公司項目剛剛導入大量產品數據，然后發現網站的產品搜索很卡，原本是原生sql的like來做模糊搜索，數據量20W的時候還可以接受，但是上百萬就很卡了，所以需要做優化。
經過考慮，打算采用全文檢索 sphinx + 數據庫中間件(atlas/mycat) 的架構來優化.
我的環境：
centos6.5 64位
lnmp1.3一鍵環境包
CentOS6.4 X64 安裝sphinx及sphinx for php擴展
安裝前請先確定安裝了常用的組件,然后在官方網站下載最新的sphinx,
yum install -y python python-devel
http://sphinxsearch.com/downloads/release/
安裝sphinx
tar zxvf sphinx-2.2.10-release.tar.gz cd sphinx-2.2.10-release ./configure --prefix=/usr/local/sphinx –-with-mysql make && make install
在make時如果出現undefined reference to libiconv的錯,請參考 http://www.lvtao.net/database/sphinx-make-error.html 解決方法
libsphinxclient 安裝（PHP模塊需要）
cd api/libsphinxclient ./configure –prefix=/usr/local/sphinx make && make install
安裝PHP的Sphinx模塊
下載地址：http://pecl.php.net/package/sphinx
wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.3.0.tgz tar zxf sphinx-1.3.3.tgz cd sphinx-1.3.3 /usr/local/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinx/ make && make install
添加php擴展庫
查看php.ini位置
php --ini
編輯配置
vi /usr/local/php/etc/php.ini
:$ 跳至文件尾部
extension_dir="/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/"
[sphinx]
extension=sphinx.so
php -m 或者 phpinfo() 查看是否已經加載擴展
首先我們得在服務器端把索引建立好，以便php通過端口訪問獲取
復制默認配置文件，重新創建一個配置文件
cp /usr/local/sphinx/etc/sphinx-min.conf.dist /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf
sphinx.conf.dist是完整版默認配置，有很多內容，我這里選擇復制的是sphinx-min.conf.dist迷你版，只要滿足基本查詢需要即可
#
# Minimal Sphinx configuration sample (clean, simple, functional)
#
source src1
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = root
sql_db = allchips_test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query = select * from products
#sql_attr_uint = id
#sql_attr_timestamp = date_added
sql_field_string = product_id
sql_field_string = partNo
}
source src2
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = root
sql_db = allchips_test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query = select * from product_prices
}
source src3
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = root
sql_db = allchips_test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query = select * from product_attrs
}
index products
{
source = src1
path = /mnt/data/products
min_infix_len = 1
infix_fields = partNo,short_desc
}
index prices
{
source = src2
path = /mnt/data/prices
}
index attrs
{
source = src3
path = /mnt/data/attrs
}
indexer
{
mem_limit = 128M
}
searchd
{
listen = 9312
listen = 9306:mysql41
log = /mnt/data/log/searchd.log
query_log = /mnt/data/log/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /mnt/data/log/searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads # for RT to work
binlog_path = /mnt/data
}
最下面的indexer和searchd分別是索引創建，和查詢命令的配置，基本只要設置好自己想要日志路徑即可
重要的上面的部分，source （來源） 和 index （索引）
分析一下我的需求，我的產品搜索主要3張表
產品表products, （id,product_id）
產品價格表product_prices,
產品參數表product_attrs
三者以產品表的product_id關聯1對多
source src1 對應 index products
source src2 對應 index prices
source src3 對應 index attrs
在source中是可以設置自定義返回的字段的
如上面的
sql_field_string = product_id
sql_field_string = partNo
配置好了之后，創建索引
在使用 /usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all --rotate 命令的的時候，如果searchd進程沒有在監聽，執行了更新，會出現no rotate的提示。
如果不想全部生成你可以不用--all,分開多個源生成也可以
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf products
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf prices
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf attrs
如果沒有什么問題一般是這樣的。
接下來要用searchd作為sphinx在服務器的守護進程
/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf(途中的test.conf是以前測試的,使用sphinx.conf即可)
一般如果報錯
文件夾不存在，則創建文件夾
如果已經端口進程已經在運行，那么有2種方法停止
1，/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --stop
2, netstat -tnl 查看端口9312是否在監聽
lsof -i:9312 查看9312端口信息,獲得pid
kill {pid}
殺掉進程之后重新執行searchd命令啟動
==========
php端
<?php //index.php phpinfo();die; $s = new SphinxClient; $s->setServer("127.0.0.1", 9312); $s->setMatchMode(SPH_MATCH_PHRASE);
//$s->setSortMode(SPH_SORT_ATTR_DESC,'is_tuan'); //指定模式
$s->setSortMode(SPH_SORT_EXTENDED,'is_tuan desc'); //擴展模式
$s->SetFilterString('status','1'); //這個字段 需要在 sql_attr_string 中設置顯示，不然找不到字段 如果設置的是sql_attr_uint就是int ，后面是類型
$s->setMaxQueryTime(30); $res1 = $s->query('usb','products'); $res2 = $s->query('53e6dde17a667c4b2af1d38ba0a466c4','prices'); $res3 = $s->query('53e6dde17a667c4b2af1d38ba0a466c4','attrs'); //$res = $s->query('開關','products'); //$res = $s->query('products'); $err = $s->GetLastError(); //var_dump(array_keys($res['matches'])); // echo "<br>"."通過獲取的ID來讀取數據庫中的值即可。"."<br>"; echo '<pre>'; $products=!empty($res1['matches'])?$res1['matches']:""; $prices=!empty($res2['matches'])?$res2['matches']:""; $attrs=!empty($res3['matches'])?$res3['matches']:""; print_r($products); print_r($prices); print_r($attrs); if(!empty($err)){ print_r($err); } $s->close();
coreseek的官網掛了下載不了，所以暫時不弄中文。以后看有時間在下載個中文詞典打進去
這是打印的query返回的matches匹配結果，如果要查看整個query結果，可以看PHP手冊http://php.net/manual/zh/sphinxclient.query.php
| 鍵 | 值說明 |
|---|---|
| "matches" | 存儲文檔ID以及其對應的另一個包含文檔權重和屬性值的hash表 |
| "total" | 此查詢在服務器檢索所得的匹配文檔總數（即服務器端結果集的大小，且與相關設置有關） |
| "total_found" | （服務器上找到和處理了的）索引中匹配文檔的總數 |
| "words" | 將查詢關鍵字（關鍵字已經過大小寫轉換，取詞干和其他處理）映射到一個包含關於關鍵字的統計數據（“docs”——在多少文檔中出現，“hits”——共出現了多少次）的小hash表上。 |
| "error" | searchd報告的錯誤信息 |
| "warning" | searchd報告的警告信息 |
上面的配置默認監聽了，9312和9306端口，9312是給php程序鏈接的，9306是本地數據庫調試端口，如果想要在服務器做測試，可以試試鏈接
mysql -h127.0.0.1 -P9306
products是索引名index，match是規則匹配，
use sngrl\SphinxSearch\SphinxSearch; class TestController extends Controller { public function index(Request $request) { $sphinx = new SphinxSearch(); $sphinx->setMatchMode(\Sphinx\SphinxClient::SPH_MATCH_PHRASE); $results = $sphinx->search("%PSMN1R1-25YLC,11*", 'products')->query(); $error=$sphinx->getErrorMessage(); $products=!empty($results['matches']) ? $results['matches'] : array(); echo '<pre>'; print_r($products); //dd($results); //dd($error); } }
匹配成功。
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Atlas聽說很多人都在用，安裝測試中 待續 -