Faster-R-CNN編譯使用及相應問題解決

1.首先opencv是需要安裝的，我用的ubuntu14.04，opencv3.0，具體安裝教程可以參考網上很多，不想多提。

 

2.安裝幾個依賴包：cython，python-opencv和easydict，直接用sudo apt-get安裝，網上很多用pip安裝，bug比較多。

 

3.從github上clone項目文件，注意：一定要在clone時加入--recursive參數，不然會很麻煩，也不要直接下載：

 

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 

 

 

4.Cython模塊的編譯

cd py-faster-rcnn/lib

make

 

5.編譯caffe-fast-rcnn

cd ..

cd caffe-fast-rcnn

 

修改這個目錄下的Makefile.config（如果沒有這個文件，就直接cp Makefile.config.example Makefile.config)

將CPU_ONLY ：= 1開關和WITH_PYTHON_LAYER開關打開：

然后在該目錄下執行：make –j8 && make pycaffe

注意：之前因為我沒有在這個目錄下面執行make pycaffe，因此在執行第6步報了如下錯誤：

 

 

ImportError: /home/prlab/py-faster-rcnn/tools/../caffe-fast-rcnn/python/caffe/../../build/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: _ZN5caffe20curandGetErrorStringE12curandStatus

所以提醒大家少走坑。

 

6.運行demo.py

 

在環境一切就緒的情況下，將faster的模型下載下來：

在py-faster-rcnn/data/scripts 目錄下，執行./ fetch_faster_rcnn_models. sh 將數據下載，可能需要一定時間，慢慢等吧～～～

 

下載完成之后在py-faster-rcnn/tools目錄下運行：

./demo.py

大功告成！！！