前言
tensorflow被譽為最有前途的深度學習框架，它使用了簡單的Python作為接口語言，支持多GPU、分布式，入坑深度學習的一定不要錯過。
本文介紹在windows10下安裝cpu版本的tensorflow作為入門學習。windows10 redstone preview自帶的bash on ubuntu on windows非常強大，幾乎支持了linux的全部功能，
性能和navie linux應該是一樣的。喜歡嘗鮮的朋友一定不要錯過。
准備
安裝tensorflow需要比較新的numpy，windows10自帶的ubuntu源里的numpy太老，需要自行編譯安裝numpy。
安裝numpy需要openblas或者mkl，所以首先安裝openblas。
安裝openblas
openblas是華人編寫高性能計算庫，能夠極大的加速numpy。
下載openblas只需要 git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS.git即可,由於openblas是fortan編寫還需要安裝gfortan，
然后 sudo make cf=gfortan && make install。
默認安裝路徑應該是 /opt/OpenBLAS。
安裝numpy
numpy的下載地址 git clone git://github.com/numpy/numpy.git 。進入numpy的的下載文件夾，然后修改下site.cfg這是numpy的build config，把里面的openblas配置
正確。
安裝tensorflow
安裝tensowflow是最簡單的就一行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
測試
windows10真心不錯。