Atitit java 二維碼識別 圖片識別
1.1. 解碼1
1.2. 首先，我們先說一下二維碼一共有40個尺寸。官方叫版本Version。1
1.3. 二維碼的樣例：2
1.4. 定位圖案2
1.5. 數據編碼3
1.6. 錯誤修正容量L水平7%的字碼可被修正M水平15%的字碼可被修正Q水平25%的字碼可被修正H水平30%的字碼可被修正3
1.7. QR是怎么對數據碼加上糾錯碼的？3
1.8. 畫二維碼圖4
1.9. 簡要的編碼過程：數據分析：確定編碼的字符類型，按相應的字符集轉換成符號字符； 選擇糾錯等級，7
1.10. qr長度容量7
1.1.解碼
編碼lib：Qrcode_swetake.jar （官網介紹-- http://www.swetake.com/qr/index-e.html）
解碼lib：qrcode.jar （官網介紹-- http://sourceforge.jp/projects/qrcode/）
1.2.首先，我們先說一下二維碼一共有40個尺寸。官方叫版本Version。
Version 1是21 x 21的矩陣，Version 2是 25 x 25的矩陣，Version 3是29的尺寸，每增加一個version，就會增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本號） 最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
QRCodeDecoderHandler handler = new QRCodeDecoderHandler();
String imgPath = "c:\\3bf33a87e950352a5936aa0a5543fbf2b2118b59.jpg";
String decoderContent = handler.decoderQRCode(imgPath,"gbk");
System.out.println("解析結果如下：");
System.out.println(decoderContent);
System.out.println("========decoder success !!!");
}
1.3. 二維碼的樣例：
1.4.定位圖案
Position Detection Pattern是定位圖案，用於標記二維碼的矩形大小。這三個定位圖案有白邊叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三個而不是四個意思就是三個就可以標識一個矩形了。
Timing Patterns也是用於定位的。原因是二維碼有40種尺寸，尺寸過大了后需要有根標准線，不然掃描的時候可能會掃歪了。
Alignment Patterns 只有Version 2以上（包括Version2）的二維碼需要這個東東，同樣是為了定位用的。
功能性數據
Format Information 存在於所有的尺寸中，用於存放一些格式化數據的。
Version Information 在 >= Version 7以上，需要預留兩塊3 x 6的區域存放一些版本信息。
數據碼和糾錯碼
除了上述的那些地方，剩下的地方存放 Data Code 數據碼 和 Error Correction Code 糾錯碼。
1.5.數據編碼
我們先來說說數據編碼。QR碼支持如下的編碼：數字,字符,byte
1.6.錯誤修正容量L水平7%的字碼可被修正M水平15%的字碼可被修正Q水平25%的字碼可被修正H水平30%的字碼可被修正
1.7.QR是怎么對數據碼加上糾錯碼的？
首先，我們需要對數據碼進行分組，也就是分成不同的Block，然后對各個Block進行糾錯編碼，對於如何分組，我們可以查看QR Code Spec的第33頁到44頁的Table-13到Table-22的定義表。注意最后兩列：
1.8.畫二維碼圖
Position Detection Pattern
首先，先把Position Detection圖案畫在三個角上。
1.8.1.1.1.Alignment Pattern
然后，再把Alignment圖案畫上
關於Ali
1.8.1.1.2.Timing Pattern
接下來是Timing Pattern的線（這個不用多說了）
1.8.1.1.3.Format Information
再接下來是Formation Information，下圖中的藍色部分。
Format Information是一個15個bits的信息，每一個bit的位置如下圖所示：（注意圖中的Dark Module，那是永遠出現的）
這15個bits中包括：
5個數據bits：其中，2個bits用於表示使用什么樣的Error Correction Level， 3個bits表示使用什么樣的Mask
10個糾錯bits。主要通過BCH Code來計算
然后15個bits還要與101010000010010做XOR操作。這樣就保證不會因為我們選用了00的糾錯級別，以及000的Mask，從重造
1.8.1.1.4.Version Information
再接下來是Version Information（版本7以后需要這個編碼），下圖中的藍色部分。
Version Information一共是18個bits，其中包括6個bits的版本號以及12個bits的糾錯碼，下面是一個示例：
數據和數據糾錯碼
然后是填接我們的最終編碼，最終編碼的填充方式如下：從左下角開始沿着紅線填我們的各個bits，1是黑色，0是白色。如果遇到了上面的非數據區，則繞開或跳過。
掩碼圖案
這樣下來，我們的圖就填好了，但是，也許那些點並不均衡，所以，我們還要做Masking操作（靠，還嫌不復雜）QR的Spec中說了，QR有8個 Mask你可以使用，如下所示：其中，各個mask的公式在各個圖下面。所謂mask，說白了，就是和上面生成的圖做XOR操作。Mask只會和數據區進 行XOR，不會影響功能區。
1.9.簡要的編碼過程：數據分析：確定編碼的字符類型，按相應的字符集轉換成符號字符； 選擇糾錯等級，
在規格一定的條件下，糾錯等級越高其真實數據的容量越小。數據編碼：將數據字符轉換為位流，每8位一個碼字，整體構成一個數據的碼字序列。其實知道這個數據碼字序列就知道了二維碼的數據內容。
數據可以按照一種模式進行編碼，以便進行更高效的解碼，例如：對數據：01234567編碼（版本1-H），1）分組：012 345 672）轉成二進制：012→0000001100 345→0101011001 67 →10000113）轉成序列：0000001100 0101011001 10000114）字符數 轉成二進制：8→00000010005）加入模式指示符（上圖數字）0001：0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011對於字母、中文、日文等只是分組的方式、模式等內容有所區別。基本方法是一致的
1.10.qr長度容量
Cn utf8 984
Byte 2953byte
Ch 4296 num 7089
1.11.二維碼的解析
1、定位圖形：首先尋找探測圖形，就是二維碼上的三個方塊。這三個方塊的作用就是不管在哪個方向掃描圖形，都可以掃到，不信可以將手機翻轉測試一下。在通過二維碼上的定位圖形和分隔符確定二維碼信息的圖像。定位圖形確定二維碼符號中模塊的坐標，二維碼中的模塊都是固定的，包括校正圖形，版本信息，數據和糾錯碼。分隔符呢，就是將探測圖形與二維碼信息圖像分開。
2、灰度化二維碼信息像素：手機拍到的圖像都是彩色的，所以拍攝到二維碼也不列外，它也是彩色的，只不過除了黑白，其他顏色非常淺而已。灰度化是指通過顏色的深淺來識別二維碼，就是說顏色深的按深灰處理，淺色的按淺灰處理，去掉其他顏色。
3、去掉二維碼信息像素的噪點：相機的傳感器在把光線作為接收信號和輸出過程產生的粗糙像素，這些粗糙的像素是照片中不應該出現的干擾因素。噪點就是指這些粗糙的像素。
4、二值化二維碼信息像素：二值化是說將圖像上像素灰度值設置為0或者255，也就是變成只有黑白兩種顏色。第一步已經灰度化變成只有深灰和淺灰兩種顏色，現在二值化是將深灰變成黑色，淺灰變成白色。為什么變成黑白色呢。因為二維碼圖像其實是由二進制的0或者1組成，0代表白色，1代表黑色。二維碼在二值化時會將二維碼圖像變成只有黑白色的條碼，然后根據解析公式什么的(因為像素是0-255之間，要全部轉變成0或者255，估計得經過一些計算，然后0就是0,255變為1)轉化成二進制信息。
5、二維碼譯碼和糾錯：將得到的二進制信息進行譯碼和糾錯。得到的二進制信息是版本格式信息、數據和糾錯碼經過一定的編碼方式生成的，所以譯碼是對版本格式信息，數據和糾錯碼進行解碼和對比。糾錯是和譯碼同時進行的，將數據進行糾錯。
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作者:: 綽號:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿爾 拉帕努伊 ）
漢字名：艾提拉（艾龍）， EMAIL:1466519819@qq.com
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