分布式緩存需考慮如下三點：
1、緩存本身的水平線性擴展的問題。
2、緩存大病罰下的本身性能問題。
3、避免緩存的單點鼓掌問題。
分布式緩存
存在的問題：
1、內存本身的管理問題。內存的分配，管理和回收機制。
2、分布式管理和分布式算法。
3、緩存鍵值管理和路由。
常見分布式算法
Memcached在實現分布集群部署時，Memcached服務端的之間是沒有通訊的，服務端是偽分布式，實現分布式是由客戶端實現的，客戶端實現了分布式算法把數據保存到不同的Memcached 服務端。
1.取模
currServer = serverList[ hash(key) % sizeof(serverList) ]
余數計算的方法簡單，數據的分散性也相當優秀，但也有其缺點。那就是當添加或移除服務器時，緩存重組的代價相當巨大。添加服務器后，余數就會產生巨變，這樣就無法獲取與保存時相同的服務器，從而影響緩存的命中。
2.一致性hash
原理，首先求出memcached 服務器（節點）的哈希值，並將其配置到0～232的圓（continuum）上。然后用同樣的方法求出存儲數據的鍵的哈希值，並映射到圓上。然后從數據映射到的位置開始順時針查找，將數據保存到找到的第一個服務器上。如果超過232 仍然找不到服務器，就會保存到第一台memcached 。
二、多副本、故障轉移
memcached對容錯不做處理的，也就是說當Memcached 服務端掛掉或者 Memcached 重啟復活，由於Memcached重啟后無數據，對高並發的大型系統中，是沒辦法接受的，我們在集群的情況下，要做到負載均衡和容錯 ，這種情況下， 服務器端掛掉，負載就不那么均衡，緩存數據也會丟失 ，重新對數據庫進行操作，加大的系統的性能， 數據丟失容錯也沒做得那么好。 Memcache自身並沒有實現集群功能，如果想用Memcahce實現集群需要借助第三方軟件或者自己設計編程實現，如repcached、memagent、 memcached-ha等。