這兩天為了搭載深度學習的Python架構花了不少功夫，但是Theano對Python以及nunpy的版本都有限制，所以只能選用版本較新的python和nunpy以確保不過時。但是最新版Python和最新版numpy有點不完善，很多安裝步驟都要在命令行里完成，所以花了我很多時間，為了祭奠我安裝numpy逝去的青春，特寫此日志，確保以后的青春不再逝去。
先說說python的安裝，我是64位windows系統。所以選用的是https://www.python.org/downloads/release/python-352/網站下的
下載后，exe文件可以直接安裝。unfortunately，這東西並不能夠自己配置環境變量，如果我們想讓Python成為一個cmd的外部命令的話就要把python的安裝地址手動放到環境變量里面如圖所示：
設置好環境變量之后，需要安裝另外一個東西，叫做pip，pip就在python自己的目錄下的一個叫做Scripts的文件夾里，點開這個文件夾並復制路徑到cmd，並輸入python -m pip install -U pip
如果系統提示“python不是內部或外名命令，也不是……”那說明你環境變量沒配置成功，如果環境變量配置成功直接在cmd中輸入python會提示python的版本信息。如果python -m pip install -U pip命令成功會告訴你install successful。並且會拉一長串進度條（這個不一定，我的是這樣，其他人我看似乎有不是這樣的）。unfortunately，pip這東西也不能自動配置環境變量，所以在pip安裝完成之后也要把路徑（一直包含到Scripts）放到環境變量的path里面，如圖所示
隨后就是安裝numpy ，之前的工作都是為了安裝numpy，先談談numpy的下載地址，這里有四個：
1st https://pypi.python.org/pypi/numpy/
2nd http://www.numpy.org/
3rd http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
4th http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
可惜，估計是我道行不夠，除了最后 一個我都沒安成功，打開最后一個網站后，找到如下圖所示（使勁往下滾鼠標）
這里介紹一下，numpy和python是有對應關系的，並不是隨便一款numpy都可以基於隨便一款Python的，所以在這里要選用amd64並對應cp35（紅色框框里的文件，因為我們安裝的python是python3.5，如果是python2.7就用藍色框框里的文件）。
然后找到裝有 numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl的文件夾
之后把cmd的目錄改到這個文件夾下，再之后按圖所示輸入pip install numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果安裝成功，紅框里的東西就會顯示。然后打開python測試一下
可以看到，引入numpy后的python可以進行矩陣運算。
到這里，最新版的Python和最新版的Nunpy就安裝成功了，接下來，就是基於python的深度學習工作。