pyhon版faster-r-cnn搭建

1.https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

參考本鏈接，下載相應的Makefile.config，如果使用CPU則uncomment CPU := 1

注意python的版本，及以來的python第三方庫。

如果使用Anaconda Python，還需要安裝python-opencv，easydict，protobuf

Linux下安裝python-opencv  http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/50066983

Linux下安裝easydict  下載https://pypi.python.org/pypi/easydict， python setup.py install

python版protobuf安裝， http://www.cnblogs.com/chegnshi-coding/p/4457738.html

2. faster r-cnn CPU版本編譯與運行

http://blog.sina.com.cn/s/blog_679f93560102wpyf.html

http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/51895255

（cpu版本容易出現如下錯誤：

ImportError: No module named gpu_nms

修改nms_wrapper.py，改 force_cpu = True

[root@localhost py-faster-rcnn]# vi lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py

def nms ( dets , thresh , force_cpu = True ):

）

3.Export設置python caffe路徑，參考官網python caffe教程

vim /etc/profile
profile最后添加: export PYTHONPATH=/root/$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATH source /etc/profile