數據結構
HashMap的數據結構
數據結構中有數組和鏈表來實現對數據的存儲，但這兩者基本上是兩個極端。
- 數組：數組存儲區間是連續的，占用內存嚴重，故空間復雜的很大。但數組的二分查找時間復雜度小，為O(1)；數組的特點是：尋址容易，插入和刪除困難；
- 鏈表：鏈表存儲區間離散，占用內存比較寬松，故空間復雜度很小，但時間復雜度很大，達O（N）。鏈表的特點是：尋址困難，插入和刪除容易。
哈希表
那么我們能不能綜合兩者的特性，做出一種尋址容易，插入刪除也容易的數據結構？
答案是肯定的，這就是我們要提起的哈希表。
哈希表（(Hash table）既滿足了數據的查找方便，同時不占用太多的內容空間，使用也十分方便。
哈希表有多種不同的實現方法，我接下來解釋的是最常用的一種方法—— 拉鏈法，我們可以理解為“鏈表的數組” ，如圖：
從上圖我們可以發現哈希表是由【
數組+鏈表】組成的，一個長度為16的數組中，每個元素存儲的是一個鏈表的頭結點。
那么這些元素是按照什么樣的規則存儲到數組中呢？
一般情況是通過【
hash(key)%len】獲得，也就是元素的key的哈希值對數組長度取模得到。
比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存儲在數組下標為12的位置。
HashMap也可以理解為其存儲數據的容器就是一個【
線性數組】。
這可能讓我們很不解，一個線性的數組怎么實現按鍵值對來存取數據呢？
這里HashMap有做一些處理。首先HashMap里面實現一個靜態內部類Entry，其重要的屬性有 key , value, next。從屬性key,value我們就能很明顯的看出來Entry就是HashMap鍵值對實現的一個基礎bean，我們上面說到
HashMap的基礎就是一個線性數組，這個數組就是Entry[]，Map里面的內容都保存在Entry[]里面。
/** The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */
transient Entry[] table;
存數據的邏輯
既然是線性數組，為什么能隨機存取？這里HashMap用了一個小算法，大致是這樣實現：
//存儲時:
int hash = key.hashCode(); // 每個key的hash是一個固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
// 去模運算，運算后的值肯定在0-length之間
Entry[index] = value;
// 以去模后的值為索引，把value存進去
疑問：如果兩個key通過hash%Entry[].length得到的index相同，會不會有覆蓋的危險？
這里HashMap里面用到鏈式數據結構的一個概念。
上面我們提到過
Entry類里面有一個next屬性，作用是指向下一個Entry。
打個比方， 第一個鍵值對A進來，通過計算其key的hash得到的index=0，記做:Entry[0] = A。
一會后又進來一個鍵值對B，通過計算其index也等於0，現在怎么辦？
HashMap會這樣做:B.next = A,Entry[0] = B。
如果又進來C,index也等於0,那么C.next = B,Entry[0] = C；
這樣我們發現
index=0的地方其實存取了A,B,C三個鍵值對,他們通過next這個屬性鏈接在一起。
public V put(K key, V value) {
if (key == null) return putForNullKey(value); //null總是放在數組的第一個鏈表中
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
//遍歷鏈表
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//如果key在鏈表中已存在，則替換為新value（不要誤解為是用新的值把舊的值覆蓋了！）
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e); //參數e, 是Entry.next
//如果size超過threshold，則擴充table大小。再散列
if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length);
}
當然HashMap里面也包含一些優化方面的實現，比如：Entry[]的長度一定后，隨着map里面數據的越來越長，這樣同一個index的鏈就會很長，會不會影響性能？
HashMap里面設置一個因子，隨着map的size越來越大，Entry[]會以一定的規則加長長度。
取數據的邏輯
//取值時:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];
public V get(Object key) {
if (key == null) return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
//先定位到數組元素，再遍歷該元素處的鏈表
for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value;
}
return null;
}
其他邏輯
null key的存取
null key總是存放在Entry[]數組的第一個元素。
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
private V getForNullKey() {
for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) return e.value;
}
return null;
}
確定數組index：hashcode % table.length取模
HashMap存取時，都需要計算當前key應該對應Entry[]數組哪個元素，即計算數組下標；算法如下：
/**
Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
按位取並，作用上相當於取模mod或者取余%。
注意：不過的
hashCode進行運算后的值可能相等，
這意味着數組下標相同；但是，不要錯誤的理解為數組下標相同表示hashCode相同。
初始大小
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
.....
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
注意初始大小並不是構造函數中的initialCapacity！而是 >= initialCapacity的2的n次冪！！！！！
解決hash沖突的方法
開放定址法（線性探測再散列，二次探測再散列，偽隨機探測再散列）
再哈希法
鏈地址法
建立一個公共溢出區
Java中
HashMap
的解決辦法是采用的鏈地址法。
再散列過程
當哈希表的容量超過默認容量時，必須調整table的大小。
當容量已經達到最大可能值時，那么該方法就將容量調整到Integer.MAX_VALUE返回，這時，需要創建一張新表，將原表映射到新表中。
/**
* Rehashes the contents of this map into a new array with a
* larger capacity. This method is called automatically when the
* number of keys in this map reaches its threshold.
*
* If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not
* resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.
* This has the effect of preventing future calls.
*
* @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;
* must be greater than current capacity unless current
* capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value
* is irrelevant).
*/
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int) (newCapacity * loadFactor);
}
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K, V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K, V> next = e.next;
//重新計算index
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}