目前，為了使web能適應大規模的訪問,需要實現應用的集群部署. 而實現集群部署首先要解決session的統一，即需要實現session的共享機制。
目前，在集群系統下實現session統一的有如下幾種方案：
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(1) 應用服務器間的session復制共享（如tomcat session共享）
- (2) 基於cache DB緩存的session共享
應用服務器間的session復制共享
session復制共享，主要是指集群環境下，多台應用服務器之間同步session，使session保持一致，對外透明。 如果其中一台服務器發生故障，根據負載均衡的原理，web服務器（apache/nginx）會遍歷尋找可用節點，分發請求，由於session已同步，故能保證用戶的session信息不會丟失。
此方案的不足之處：
- 技術復雜,必須在同一種中間件之間完成(如:tomcat-tomcat之間).
- session復制帶來的性能損失會快速增加.特別是當session中保存了較大的對象,而且對象變化較快時, 性能下降更加顯著. 這種特性使得web應用的水平擴展受到了限制。
- Session內容序列化（serialize），會消耗系統性能。
- Session內容通過廣播同步給成員，會造成網絡流量瓶頸，即便是內網瓶頸。
基於cache DB緩存的session共享
即使用cacheDB存取session信息，應用服務器接受新請求將session信息保存在cache DB中，當應用服務器發生故障時，web服務器（apache/nginx）會遍歷尋找可用節點，分發請求，當應用服務器發現session不在本機內存時，則去cache DB中查找，如果找到則復制到本機，這樣實現session共享和高可用。
目前有開源的msm用於解決tomcat之間的session共享：Memcached_Session_Manager（MSM）
http://code.google.com/p/memcached-session-manager/
一個高可用的Tomcat session共享解決方案，除了可以從本機內存快速讀取Session信息(僅針對黏性Session)外，同時可使用memcached存取Session，以實現高可用。
特性
- 支持Tomcat6、Tomcat7支持黏性、非黏性Session
- 無單一故障點
- 可處理tomcat故障轉移
- 可處理memcached故障轉移
- 插件式session序列化
- 允許異步保存session，以提升響應速度
- 只有當session有修改時，才會將session寫回memcached
- JMX管理&監控
該方案的不足之處：
- memcache支持的數據結構比較單一
- memcache的內存必須足夠大，否則會出現用戶session從Cache中被清除
- 需要定期的刷新緩存
- 服務器故障時，存在於內存的memcache數據將會丟失
為了解決基於memcache中存在的不足，故提出了下面的一種解決方案：
基於redis緩存的session共享
結合上面的 MSM 思想，由 redis負責 session 數據的存儲，而我們自己實現的 session manager 將負責 session 生命周期的管理。
一般的系統架構:
此架構存在着當redis master故障時, 雖然可以有一到多個備用slave，但是redis不會主動的進行master切換，這時session服務中斷。
為了做到redis的高可用，引入了haproxy或者keepalived來解決redis master slave的切換問題。即：
此體系結構中, redis master出現故障時, 通過haproxy設置redis slave為臨時master, redis master重新恢復后, 再切換回去. 此方案中, redis-master 與redis-slave 是雙向同步的, 解決目前redis單點問題. 這樣保證了session信息在redis中的高可用。
實現此方案：
nginx 1 192.168.1.102
tomcat1 1
tomcat2 1
redis-master 1
redis-slave 1
slave1 1
slave2 1
haproxy vip 1