本博文將一步步揭秘京東等大型網站的領域驅動模型，致力於讓讀者完全掌握這種網絡架構中的“高富帥”。
一、預備知識：
1.接口：
python中並沒有類似java等其它語言中的接口類型，但是python中有抽象類和抽象方法。如果一個抽象類有抽象方法，那么繼承它的子類必須實現抽象類的所有方法，因此，我們基於python的抽象類和抽象方法實現接口功能。
示例代碼：
from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #導入抽象方法 class Father(metaclass=ABCMeta):#創建抽象類 @abstractmethod def f1(self):pass @abstractmethod def f2(self):pass class F1(Father): def f1(self):pass def f2(self):pass def f3(self):pass obj=F1()
2.依賴注入：
依賴注入的作用是將一系列無關的類通過注入參數的方式實現關聯，例如將類A的對象作為參數注入給類B，那么當調用類B的時候，類A會首先被實例化。
示例代碼：
class Mapper: __mapper_ralation={} @staticmethod def regist(cls,value): Mapper.__mapper_ralation[cls]=value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_ralation: return True else: return False @staticmethod def value(cls): return Mapper.__mapper_ralation[cls] class Mytype(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): obj=cls.__new__(cls, *args, **kwargs) arg_list=list(args) if Mapper.exist(cls): value=Mapper.value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list) return obj class Foo(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) class Bar(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) Mapper.regist(Foo,"666") Mapper.regist(Bar,"999") f=Foo() print(f.name) b=Bar() print(b.name)
注：原理：首先需要明確一切事物皆對象類也是對象，類是有Type創建的，當類實例化的時候，會調用type類的call方法，call方法會調用new方法，new方法調用init方法。
二、企業級應用設計
1.總體框架目錄結構：
備注：
- Infrastructure：一些公共組件，例如md5加密，分頁模塊，session等。
- Model ：關於數據庫的邏輯處理模塊
- Repository ：數據訪問層，包含數據庫的增刪改查
- Service ：服務層，調用Model，包含帶有規則的請求和返回
- Statics：靜態文件目錄
- UI層：業務處理
- Views：模板文件
- Application：tornado程序的起始文件
- Config：配置文件
- Mapper：依賴注入文件，負責整個框架不同類的依賴注入
2.首先我們從Moldel開始查看：
文件目錄：
本文主要以用戶管理為例進行介紹，因此我們來關注一下User.py文件：
代碼結構：
下面對上述代碼結構做一一介紹：
IUseRepository類：接口類，用於約束數據庫訪問類的方法
示例代碼：
class IUseRepository:
"""
用戶信息倉庫接口
"""
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
"""
根據用戶名密碼獲取模型對象
:param username: 主鍵ID
:param password: 主鍵ID
:return:
"""
def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password):
"""
根據郵箱密碼獲取模型對象
:param email: 主鍵ID
:param password: 主鍵ID
:return:
"""
def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date):
"""
根據ID更新最新登陸時間
:param nid:
:return:
"""
從上述代碼可以看出，數據庫訪問類如果繼承IUseRepository類，就必須實現其中的抽象方法。
接下來的三個類，VipType、UserType、User是與用戶信息相關的類，是數據庫需要保存的數據，我們希望存入數據庫的數據格式為：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User類用於保存上述數據。因為user_type_id、vip_type_id存的是數字，即user_type_id、vip_type_id是外鍵，不能直接在前端進行展示，因此，我們創建了VipType、UserType類，用於根據id，獲取對應的VIP級別和用戶類型。
示例代碼：
class User: """領域模型""" def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type, vip_type): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type self.vip_type = vip_type
class UserType: USER_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '用戶'}, {'nid': 2, 'caption': '商戶'}, {'nid': 3, 'caption': '管理員'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in UserType.USER_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
class VipType: VIP_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '銅牌'}, {'nid': 2, 'caption': '銀牌'}, {'nid': 3, 'caption': '金牌'}, {'nid': 4, 'caption': '鉑金'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in VipType.VIP_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
注：VipType、UserType這兩個類獲取對應的caption均是通過類的普通特性訪問，即類似字段方式訪問。
接下來的類UserService是本py文件的重中之重，它負責調用對應的數據庫訪問類的方法，並被服務層service調用，具有承上啟下的作用：
示例代碼：
class UserService:
def __init__(self, user_repository):
self.userRepository = user_repository
def check_login(self, username=None, email=None, password=None):
if username:
user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password)
else:
user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password)
if user_model:
current_date = datetime.datetime.now()
self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date)
return user_model
這里，我們重點介紹一下上述代碼：
初始化參數user_repository：通過依賴注入對應的數據庫訪問類的對象；
check_login：訪問數據庫的關鍵邏輯處理方法，根據用戶是用戶名+密碼方式還是郵箱加密碼的方式登錄，然后調用對應的數據庫處理方法，如果登陸成功，更新時間和最后登錄時間，最后將User類的實例返回給調用它的服務層service。（詳細見下文數據庫處理類的方法）
我們先來看一下對應的數據庫處理類中的一個方法：
示例代碼：
def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password):
ret = None
cursor = self.db_conn.connect()
sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s"""
cursor.execute(sql, (username, password))
db_result = cursor.fetchone()
self.db_conn.close()
if db_result:
ret = User(nid=db_result['nid'],
username=db_result['username'],
email=db_result['email'],
last_login=db_result['last_login'],
user_type=UserType(nid=db_result['user_type']),
vip_type=VipType(nid=db_result['vip'])
)
return ret
這里我們使用pymysql進行數據庫操作，以用戶名+密碼登陸為例，如果數據庫有對應的用戶名和密碼，將查詢結果放在User類中進行初始化，至此，ret中封裝了用戶的全部基本信息，將ret返回給上面的check_login方法，即對應上文中的返回值user_model，user_model返回給調用它的服務層service。
總結：Molde最終將封裝了用戶基本信息的User類的實例返回給服務層service。
3.接下來我們看一下服務層service：
service也是一個承上啟下的作用，它調用Moldel文件對應的數據庫業務協調方法，並被對應的UI層調用（本例中是UIadmin）。
目錄結構：
同樣的，我們只介紹User文件夾：它包含4個py文件：
- ModelView：用於用戶前端展示的數據格式化，重點對user_type_id、vip_type_id增加對應的用戶類型和VIP級別，即將外鍵數據對應的caption放在外鍵后面，作為增加的參數。
- Request：封裝請求Moldel文件對應數據庫協調類的參數
- Response：封裝需要返回UI層的參數
- Sevice：核心服務處理文件
下面對上述目錄做詳細代碼：
ModelView：
class UserModelView:
def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption):
self.nid = nid
self.username = username
self.email = email
self.last_login = last_login
self.user_type = user_type_id
self.user_type_caption = user_type_caption
self.vip_type = vip_type_id
self.vip_type_caption = vip_type_caption
注：對user_type_id、vip_type_id增加對應的用戶類型和VIP級別，即將外鍵數據對應的caption放在外鍵后面，作為增加的參數。
Request：
class UserRequest:
def __init__(self, username, email, password):
self.username = username
self.email = email
self.password = password
Response：
class UserResponse:
def __init__(self, status=True, message='', model_view=None):
self.status = status # 是否登陸成功的狀態
self.message = message #錯誤信息
self.modelView = model_view #登陸成功后的用戶數據
UserService：
class UserService:
def __init__(self, model_user_service): #通過依賴注入Moldel對應的數據庫業務協調方法，此例中對應上文中的user_service
self.modelUserService = model_user_service
def check_login(self, user_request): #核心服務層業務處理方法
response = UserResponse() #實例化返回類
try:
model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用戶基本信息，是User類的實例
if not model:
raise Exception('用戶名或密碼錯誤')
else: #如果登陸成功，通過UserModelView類格式化返回前端的數據
model_view = UserModelView(nid=model['nid'],
username=model['usename'],
email=model['email'],
last_login=model['last_login'],
user_type_id=model['user_type'].nid,
user_type_caption=model['user_type'].caption,
vip_type_id=model['vip_type'].nid,
vip_type_caption=model['vip_type'].caption,)
response.modelView = model_view #定義返回UI層的用戶信息
except Exception as e:
response.status = False
response.message = str(e)
總結：至此，Service返回給Ui層的數據是是否登陸成功的狀態status、錯誤信息、已經格式化的用戶基本信息。
4.UI層
UI層主要負責業務處理完成后與前端的交互，它是服務層Service的調用者：
示例代碼：
class Login(AdminRequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
is_login=self.session["is_login"]
current_user=""
if is_login:
current_user=self.session["user_info"].username
self.render('Account/Login.html',current_user=current_user)
def post(self, *args, **kwargs):
user_request=[]
#獲取用戶輸入的用戶名郵箱密碼
user_request.append(self.get_argument('name',None))
user_request.append(self.get_argument('email',None))
user_request.append(self.get_argument('pwd',None))
checkcode=self.get_argument("checkcode",None)
Mapper.mapper(*user_request)
obj=UserService.check_login()
self.session["is_login"]=True
self.session["user_info"]=obj.modelView
self.write("已登陸")
總結以上就是基於領域驅動模型的用戶管理后台，包含數據庫操作文件，數據庫業務處理文件，服務端文件，UI層文件。如果本文對您有參考價值，歡迎幫博主點下文章下方的推薦，謝謝！