談起堆棧,我想起兄弟。中國的漢語真是有意思,兄弟說的是弟,同理,堆棧,強調的是棧。棧是一種受限的線性表。我把數據結構的知識回顧下。數據結構是數據之間的關系。關系是普遍存在的。是不是有點哲學的味道。那么數據到底都有些什么關系呢?我們去銀行辦理業務,去坐車都需要排隊,新生入學站成一排軍訓,如果我們把人看作數據,那么此時的人和人的位置關系,便是線性的。除了線性結構,還有什么結構呢?四世同堂的老人,他們一家人的血緣關系,如同一棵樹。這便是樹型結構。還有一種網狀的結構,稱為圖,如城市的交通網。字典屬於什么數據結構?它不是樹,不是圖,那它屬於線性結構嗎?字典顯然是個集合,如果字典的key是線性關系,例如從1開始的編號,或者是a-z的字母,那么它能稱得上線性關系嗎?線性表是一種有限序列的集合。它是有順序的。字典的數據項完全沒有任何邏輯,它只與key有關系。
說了這么多,總結一下:數據之間的關系分為兩種,邏輯關系和非邏輯關系如圖所示:
今天我要說的棧是一種物理結構,它存儲了一組線性元素,這組元素在操作上有后進先出的特性。因此可以看出,數據結構不僅研究數據之間的關系,以及存儲,而且包括數據的操作。結構決定功能,正是有了棧這樣的存儲結構,因此,元素的操作上才有自己的特性。
接下來,我們看一個棧具體應用的例子:有一組有序數字,需要把相鄰的數字序列取出來放在一起,零散的數字單獨存放。例如有一組數字1,2,3,5,7,9,10,11,分組后的結果:(1,2,3),(5),(7),(9,10,11)。用程序如何實現呢?且看一般的實現方法,如下所示:
1 List<List<Int32>> sections = new List<List<int>>(); 2 sections.Add(new List<Int32>()); 3 //序號分組 4 for (int i = 0; i < numbers.Count; i++) 5 { 6 if (!((numbers[i + 1] - numbers[i]) == 1)) 7 { 8 sections[sections.Count - 1].Add(numbers[i]); 9 sections.Add(new List<Int32>()); 10 if (i + 1 == numbers.Count - 1) 11 { 12 sections[sections.Count - 1].Add(numbers[i + 1]); 13 break; 14 } 15 continue; 16 } 17 18 sections[sections.Count - 1].Add(numbers[i]); 19 if (i + 1 == numbers.Count - 1) 20 { 21 sections[sections.Count - 1].Add(numbers[i + 1]); 22 break; 23 } 24 }
我們看看前輩寫的這段代碼,List嵌套,短短的程序,到處continue和break,這些都導致程序的可讀性變差。
且看我的實現:
1 List<Stack<int>> list = new List<Stack<int>>(); 2 Stack<int> q = new Stack<int>(); 3 list.Add(q); 4 5 foreach (var n in numbers) 6 { 7 if (q.Count == 0) 8 { 9 //棧為空時,直接放進去 10 q.Push(n); 11 } 12 else 13 { 14 //如果當前數字和棧中的數字沒有關系時,新創建一個棧,否則直接放到棧中。 15 if (n - 1 != list[list.Count - 1].Peek()) 16 { 17 var q1 = new Stack<int>(); 18 q1.Push(n); 19 list.Add(q1); 20 } 21 else 22 { 23 list[list.Count - 1].Push(n); 24 } 25 } 26 }
前輩的實現思路,是當前數字與下一個數字比較,看是否連續,我的實現思路,是當前數字與上一個數字比較。前輩的代碼中,兩次判斷是否元素遍歷到最后一個。我的只判斷第一個棧是否有數據。如果集合的數量比較大,我可以更改我的代碼如下:
1 List<Stack<int>> list = new List<Stack<int>>(); 2 Stack<int> q = new Stack<int>(); 3 list.Add(q); 4 if (numbers.Count > 0) 5 { 6 q.Push(numbers[0]); 7 } 8 9 for (int i = 1; i < numbers.Count; i++) 10 { 11 //如果當前數字和棧中的數字沒有關系時,新創建一個棧,否則直接放到棧中。 12 if (numbers[i] - 1 != list[list.Count - 1].Peek()) 13 { 14 var q1 = new Stack<int>(); 15 q1.Push(numbers[i]); 16 list.Add(q1); 17 } 18 else 19 { 20 list[list.Count - 1].Push(numbers[i]); 21 } 22 }
此時,前輩和我的程序運行結果如圖:
你或許對這兩幅圖,覺得不就一樣嘛,一個是是躺着的,一個是站起來的。但是,別忘了,我的結果圖是可以想象成家里的桶,每個桶里裝的是連續的數字。那你或許會說,前輩的結果圖可以想象為抽屜,每個抽屜裝的是連續的數字。好了,說到這兒,還真的沒法區分孰優孰劣。那么我們看看,分組后這些數字的應用,先看前輩的:
1 //序號拼接 2 for (int i = 0; i < sections.Count; i++) 3 { 4 String seq = ""; 5 6 if (sections[i].Count >= intextCodeOrder.CitationNumber) 7 seq = "-"; 8 else if (sections[i].Count > 1) 9 { 10 seq = ","; 11 } 12 else 13 { 14 if (!sbNumber.ToString().Contains(sections[i][0].ToString())) 15 sbNumber.AppendFormat("{0},", sections[i][0]); 16 continue; 17 } 18 sbNumber.AppendFormat("{0}{1}{2},", sections[i][0], seq, sections[i][sections[i].Count - 1]); 19 }
解釋下這段代碼:如果連續的數字個數超過了某個值,用 “-” 號連接起來,否則的話用 “,”號連接。
再看看我的代碼:
1 foreach (var stack in list) 2 { 3 if (stack.Count == 1) 4 { 5 sbNumber.AppendFormat("{0},", Mapping(stack.Pop())); 6 } 7 else 8 { 9 if (stack.Count >= intextCodeOrder.CitationNumber) 10 join = "-"; 11 else if (stack.Count > 1) 12 { 13 join = ","; 14 } 15 int lastNumber = stack.Pop(); 16 int firstNumber = 0; 17 18 //根據棧先進后出的特性,取得第一個進棧的數字 19 while (stack.Count > 0) 20 { 21 firstNumber = stack.Pop(); 22 } 23 sbNumber.AppendFormat("{0}{1}{2},", Mapping(firstNumber), join, Mapping(lastNumber)); 24 } 25 }
看到這里,發現我寫的這段代碼,有個小瑕疵,在找第一個進棧的數字,需要循環出棧。這個在數據量少的情況下,不影響系統性能,在數據量大的情況下,就該考慮其它的存儲結構了。本例子中,采用棧的優點是可讀性強,分組的時候,程序可以寫得簡短明了。而且還避免了集合的索引帶來的問題,經常要判斷,以免出界。
當然棧的應用是十分廣泛的,我只是列舉了一個列子罷了。在程序的遞歸調用上使用了棧,在瀏覽器以及ps的歷史記錄中發揮着作用。