前段時間爬了一些數據，想着以后要將數據的分析結果什么的展示出來，就想着下個MATLAB，某天在微信上的一篇文章發現matplotlib庫，是用於Python的一個不錯的圖形化庫，就想着裝上耍耍。不過安裝這個庫有點麻煩，要依賴的東西比較多，我的Python是64位2.7版本，由於以前裝scrapy，所以早前就裝了setuptools，而且最好裝上pip，當有些庫難找到時很有用，這里是我用到的一些東西：http://pan.baidu.com/s/1ge1ZGYZ。
EXE的matplotlib很好裝，然后要裝numpy，沒找到EXE的，用的是人家的輪子，將whl文件拷貝到Python目錄的scripts目錄下，然后進入命令行，執行pip install xxx.whl（xxx為你用的輪子名）；接着裝scipy，方法同上，不過要注意把你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三個文件（我只找到兩個，如果有三個就都拷貝過去）拷貝到你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages，不這樣會報No module named six。好了，按別人說的，這樣就OK了，進入Python命令行，
import numpy import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt
前兩句沒問題，第三句就報錯了，no module named pyparsing，原來還需要pyparsing，去官網看了看，發現依賴的包挺多的：For standard Python installationsyou will also need to install compatible versions of setuptools,numpy,python-dateutil,pytz,pyparsing, and cyclerin addition tomatplotlib。python-dateutil也要裝的。如果嫌麻煩，可以都用pip安裝，缺什么安什么。別人也有教程，不過有的包或者輪子找不到了，要自己找，第一次裝什么東西都是很繁瑣的，所以裝完后比成功的喜悅更多的是某些徒勞的空虛。最后寫個小程序測試一下：
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-4, 4, 200) f1 = np.power(10, x) f2 = np.power(np.e, x) f3 = np.power(2, x) plt.plot(x, f1, 'r', x, f2, 'b', x, f3, 'g', linewidth = 2) plt.axis([-4, 4, -0.5, 8]) plt.text(1, 7.5, r'$10^x$', fontsize = 16) plt.text(2.2, 7.5, r'$e^x$', fontsize = 16) plt.text(3.2, 7.5, r'$2^x$', fontsize = 16) plt.show()
效果如下：
最后，裝東西要和Python版本和位數一致，雖然64位兼容32位，但安裝EXE的時候位數不同會找不到路徑。庫裝好了，剩下的就是學習怎么用了，自己這么菜，應該努力了。