維度的每一個屬性都有KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
1，如何理解KeyColumns，NameColumn和ValueColumn？對一行記錄有不同的標識列，但標識的是同一行記錄。
對於int類型，占用存儲空間小，容易聚合，適合做primary key，但是不易閱讀；
char類型的數據，容易閱讀，適合作為Name Column；
對於一個有具體類型的數據，其value必須能夠做一些運算，例如Date類型，能夠做Year（），dateadd（）等運算，這些可以通過ValueColumn來進行。
示例，一個表Record（ID，Name，Value），有一行數據（1，20150201，1/2/2015）
那么ID=1是keyColumn，Name=20150201是NameColumn，Value=1/2/2015是ValueColumn。
2，在每一個維度屬性的Source Properties中設置KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
KeyColumns是必須設置列的
NameColumn 如果沒有設置列，那么默認值是KeyColumn
ValueColumn 如果沒有設置列，那么默認值是NameColumn
2.1，示例是DimDate維度的MonthNumberOfYear屬性
KeyColumns 是MonthNumberOfYear，KeyColumns一般是Int類型的
NameColumn是EnglishMonthName，NameColumn是WChar類型的
ValueColumn是空的，默認值是NameColumn的列，即EnglishMonthName
2.2 查看KeyColumns，NameColumn和ValueColumn
2.2.1 直觀上看，Month Number of Year 這個Level下的所有成員顯示是NameColumn，是每個月的English Name
2.2.2通過MDX語句查詢
WITH MEMBER Measures.ValueColumn as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].MemberValue MEMBER Measures.KeyColumn as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Key MEMBER Measures.NameColumn as [Dim Date].[Month Number Of Year].&[4].Member_Name SELECT {Measures.KeyColumn, Measures.NameColumn, Measures.ValueColumn} ON 0 FROM [Adventure Works DW2012]
查詢結果如下
2.2.3 通過Member properties查看
SELECT [Dim Date].[Date Key] on COLUMNS, [Dim Date].[Month Number Of Year].[Month Number Of Year].members DIMENSION PROPERTIES KEY0 , LEVEL_NUMBER , LEVEL_UNIQUE_NAME , MEMBER_CAPTION , MEMBER_KEY , MEMBER_NAME , MEMBER_TYPE , MEMBER_UNIQUE_NAME , MEMBER_VALUE , UNIQUE_NAME ON ROWS FROM [Adventure Works DW2012]
