現象：先上一段代碼。
>>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a) >>> a.append(5) >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(b) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] >>> print(c) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] >>> print(d) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] >>> a[4].append('c') >>> print(a) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] >>> print(b) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] >>> print(c) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] >>> print(d) [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
######內存地址########
>>> id(a)
44350024
>>> id(b)
44350024
>>> id(c)
44410440
>>> id(d)
44410760
一、概念（原理）
1、在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中變量的存儲情況。
在高級語言中，變量是對內存及其地址的抽象。對於python而言，python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的只本身。
2、賦值
在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不同。如下：
list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
list_b = list_a
這種情況下，list_b和list_a是一樣的，他們指向同一片內存，list_b不過是list_a的別名，是引用。
我們可以使用 list_b is list_a 來判斷，返回true，表明他們地址相同，內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個list的地址。
賦值操作（包括對象作為參數、返回值）不會開辟新的內存空間，它只是復制了新對象的引用。也就是說，除了list_b這個名字以外，沒有其它的內存開銷。
修改了list_a，就影響了list_b；同理，修改了list_b就影響了list_a。
3、淺拷貝
淺拷貝會創建新對象，其內容是原對象的引用。
淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數，copy模塊中的copy函數
比如對上述list_a，
切片操作：list_b = list_a[:] 或者 list_b = [each for each in list_a]
工廠函數：list_b = list(list_a)
copy函數：list_b = copy.copy(list_a)
淺拷貝產生的list_b不再是list_a了，使用is可以發現他們不是同一個對象，使用id查看，發現它們也不指向同一片內存。但是當我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在這種情況下，list_a和list_b是不同的對象，修改list_b理論上不會影響list_a。比如list_b.append([4,5])。
但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在list_a中有一個嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。
list_a[4].append("C")。查看list_b，你將發現list_b也發生了變化。這是因為，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址並為發生變化，指向的都是同一個位置。
4、深拷貝
深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數。
和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了對象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時間和空間開銷要高。
同樣對list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b將不會影響到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會產生任何影響，因為深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，不再與原來的對象有任何關聯。
二、關於拷貝的警告
1、對於非容器類型，如數字，字符，以及其它“原子”類型，沒有拷貝一說。產生的都是原對象的引用。
2、如果元組變量值包含原子類型對象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。