TensorFlow 0.9.0 從源碼安裝及bug修復

為了熟悉tensorflow，我采用從源碼安裝，期間也熟悉了linux下的一些知識，解決了一些問題，記錄如下：

版本：

• tensorflow：0.9.0 （GitHub: tensorflow）
• Ubuntu：14.04 64位（32位不可以，親測有效）

安裝：

 Tensorflow（簡易安裝步驟）

 

   接下來，就可以按照Tensorflow Download and Setup中的Pip Installation開始安裝，命令如下：

 

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For # other versions, see "Install from sources" below. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　csdn（推薦安裝步驟）: 

　　http://blog.csdn.net/forest_world/article/details/51306432

 

　  官網安裝步驟：

　　www.tensorflow.org/   （有點混亂，建議使用csdn上步驟）

　　github版本：

　　https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

 編譯時錯誤（內存錯誤和包安裝版本不對）

編譯時：virtual memory exhausted: Cannot allocate memory

 

內存不足。

解決方法：http://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/41695895

 

安裝完成后，就可以測試，是否安裝成功：

$ python >>> import tensorflow as tf >>>

如果輸入命令后，結果跟上述的差不多，（GPU版的會有一些log信息），沒有出現Error，那就說明安裝好了，就可以測試使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，關於幾個包（numpy , six, protobuf）的版本等都有規定，如果不滿足，則編譯代碼就會報錯：

# tensorflow version _VERSION = '0.9.0' ... REQUIRED_PACKAGES = [ 'numpy >= %s' % numpy_version, 'six >= 1.10.0', 'protobuf == 3.0.0b2', ]

查看這些包的命令行是：

$ pip show numpy protobuf six

出問題比較多的是protobuf和six pip包，例如：

 

　　Pip

 

如果已經安裝過pip，可以跳過這里的安裝步驟。

 

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv

 

為了檢測是否安裝好，可以查看pip的版本：

 

$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

 

• protobuf

 from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database ImportError: cannot import name symbol_database

　　protobuf如果已經安裝了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要卸載掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf $ sudo pip uninstall protobuf

然后安裝：

$ sudo pip install --upgrade protobuf

• six

AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract' 

出現這個問題，應該是six包安裝有問題，可以卸載原有版本，重新安裝：

$ sudo pip uninstall six $ sudo pip install six --upgrade

一般來說six包的安裝位置是/usr/lib/python2.7/dist-packages，建議先試前者（工作站上也是前者），如果six版本還是沒有改變，則指定安裝位置，如下：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

此處我的pip出現錯誤了，提示缺少utils包。

解決方法：在python官網上下載pip最新的源碼，python setup.py install

關於GPU版，CUDA安裝及編譯問題，不在此作答~   安裝步驟上圖

4 Uninstall

如果想卸載掉安裝的tensorflow，非常簡單：

$ sudo pip uninstall tensorflow