考慮一下,逆序是說a[i]>a[j],i<j。那么在排序的過程中,會把a[i]和a[j]交換過來,這個交換的過程,每交換一次,就是一個逆序對的“ 一個比較好的思路是利用分治的思想:先求前面一半數組的逆序數,再求后面一半數組的逆序數,然后求前面一半數組比后面一半數組中大的數的個數(也就是逆序數),這三個過程加起來就是整體的逆序數目了。看這個描述,是不是有點像歸並排序呢? 利用歸並排序的過程中,在每一次歸並兩個數組的時候,如果左數組比右數組大,那么着就是一個逆序。記錄所有左數組比右數組大的情況,就是全部的逆序數目。
public class MergeSort {
static int count = 0;
// 將有二個有序數列a[first...mid]和a[mid...last]合並。
static void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) {
int i = first, j = mid + 1;
int m = mid, n = last;
int k = 0;
while (i <= m && j <= n) {
if (a[i] > a[j]) {
// 左數組比右數組大
temp[k++] = a[j++];
// 因為如果a[i]此時比右數組的當前元素a[j]大,
// 那么左數組中a[i]后面的元素就都比a[j]大
// 【因為數組此時是有序數組】
count += mid - i + 1;
} else {
temp[k++] = a[i++];
}
}
while (i <= m) {
temp[k++] = a[i++];
}
while (j <= n) {
temp[k++] = a[j++];
}
for (i = 0; i < k; i++)
a[first + i] = temp[i];
}
static void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[]) {
if (first < last) {
int mid = (first + last) / 2;
mergesort(a, first, mid, temp); // 左邊有序
mergesort(a, mid + 1, last, temp); // 右邊有序
mergearray(a, first, mid, last, temp); // 再將二個有序數列合並
}
}
static void mergeSort(int a[]) {
int[] p = new int[a.length];
mergesort(a, 0, a.length - 1, p);
}
public static void main(String ss[]) {
// int data[] = { 8, 7, 5, 6, 4 };
int data[] = { 4, 3, 2, 1 };
mergeSort(data);
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "\t");
}
System.out.println();
System.out.println(count);
}
}
