注：本文原創，作者：Noah Zhang (http://www.cnblogs.com/noahzn/)
我筆記本配置比較低，想裝個輕量級的MXNet試試，裝完之后報錯，不是有效的應用程序，找不到libinfo.py等等，同樣的問題在github上也有很多人問，但是作者說也不知道問題在哪，自己折騰了兩天，終於裝好可以使用了，分享如下：
首先報一下我的機器環境：Win7-64bit，已裝了WinPython-64bit-3.4.3.2、CUDA5.5、VS2013 update5。
一、獲取MXNet：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet
我的路徑是D:\mxnet\
二、安裝其他依賴：
需要OpenCV、OpenBLAS、CuDNN、CUDA（強烈推薦，前三個用我上傳的打包版）
1. OpenCV3：
官網下載（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/download），也可以使用我上傳的單獨版本。鏈接: http://pan.baidu.com/s/1c0YkB8 密碼: mnu6
2. OpenBLAS：
官網下載（https://sourceforge.net/projects/openblas/），目標是生成openblas.lib，自己弄比較麻煩，可以看后面我提供的現成版。
3. CuDNN：
官網下載（https://developer.nvidia.com/cudnn），下載需要注冊英偉達開發者賬號，可以直接看我后面提供的現成版。
4. CUDA7.5
官網下載（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）並安裝。我上傳的單獨版本：鏈接: http://pan.baidu.com/s/1c2Bd4Gg 密碼: fpm2
5. 打包版：
為了方便大家，不用自己去生成openblas.lib，我打包了OpenCV3、OpenBLAS、CuDNN，大家可以直接下載解壓到mxnet目錄下（我的目錄是：D:\mxnet\mxnet\mxnet_thirdparty） 鏈接: http://pan.baidu.com/s/1c1VLZAK 密碼: ntrj
三、增強VS2013：
因為MXNet用到了許多C++ 11的新特性，所以需要增強VS2013使其支持，下載 Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP（https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=41151）並安裝，然后把 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP\ 文件夾內所有拷貝至你的VS2013目錄，如：拷貝至 D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\ 目錄下覆蓋。
也可從我的百度盤下載：鏈接: http://pan.baidu.com/s/1bEVi5C 密碼: p6s3
四、修改配置文件（不確定是否必須，我摸索過程中自己改的。。）：
打開 mxnet\make\config.mk，更改以下幾處：
第49行：USE_CUDNN = 1
第69行：USE_BLAS = openblas
另外搜索mxnet目錄下其他config.mk文件，相應的，都把USE_BLAS后的值改成openblas。
五、CMake編譯：
我下載安裝了最新版的Cmake，鏈接: http://pan.baidu.com/s/1o7JusDs 密碼: aicj
然后按照我下面這樣設置，Configure，Generate，沒報錯就OK了
六、生成libmxnet.dll：
VS2013打開mxnet_build目錄下的mxnet.sln，模式切換為Release，編譯一下，全部OK之后，在mxnet_build\Release目錄下生成了libmxnet.dll文件。
七、安裝Python的MXNet庫：
把第六步生成的dll文件拷貝至D:\mxnet\mxnet\python\mxnet目錄內，切換至該目錄，執行python setup.py build; python setup.py install
八、解決問題：
這時候安裝完畢后，import mxnet 是會報錯的，而且兩次import報的錯還不同，一次是找不到dll，第二次是找不到libinfo.py，就是這個問題github上很多人問，但是並沒有完整的解決方案，我自己摸索的解決方法是：把我上傳的打包版壓縮包里的8個dll文件復制到python.exe目錄下，然后就行啦！
九、跑個例子試試：
跑例子也是蠻頭疼的，示例代碼里相關配置都是Linux下的，dataset也要自己下載。。在D:\mxnet\mxnet\example\image-classification目錄內新建文件夾：mnist
下載dataset：鏈接: http://pan.baidu.com/s/1gfHIXt5 密碼: u33x
4個文件分別解壓到mnist目錄下，把文件名中的'.'全改成'-'，即讓四個文件沒有后綴名。（或者你可以直接更改train_mnist.py里的代碼）
官方例子見這里：http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/get_started/#python