頂帽（Top Hat）
頂帽運算（Top Hat）又常常被譯為”禮帽“運算。為原圖像與上文剛剛介紹的“開運算“的結果圖之差，數學表達式如下：
因為開運算帶來的結果是放大了裂縫或者局部低亮度的區域，因此，從原圖中減去開運算后的圖，得到的效果圖突出了比原圖輪廓周圍的區域更明亮的區域，且這一操作和選擇的核的大小相關。
頂帽運算往往用來分離比鄰近點亮一些的斑塊。當一幅圖像具有大幅的背景的時候，而微小物品比較有規律的情況下，可以使用頂帽運算進行背景提取。
如下所示:
素材效果圖:
黑帽（Black Hat）
黑帽（Black Hat）運算為”閉運算“的結果圖與原圖像之差。數學表達式為：
黑帽運算后的效果圖突出了比原圖輪廓周圍的區域更暗的區域，且這一操作和選擇的核的大小相關。
所以，黑帽運算用來分離比鄰近點暗一些的斑塊。非常完美的輪廓效果圖：
實際素材效果圖：
