在安裝完linux下的hadoop框架，實現完所現有的wordCount程序，能夠完美輸出結果之后，我們開始來搭建在window下的eclipse的環境，進行相關程序的編寫。
在網上有很多未編譯版本，需要手動進行相關編輯，所以特地找了一個已經編譯完好的插件
eclipse版本：SR2-kepler
java版本：1.8.101
Hadoop 版本：hadoop2.5.2.tar.gz
需要hadoop的插件：eclipse-hadoop-2.5.2-plugin http://pan.baidu.com/s/1qYMtefq
安裝步驟：
一、首先將hadoop-2.5.2.tar.gz解壓，作為Hadoop的安裝目錄。
設置Hadoop的環境變量。在環境變量中，添加HADOOP_HOME=安裝目錄，然后在PATH的變量中增加%HADOOP_HOME%\bin
二、修改電腦中hosts文件。
進入到c:/window/system32/drive/etc 文件夾中，可以找到hosts文件。在hosts文件中添加相關的IP設置（主要是虛擬機的IP地址，進行相關的配置，可以將文件進行互相傳遞）
三、講下載的hadoop插件復制到eclipse安裝目錄中的plugin文件夾中，重啟eclipse，然后打開window->preferences中可以看到增加了Hadoop mapreduced的選項。結果如圖所示：
點擊該選項后，出現右側內容，添加hadoop的安裝路徑。
四、進行hadoop在eclipse中的相關端口配置。
點擊window->open perspective->other中，出現如下內容：
點擊Map/Reduce，之后eclipse中的右側邊欄中，會出現DFS locations的選擇，然后左鍵，之后在下方的控制欄中會出現一個Map/Reduced location的控制窗口，點擊，在控制窗口下方右鍵，創建new hadoop location，
出現如圖所示的編輯配置，然后填入你在hadoop中的配置的IP地址和端口號。
直到現在，所有的有關的eclipse的配置已經完成。如果在DFS location 中顯示了原有Hadoop集群上的文件個數，那么說明連接是成功，如果沒有出現，說明連接是失敗的，需要進行相關的查詢。糾正錯誤。
下面需要進入測試階段。
①、創建新的項目
②、選擇Map/Reduce Project項目，進行相關的項目創建。
測試WordCount程序，源代碼從Hadoop-2.5.2-src文件夾中進行復制。
③、配置運行環境：
以上配置是為了體現文件中的輸入和輸出。而且，文件目錄必須不存在，重新建立。
在工程創建過程中，不能導入包。手動導入，后續需要進行改進。
成功表現：
控制窗口中：
右側邊欄中體現的文件：
出現錯誤：
1、Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
java.io.IOException: Could not locate executable D:\Program Files\Java\hadoop-2.5.2\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
解決辦法：下載 hadoop-common-2.2.0-bin-master http://pan.baidu.com/s/1kVNjmAz 將文件解壓，然后將winutils.exe，Hadoop.dill文件復制到Hadoop的安裝目錄下\bin文件夾中。進行覆蓋。
2、Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
INFO [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(1019)) - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id
INFO [main] jvm.JvmMetrics (JvmMetrics.java:init(76)) - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
解決辦法：和在Linux下解決問題的方法相同。
解壓：hadoop-native-64-2.5.2 http://pan.baidu.com/s/1o7IJkMm 文件，覆蓋lib\native文件。
3、exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z
at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)
解決辦法：下載對應hadoop源代碼，hadoop-2.5.5-src.tar.gz解壓，hadoop-2.5.2-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 復制到對應的Eclipse的project，然后修改public static boolean access(String path, AccessRight desiredAccess)方法返回值為return true
4、hadoop讀取的文件格式如果是GBK，且內容含有中文，那么map/reduce程序運行出錯，
解決辦法：將文件格式改成utf-8,問題解決。
5，創建log4j.properties文件
在src目錄下創建log4j.properties文件，內容如下：
log4j.rootLogger=debug,stdout,R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=mapreduce_test.log
log4j.appender.R.MaxFileSize=1MB
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n
log4j.logger.com.codefutures=DEBUG
6. in thread "main" java.net.ConnectException: Call From PC/192.168.92.1 to master:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused: no further information; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:783)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:730)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1415)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1364)
問題出現原因：端口配置無法進行訪問和連接。之后開始配置hadoop的環境配置文件。但本人配置時還修改了如下內容(由於你的環境和我的可能不一致，可以在后面出現相關問題后再進行修改)：
a.在master節點上(ubuntu-V01)修改hdfs-site.xml加上以下內容
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
旨在取消權限檢查，原因是為了解決我在windows機器上配置eclipse連接hadoop服務器時，配置map/reduce連接后報以下錯誤，org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:
b.同樣在master節點上(ubuntu-V01)修改hdfs-site.xml加上以下內容
<property>
<name>dfs.web.ugi</name>
<value>jack,supergroup</value>
</property>
原因是運行時，報如下錯誤 WARN org.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping: got exception trying to get groups for user jack
應該是我的windows的用戶名為jack，無訪問權限
更多權限配置可參看官方說明文檔：
HDFS權限管理用戶指南http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_permissions_guide.html
解決辦法:配置完成之后，發現仍然有這樣的問題。后來發現，是自己eclipse中運行配置有問題。主要測試步驟中的③中的網址配置錯誤。應該是master：9000訪問端口。將其正確配置后，已經可以進行相關編程，錯誤解決。