HSV顏色模型
HSV(Hue, Saturation, Value)是根據顏色的直觀特性由A. R. Smith在1978年創建的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(Hexcone Model)。、這個模型中顏色的參數分別是：色調（H），飽和度（S），亮度（V）。
色調H：用角度度量，取值范圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,品紅為300°；
飽和度S：取值范圍為0.0～1.0；
亮度V：取值范圍為0.0(黑色)～1.0(白色)。
RGB和CMY顏色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）顏色模型是面向用戶的。
HSV模型的三維表示從RGB立方體
演化而來。設想從RGB沿立方體對角線的白色頂點向黑色頂點觀察，就可以看到立方體的六邊形外形。六邊形邊界表示色彩，水平軸表示純度，明度沿垂直軸測量。
HSV顏色分量范圍
一般對顏色空間的圖像進行有效處理都是在HSV空間進行的，然后對於基本色中對應的HSV分量需要給定一個嚴格的范圍，下面是通過實驗計算的模糊范圍（准確的范圍在網上都沒有給出）。
H: 0— 180
S: 0— 255
V: 0— 255
此處把部分紅色歸為紫色范圍：
HSV六棱錐
H參數表示色彩信息，即所處的光譜顏色的位置。該參數用一角度量來表示，紅、綠、藍分別純度S為一比例值，范圍從0到1，它表示成所選顏色的純度和該顏色最大的純度之間的比率。S=0時，只有灰度。相隔120度。互補色分別相差180度。
V表示色彩的明亮程度，范圍從0到1。有一點要注意：它和光強度之間並沒有直接的聯系。
max=max
(R
,G
,B
)
min=min
(R
,G
,B
)
V=max
(R
,G
,B
)
S=
(max-min
)/max
ifR = max
,H =
(G-B
)/
(max-min
)* 60
ifG = max
,H = 120+
(B-R
)/
(max-min
)* 60
ifB = max
,H = 240 +
(R-G
)/
(max-min
)* 60
ifH < 0
,H = H+ 360
2、HSV轉化到RGB的算法：
if s = 0
R=G=B=V
else
H /= 60;
i = INTEGER(H)
f = H - i
a = V * ( 1 - s )
b = V * ( 1 - s * f )
c = V * ( 1 - s * (1 - f ) )
switch(i)
case 0: R = V; G = c; B = a;
case 1: R = b; G = v; B = a;
case 2: R = a; G = v; B = c;
case 3: R = a; G = b; B = v;
case 4: R = c; G = a; B = v;
case 5: R = v; G = a; B = b;
HSV對用戶來說是一種直觀的顏色模型。我們可以從一種純色彩開始，即指定色彩角H，並讓V=S=1，然后我們可以通過向其中加入黑色和白色來得到我們需要的顏色。增加黑色可以減小V而S不變，同樣增加白色可以減小S而V不變。例如，要得到深藍色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡藍色，V=1 S=0.4 H=240度。
一般說來，人眼最大能區分128種不同的色彩，130種色飽和度，23種明暗度。如果我們用16Bit表示HSV的話，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以滿足我們的需要了。
由於HSV是一種比較直觀的顏色模型，所以在許多圖像編輯工具中應用比較廣泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但這也決定了它不適合使用在光照模型中，許多光線混合運算、光強運算等都無法直接使用HSV來實現。