細說 Java 主流日志工具庫

• 日志框架
  • java.util.logging (JUL)
  • Log4j
  • Logback
  • Log4j2
  • Log4j vs Logback vs Log4j2
• 日志門面
  • common-logging
  • slf4j
  • common-logging vs slf4j
  • 總結
• 實施日志解決方案
  • 引入 jar 包
  • 使用 API
• log4j2 配置
• logback 配置
  • <configuration>
  • <appender>
  • <logger>
  • <root>
  • 完整的 logback.xml 參考示例
• log4j 配置
  • 完整的 log4j.xml 參考示例
• 參考

在項目開發中，為了跟蹤代碼的運行情況，常常要使用日志來記錄信息。

在 Java 世界，有很多的日志工具庫來實現日志功能，避免了我們重復造輪子。

我們先來逐一了解一下主流日志工具。

日志框架

java.util.logging (JUL)

JDK1.4 開始，通過 java.util.logging 提供日志功能。

它能滿足基本的日志需要，但是功能沒有 Log4j 強大，而且使用范圍也沒有 Log4j 廣泛。

Log4j

Log4j 是 apache 的一個開源項目，創始人 Ceki Gulcu。

Log4j 應該說是 Java 領域資格最老，應用最廣的日志工具。從誕生之日到現在一直廣受業界歡迎。

Log4j 是高度可配置的，並可通過在運行時的外部文件配置。它根據記錄的優先級別，並提供機制，以指示記錄信息到許多的目的地，諸如：數據庫，文件，控制台，UNIX 系統日志等。

Log4j 中有三個主要組成部分：

• loggers - 負責捕獲記錄信息。
• appenders - 負責發布日志信息，以不同的首選目的地。
• layouts - 負責格式化不同風格的日志信息。

官網地址

Logback

Logback 是由 log4j 創始人 Ceki Gulcu 設計的又一個開源日記組件，目標是替代 log4j。

logback 當前分成三個模塊：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

• logback-core - 是其它兩個模塊的基礎模塊。
• logback-classic - 是 log4j 的一個 改良版本。此外 logback-classic 完整實現 SLF4J API 使你可以很方便地更換成其它日記系統如 log4j 或 JDK14 Logging。
• logback-access - 訪問模塊與 Servlet 容器集成提供通過 Http 來訪問日記的功能。

官網地址

Log4j2

官網地址

按照官方的說法，Log4j2 是 Log4j 和 Logback 的替代。

Log4j2 架構：

Log4j vs Logback vs Log4j2

按照官方的說法，Log4j2 大大優於 Log4j 和 Logback。

那么，Log4j2 相比於先問世的 Log4j 和 Logback，它具有哪些優勢呢？

1. Log4j2 旨在用作審計日志記錄框架。 Log4j 1.x 和 Logback 都會在重新配置時丟失事件。 Log4j 2 不會。在 Logback 中，Appender 中的異常永遠不會對應用程序可見。在 Log4j 中，可以將 Appender 配置為允許異常滲透到應用程序。
2. Log4j2 在多線程場景中，異步 Loggers 的吞吐量比 Log4j 1.x 和 Logback 高 10 倍，延遲低幾個數量級。
3. Log4j2 對於獨立應用程序是無垃圾的，對於穩定狀態日志記錄期間的 Web 應用程序來說是低垃圾。這減少了垃圾收集器的壓力，並且可以提供更好的響應時間性能。
4. Log4j2 使用插件系統，通過添加新的 Appender、Filter、Layout、Lookup 和 Pattern Converter，可以非常輕松地擴展框架，而無需對 Log4j 進行任何更改。
5. 由於插件系統配置更簡單。配置中的條目不需要指定類名。
6. 支持自定義日志等級。
7. 支持 lambda 表達式。
8. 支持消息對象。
9. Log4j 和 Logback 的 Layout 返回的是字符串，而 Log4j2 返回的是二進制數組，這使得它能被各種 Appender 使用。
10. Syslog Appender 支持 TCP 和 UDP 並且支持 BSD 系統日志。
11. Log4j2 利用 Java5 並發特性，盡量小粒度的使用鎖，減少鎖的開銷。

日志門面

何謂日志門面？

日志門面是對不同日志框架提供的一個 API 封裝，可以在部署的時候不修改任何配置即可接入一種日志實現方案。

common-logging

common-logging 是 apache 的一個開源項目。也稱Jakarta Commons Logging，縮寫 JCL。

common-logging 的功能是提供日志功能的 API 接口，本身並不提供日志的具體實現（當然，common-logging 內部有一個 Simple logger 的簡單實現，但是功能很弱，直接忽略），而是在運行時動態的綁定日志實現組件來工作（如 log4j、java.util.loggin）。

官網地址

slf4j

全稱為 Simple Logging Facade for Java，即 java 簡單日志門面。

什么，作者又是 Ceki Gulcu！這位大神寫了 Log4j、Logback 和 slf4j，專注日志組件開發五百年，一直只能超越自己。

類似於 Common-Logging，slf4j 是對不同日志框架提供的一個 API 封裝，可以在部署的時候不修改任何配置即可接入一種日志實現方案。但是，slf4j 在編譯時靜態綁定真正的 Log 庫。使用 SLF4J 時，如果你需要使用某一種日志實現，那么你必須選擇正確的 SLF4J 的 jar 包的集合（各種橋接包）。

官網地址

common-logging vs slf4j

slf4j 庫類似於 Apache Common-Logging。但是，他在編譯時靜態綁定真正的日志庫。這點似乎很麻煩，其實也不過是導入橋接 jar 包而已。

slf4j 一大亮點是提供了更方便的日志記錄方式：

不需要使用logger.isDebugEnabled()來解決日志因為字符拼接產生的性能問題。slf4j 的方式是使用{}作為字符串替換符，形式如下：

logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);

總結

綜上所述，使用 slf4j + Logback 可謂是目前最理想的日志解決方案了。

接下來，就是如何在項目中實施了。

實施日志解決方案

使用日志解決方案基本可分為三步：

1. 引入 jar 包
2. 配置
3. 使用 API

常見的各種日志解決方案的第 2 步和第 3 步基本一樣，實施上的差別主要在第 1 步，也就是使用不同的庫。

引入 jar 包

這里首選推薦使用 slf4j + logback 的組合。

如果你習慣了 common-logging，可以選擇 common-logging+log4j。

強烈建議不要直接使用日志實現組件(logback、log4j、java.util.logging)，理由前面也說過，就是無法靈活替換日志庫。

還有一種情況：你的老項目使用了 common-logging，或是直接使用日志實現組件。如果修改老的代碼，工作量太大，需要兼容處理。在下文，都將看到各種應對方法。

注：據我所知，當前仍沒有方法可以將 slf4j 橋接到 common-logging。如果我孤陋寡聞了，請不吝賜教。

slf4j 直接綁定日志組件

slf4j + logback

添加依賴到 pom.xml 中即可。

logback-classic-1.0.13.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jar  和  logback-core-1.0.13.jar 也添加到你的項目中。

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.0.13</version>
</dependency>

slf4j + log4j

添加依賴到 pom.xml 中即可。

slf4j-log4j12-1.7.21.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jar  和  log4j-1.2.17.jar 也添加到你的項目中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

slf4j + java.util.logging

添加依賴到 pom.xml 中即可。

slf4j-jdk14-1.7.21.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jar  也添加到你的項目中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

slf4j 兼容非 slf4j 日志組件

在介紹解決方案前，先提一個概念——橋接

什么是橋接呢

假如你正在開發應用程序所調用的組件當中已經使用了 common-logging，這時你需要 jcl-over-slf4j.jar 把日志信息輸出重定向到 slf4j-api，slf4j-api 再去調用 slf4j 實際依賴的日志組件。這個過程稱為橋接。下圖是官方的 slf4j 橋接策略圖：

從圖中應該可以看出，無論你的老項目中使用的是 common-logging 或是直接使用 log4j、java.util.logging，都可以使用對應的橋接 jar 包來解決兼容問題。

slf4j 兼容 common-logging

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>

slf4j 兼容 log4j

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>

slf4j 兼容 java.util.logging

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>

spring 集成 slf4j

做 java web 開發，基本離不開 spring 框架。很遺憾，spring 使用的日志解決方案是 common-logging + log4j。

所以，你需要一個橋接 jar 包：logback-ext-spring。

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.logback-extensions</groupId>
  <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
  <version>0.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>

common-logging 綁定日志組件

common-logging + log4j

添加依賴到 pom.xml 中即可。

<dependency>
  <groupId>commons-logging</groupId>
  <artifactId>commons-logging</artifactId>
  <version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

使用 API

slf4j 用法

使用 slf4j 的 API 很簡單。使用LoggerFactory初始化一個Logger實例，然后調用 Logger 對應的打印等級函數就行了。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class App {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class);
    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: {}";
        log.trace(msg, "trace");
        log.debug(msg, "debug");
        log.info(msg, "info");
        log.warn(msg, "warn");
        log.error(msg, "error");
    }
}

common-logging 用法

common-logging 用法和 slf4j 幾乎一樣，但是支持的打印等級多了一個更高級別的：fatal。

此外，common-logging 不支持{}替換參數，你只能選擇拼接字符串這種方式了。

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class JclTest {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);

    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: ";
        log.trace(msg + "trace");
        log.debug(msg + "debug");
        log.info(msg + "info");
        log.warn(msg + "warn");
        log.error(msg + "error");
        log.fatal(msg + "fatal");
    }
}

log4j2 配置

log4j2 基本配置形式如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
  <Properties>
    <Property name="name1">value</property>
    <Property name="name2" value="value2"/>
  </Properties>
  <Filter type="type" ... />
  <Appenders>
    <Appender type="type" name="name">
      <Filter type="type" ... />
    </Appender>
    ...
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Logger name="name1">
      <Filter type="type" ... />
    </Logger>
    ...
    <Root level="level">
      <AppenderRef ref="name"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
               packages="org.apache.logging.log4j.test">
  <Properties>
    <Property name="filename">target/test.log</Property>
  </Properties>
  <Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>
 
  <Appenders>
    <Appender type="Console" name="STDOUT">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="Console" name="FLOW">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number -->
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
      <Layout type="PatternLayout">
        <Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </Layout>
    </Appender>
  </Appenders>
 
  <Loggers>
    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
      <Filter type="ThreadContextMapFilter">
        <KeyValuePair key="test" value="123"/>
      </Filter>
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Logger>
 
    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
      <AppenderRef ref="File"/>
    </Logger>
 
    <Root level="trace">
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Root>
  </Loggers>
 
</Configuration>

logback 配置

<configuration>

• 作用：<configuration> 是 logback 配置文件的根元素。
• 要點
  • 它有 <appender>、<logger>、<root> 三個子元素。

<appender>

• 作用：將記錄日志的任務委托給名為 appender 的組件。
• 要點
  • 可以配置零個或多個。
  • 它有 <file>、<filter>、<layout>、<encoder> 四個子元素。
• 屬性
  • name：設置 appender 名稱。
  • class：設置具體的實例化類。

<file>

• 作用：設置日志文件路徑。

<filter>

• 作用：設置過濾器。
• 要點
  • 可以配置零個或多個。

<layout>

• 作用：設置 appender。
• 要點
  • 可以配置零個或一個。
• 屬性
  • class：設置具體的實例化類。

<encoder>

• 作用：設置編碼。
• 要點
  • 可以配置零個或多個。
• 屬性
  • class：設置具體的實例化類。

<logger>

• 作用：設置 logger。
• 要點
  • 可以配置零個或多個。
• 屬性
  • name
  • level：設置日志級別。不區分大小寫。可選值：TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL、OFF。
  • additivity：可選值：true 或 false。

<appender-ref>

• 作用：appender 引用。
• 要點
  • 可以配置零個或多個。

<root>

• 作用：設置根 logger。
• 要點
  • 只能配置一個。
  • 除了 level，不支持任何屬性。level 屬性和 <logger> 中的相同。
  • 有一個子元素 <appender-ref>，與 <logger> 中的相同。

完整的 logback.xml 參考示例

在下面的配置文件中，我為自己的項目代碼（根目錄：org.zp.notes.spring）設置了五種等級：

TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，優先級依次從低到高。

因為關注 spring 框架本身的一些信息，我增加了專門打印 spring WARN 及以上等級的日志。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!-- logback中一共有5種有效級別，分別是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，優先級依次從低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

  <property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/>

  <!-- 將記錄日志打印到控制台 -->
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <!-- RollingFileAppender begin -->
  <appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>30MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>ERROR</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>WARN</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>DEBUG</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>TRACE</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log
      </fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據文件大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <!-- RollingFileAppender end -->

  <!-- logger begin -->
  <!-- 本項目的日志記錄，分級打印 -->
  <logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false">
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ERROR"/>
    <appender-ref ref="WARN"/>
    <appender-ref ref="INFO"/>
    <appender-ref ref="DEBUG"/>
    <appender-ref ref="TRACE"/>
  </logger>

  <!-- SPRING框架日志 -->
  <logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
    <appender-ref ref="SPRING"/>
  </logger>

  <root level="TRACE">
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </root>
  <!-- logger end -->

</configuration>

log4j 配置

完整的 log4j.xml 參考示例

log4j 的配置文件一般有 xml 格式或 properties 格式。這里為了和 logback.xml 做個對比，就不介紹 properties 了，其實也沒太大差別。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'>

  <appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>

    <!--過濾器設置輸出的級別-->
    <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
      <param name="levelMin" value="debug"/>
      <param name="levelMax" value="fatal"/>
      <param name="AcceptOnMatch" value="true"/>
    </filter>
  </appender>


  <appender name="ALL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
    <param name="File" value="${user.dir}/logs/spring-common/jcl/all"/>
    <param name="Append" value="true"/>
    <!-- 每天重新生成日志文件 -->
    <param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd'.log'"/>
    <!-- 每小時重新生成日志文件 -->
    <!--<param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd-HH'.log'"/>-->
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>
  </appender>

  <!-- 指定logger的設置，additivity指示是否遵循缺省的繼承機制-->
  <logger name="org.zp.notes.spring" additivity="false">
    <level value="error"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </logger>

  <!-- 根logger的設置-->
  <root>
    <level value="warn"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
  </root>
</log4j:configuration>

參考

• slf4 官方文檔
• logback 官方文檔
• log4j 官方文檔
• commons-logging 官方文檔
• http://blog.csdn.net/yycdaizi/article/details/8276265