最近學習Tensorflow,記錄一下安裝過程。目前安裝的是CPU版的
1、下載tensorflow源碼
tensorflow是個開源庫,在github上有源碼,直接在上面下載。下載地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow
2、安裝python的一些依賴庫
tensorflow支持C、C++和Python三種語言,但是它對Python的支持是最全面的,所以我們這里使用Python。Python的安裝這里就贅述了。我這里安裝的是python3,就以python3為例子了
sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-wheel
3、安裝bazel
Bazel是從谷歌開源的自動化構建工具,谷歌內部絕大部分的應用都是通過它來編譯的。
1)安裝JDK8
安裝Bazel,首先要安裝JDK8
2)安裝相關庫
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python
注意:上面有一個是zlib1g-dev,不是zliblg-dev
3)下載bazel
下載網址為https://github.com/bazelbuild/bazel/releases,有多個版本,下載名字為bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh的。
4)運行安裝器
第一行是為了給該安裝器添加執行權限
第二行是執行該安裝器,后面的--user,表示把bazel安裝到了$HOME/bin目錄里面。
5)設置環境變量
上面提到把bazel安裝到了$HOME/bin目錄,這里是把該目錄添加到默認目錄里面了。在調用bazel的時候系統會到該目錄里查找bazel
4、配置tensorflow編譯環境
進入之前下載的tensorflow源碼目錄內
給配置文件configure添加執行權限
執行configure文件

大部分都選的n,根據自己需要選擇
5、編譯pip安裝包
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

是在tensorflow文件中有些文件沒有執行權限,添加執行權限就可以了
做完這些后,重新在編譯,然后編譯成功。編譯了好長時間啊,大概要一個半小時左右。

6、生成pip安裝包.whl文件

如上圖中,安裝包名字為 tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
7、用pip安裝pip安裝生成的安裝包


8、測試是否安裝成功

Tips:在測試過程中,可能會出現如下錯誤:

不要着急,這個一般是因為當前目錄下面有一個名字為tensorflow的文件,在導入的是后python會先當前目錄的。就是把那個名字問tensorflow的文件當成了tensorflow模塊所以會出錯。換個名字或者放到其他目錄就可以了。
