Python中的變量
Python中的變量可以看作數值的一個標簽，當給變量賦值時，該變量將指向該值域的存儲空間，給該變量重新賦一個新值時，將釋放當前值域的存儲空間，指向另一個值域存儲空間。
對於Python來說是以值域為內存分配對象，變量名只是指向該內存空間，當值域發生變化時，系統分配另外一塊內存，該變量指向新分配的地址塊，原來地址空間系統進行回收，該方式也就說明了為何python的變量可以為任何類型，而C/C++則是先給變量分配一塊適當的大小，當值變化時，直接更新變量指向地址的內存塊，及變量的地址永遠不變，所以它就必須為固定的類型。
python中可以通過id(a)來查看變量a的地址，例如如下測試：
當存在如下情況時：
a = 100， b = 100 時，此時id(a) 和id(b)是相等的，但是當a = 7823.232， b = 7823.232時，此時id(a)和id(b)的地址有可能相同也有可能不同，這個取決於計算機系統（32位上測試不同，64位上相同）。python對[-5, 257]區間的整數和短字符串做了內存緩存，當不同的變量等於同一個值時，變量的地址都相同，其他的數會各自維護一個地址空間。
變量賦值
變量賦值為值域地址的引用，比如a = 0， b = a，a和b將指向同一塊地址，當b = 10的時候，b又指向了另外的一塊地址空間。
淺拷貝
對於可變數據類型，進行外部的空間拷貝，其內部都是引用相同的地址。
淺拷貝函數：list的[:]，list()，set(), map()，及對應的copy函數，copy模塊中的copy函數。
要點：（1）可變數據類型。
（2）只拷貝最外部的存儲空間。
（3）對其內部可變元素得修改會體現在被拷貝得元素上。
深拷貝
對於可變數據類型或者其內部元素包含可變類型，可變類型數據將拷貝一份獨立的空間，不可變類型將引用相同的地址。
要點：（1）可變類型或者包含可變元素得不可變類型
（2）可變類型數據都將拷貝一份獨立得空間
（3）對其內部可變元素得修改不會體現在被拷貝得元素上
注意：不可變類型且內部元素不包含可變類型（如tuple包含list）的淺拷貝，深拷貝都是賦值操作。
賦值，淺拷貝，深拷貝關系如下圖
變量的引用計數
既然Python的變量都是地址的引用，那么如果 a = b后，把a釋放掉，b會一起釋放空間嗎？
我們發現，當del a后，b的地址並沒有發生變化，而且b的值也沒被釋放。
這是因為在賦值(地址引用)時，會有個計數器，當引用增加時，計數器對應增加，引用減少(釋放或者生命周期結束)，計數器對應減少，當計數器減少到0的時候，啟動系統垃圾回收機制對存儲空間進行回收，當然Python的內存回收不會當計數器減少為0時馬上回收，如果一段時間內，有新的內存申請需要，則會復用現在的內存空間，否則就釋放。
我們可以使用 sys.getrefcount() 查看變量被引用的次數
我們發現，為啥計數從2開始呢，其實這個是因為調用函數getrefcount時，參數傳遞時，也進行了一次地址的引用，所以比實際的引用會多一次。