佳適用於小數據量選取大量隨機元素。
有好的意見可以分享給我哈。
package com.duotin.japi.common.utils; import com.duotin.util.CollectionUtils; import org.apache.commons.lang.math.RandomUtils; import java.util.*; /** * 生成隨機集合工具類 * */ public class RandomDataUtil { public final static int TWO=2; /** * 生成隨機集合(不重復) * <p> * 使用Set的值唯一的特性。 * 最佳適用場合:集合中數目多,取相對較少對象時。在取對象相對較多時(超過集合的一半時)采用逆向方法, * 在取得對象個數是集合總數的1/2左右時是效率最慢的。 * </p> * @param list * @param generateNum 生成集合中元素的個數 * @param <T> * @return */ public <T> List<T> generateRandomDataNoRepeat(List<T> list,Integer generateNum){ List<T> tList = new ArrayList<T>(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) { for (Integer num : generateRandomNoRepeat(list.size(), generateNum)) { tList.add(list.get(num)); } } return tList; } /** * 生成隨機集合,隨機置換位置、隨機截取位置法。 * <p> * 隨機置換法:將集合的每個位置值與隨機位置的值調換,並隨機截取位置. * 最佳適合場合:集合的數量相對較少,獲取較多的隨機個數集合。 * </p> * @param list * @param generateNum * @param <T> * @return */ public <T> List<T> generateRandomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){ if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) { checkParams(list.size(),generateNum); List<T> randomAllList = randomPermutation(list, generateNum); int initPosition=interceptPosition(list.size(),generateNum); return randomAllList.subList(initPosition,initPosition+generateNum); } return Collections.emptyList(); } /** * 隨機置換算法 * @param list * @param generateNum * @param <T> * @return */ private <T> List<T> randomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){ for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Integer random=RandomUtils.nextInt(list.size()); T t = list.get(random); list.set(random,list.get(i)); list.set(i,t); } return list; } /** * 隨機生成截取位置 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Integer interceptPosition(Integer totalCount,Integer generateNum){ int num=RandomUtils.nextInt(totalCount); if(num+generateNum>totalCount){ num=num-generateNum; } return num; } /** * 生成不重復的隨機數 * @param totalCount * @param generateNum * @param * @return */ public Set<Integer> generateRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(isLessThanHalfTotalCount(totalCount,generateNum)){ return getRandomNoRepeat(totalCount,generateNum); } return getReverseRandomNoRepeat(totalCount,generateNum); } /** * 驗證參數是否合法 * @param totalCount * @param generateNum */ private void checkParams(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(totalCount<generateNum){ throw new IllegalArgumentException("generateNum is out of totalCount"); } } /** * 判斷使用哪種生成機制 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Boolean isLessThanHalfTotalCount(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(generateNum<totalCount/TWO){ return Boolean.TRUE; } return Boolean.FALSE; } /** * 生成set,不重復 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Set<Integer> getRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); while (true) { set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount)); if(set.size() == generateNum){ return set; } } } /** * 逆向生成set,不重復 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Set<Integer> getReverseRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); while (true) { set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount)); if(set.size() == totalCount-generateNum){ Set<Integer> setALL=getSetALL(totalCount); setALL.removeAll(set); return setALL; } } } /** * 生成Set * @param totalCount * @return */ private Set<Integer> getSetALL(Integer totalCount){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i=0;i<totalCount;i++){ set.add(i); } return set; } }