早上看到這篇文章講的很不錯，將里面的一些觀點摘綠整理一下：http://www.oschina.net/news/70121/microservice
一、微服務概念的提出：Martin，敏捷開發方法創始人之一，《重構》《企業應用架構模式》作者，ThoughtWorks公司的首席科學家
微服務的流行，Martin功不可沒，這老頭也是個奇人，特別擅長抽象歸納和制造概念，我覺的這就是最牛逼的markting啊，感覺這也是目前國人欠缺的能力。
Martin Fowler是國際著名的OO專家，敏捷開發方法的創始人之一，現為ThoughtWorks公司的首席科學家.福勒（Martin Fowler），在面向對象分析設計、UML、模式、軟件開發方法學、XP、重構等方面，都是世界頂級的專家，現為Thought Works公司的首席科學家。Thought Works是一家從事企業應用開發和集成的公司。早在20世紀80年代，Fowler就是使用對象技術構建多層企業應用的倡導者，他著有幾本經典書籍： 《企業應用架構模式》、《UML精粹》和《重構》等。—— 百度百科
二、微服務的目的：微服務的目的是有效的拆分應用，實現敏捷開發和部署 。
傳統的web開發方式所有的功能打包在一個 WAR包里，基本沒有外部依賴（除了容器），部署在一個JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有邏輯。
優點是：
- 開發簡單直接，集中式管理
- 基本不會重復開發
- 功能都在本地，沒有分布式的管理開銷和調用開銷
它的缺點也非常明顯，特別對於互聯網公司來說（不一一列舉了）：
- 開發效率低：所有的開發在一個項目改代碼，遞交代碼相互等待，代碼沖突不斷
- 代碼維護難：代碼功能耦合在一起，新人不知道何從下手
- 部署不靈活：構建時間長，任何小修改必須重新構建整個項目，這個過程往往很長
- 穩定性不高：一個微不足道的小問題，可以導致整個應用掛掉
- 擴展性不夠：無法滿足高並發情況下的業務需求
所以，現在主流的設計一般會采用Microservice Architecture，就是基於微服務的架構。 
三、一些定義標准：系統拆分成進程獨立服務、分布式管理、自動化運維、容錯、快速演化
1. 一些列的獨立的服務共同組成系統
2. 單獨部署，跑在自己的進程里
3. 每個服務為獨立的業務開發
4. 分布式的管理
- 分布式服務組成的系統
- 按照業務而不是技術來划分組織
- 做有生命的產品而不是項目
- Smart endpoints and dumb pipes（我的理解是強服務個體和弱通信）
- 自動化運維（DevOps）
- 容錯
- 快速演化
四、實踐方法：服務管理、訪問、通信、容錯
客戶端如何訪問這些服務？
原來的Monolithic方式開發，所有的服務都是本地的，UI可以直接調用，現在按功能拆分成獨立的服務，跑在獨立的一般都在獨立的虛擬機上的 Java進程了。客戶端UI如何訪問他的？后台有N個服務，前台就需要記住管理N個服務，一個服務下線/更新/升級，前台就要重新部署，這明顯不服務我們 拆分的理念，特別當前台是移動應用的時候，通常業務變化的節奏更快。另外，N個小服務的調用也是一個不小的網絡開銷。還有一般微服務在系統內部，通常是無 狀態的，用戶登錄信息和權限管理最好有一個統一的地方維護管理（OAuth）。
所以，一般在后台N個服務和UI之間一般會一個代理或者叫API Gateway，他的作用包括
- 提供統一服務入口，讓微服務對前台透明
- 聚合后台的服務，節省流量，提升性能
- 提供安全，過濾，流控等API管理功能
我的理解其實這個API Gateway可以有很多廣義的實現辦法，可以是一個軟硬一體的盒子，也可以是一個簡單的MVC框架，甚至是一個Node.js的服務端。他們最重要的作 用是為前台（通常是移動應用）提供后台服務的聚合，提供一個統一的服務出口，解除他們之間的耦合，不過API Gateway也有可能成為單點故障點或者性能的瓶頸。
一般用過Taobao Open Platform的就能很容易的體會，TAO就是這個API Gateway。
服務之間如何通信？
因為所有的微服務都是獨立的Java進程跑在獨立的虛擬機上，所以服務間的通行就是IPC（inter process communication），已經有很多成熟的方案。現在基本最通用的有兩種方式。這幾種方式，展開來講都可以寫本書，而且大家一般都比較熟悉細節了， 就不展開講了。
- 同步調用
- REST（JAX-RS，Spring Boot）
- RPC（Thrift, Dubbo）
- 異步消息調用(Kafka, Notify, MetaQ)
一般同步調用比較簡單，一致性強，但是容易出調用問題，性能體驗上也會差些，特別是調用層次多的時候。RESTful和RPC的比較也是一個很有意 思的話題。一般REST基於HTTP，更容易實現，更容易被接受，服務端實現技術也更靈活些，各個語言都能支持，同時能跨客戶端，對客戶端沒有特殊的要 求，只要封裝了HTTP的SDK就能調用，所以相對使用的廣一些。RPC也有自己的優點，傳輸協議更高效，安全更可控，特別在一個公司內部，如果有統一個 的開發規范和統一的服務框架時，他的開發效率優勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。
而異步消息的方式在分布式系統中有特別廣泛的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能 保證調用方的服務體驗，繼續干自己該干的活，不至於被后台性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數據最終一致性；還有就是后台服務一般要 實現冪等性，因為消息發送出於性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且僅收到一次對性能是很大的考驗）；最后就是必須引入一個獨立的broker，如 果公司內部沒有技術積累，對broker分布式管理也是一個很大的挑戰。
這么多服務，怎么找?
在微服務架構中，一般每一個服務都是有多個拷貝，來做負載均衡。一個服務隨時可能下線，也可能應對臨時訪問壓力增加新的服務節點。服務之間如何相互 感知？服務如何管理？這就是服務發現的問題了。一般有兩類做法，也各有優缺點。基本都是通過zookeeper等類似技術做服務注冊信息的分布式管理。當 服務上線時，服務提供者將自己的服務信息注冊到ZK（或類似框架），並通過心跳維持長鏈接，實時更新鏈接信息。服務調用者通過ZK尋址，根據可定制算法， 找到一個服務，還可以將服務信息緩存在本地以提高性能。當服務下線時，ZK會發通知給服務客戶端。
- 客戶端做：優點是架構簡單，擴展靈活，只對服務注冊器依賴。缺點是客戶端要維護所有調用服務的地址，有技術難度，一般大公司都有成熟的內部框架支持，比如Dubbo。
- 服務端做：優點是簡單，所有服務對於前台調用方透明，一般在小公司在雲服務上部署的應用采用的比較多。
這么多服務，服務掛了怎么辦？
前面提到，Monolithic方式開發一個很大的風險是，把所有雞蛋放在一個籃子里，一榮俱榮，一損俱損。而分布式最大的特性就是網絡是不可靠 的。通過微服務拆分能降低這個風險，不過如果沒有特別的保障，結局肯定是噩夢。我們剛遇到一個線上故障就是一個很不起眼的SQL計數功能，在訪問量上升 時，導致數據庫load彪高，影響了所在應用的性能，從而影響所有調用這個應用服務的前台應用。所以當我們的系統是由一系列的服務調用鏈組成的時候，我們 必須確保任一環節出問題都不至於影響整體鏈路。相應的手段有很多：
- 重試機制
- 限流
- 熔斷機制
- 負載均衡
- 降級（本地緩存）
這些方法基本上都很明確通用，就不詳細說明了。比如Netflix的Hystrix：https://github.com/Netflix/Hystrix
WHY – 微服務的應用
這里有一個圖非常好的總結微服務架構需要考慮的問題，包括
- API Gateway
- 服務間調用
- 服務發現
- 服務容錯
- 服務部署
- 數據調用
對已微服務架構， 技術上不是問題，意識比工具重要。
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按照業務 或者客戶需求組織資源（這是最難的）
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做有生命的產品，而不是項目
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頭狼戰隊，全棧化
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后台服務貫徹Single Responsibility Principle
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VM->Docker （to PE）
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DevOps (to PE)
微服務的優點和缺點（或者說挑戰）一樣明顯。
- 優點
- 開發簡單
- 技術棧靈活
- 服務獨立無依賴
- 獨立按需擴展
- 可用性高
- 缺點（挑戰）
- 多服務運維難度
- 系統部署依賴
- 服務間通信成本
- 數據一致性
- 系統集成測試
- 重復工作
- 性能監控