為了讓Scala運行起來還是很麻煩，為了大家方便，還是記錄下來：
1、首先我下載的是IDEA的社區版本，版本號為15.
2、下載安裝scala插件：
2.1 進入設置菜單。
2.2 點擊安裝JetBrains plugin
2.3 輸入scala查詢插件，點擊安裝
說明：我的IDEA已經安裝，所以這里面沒有顯示出來安裝按鈕，否則右邊有顯示綠色按鈕。
3、新建Scala工程
3.1 新建工程
通過菜單：File----》New Project 選擇Scala工程。
並且設置項目基本信息，如下圖：
3.2 設置Modules
1）點擊右上角的方塊：
2）在左邊選擇Libraries---》+---》Scala SDK--》選擇版本為2.10.4
說明：如果不存在這個版本可以通過左下角的download去下載。
3）選擇添加Java的Jar文件，選擇Spark和Hadoop關聯的Jar
我這里添加的是：spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar 這個是spark安裝時候自帶的lib里面有，很大。
定位到jar所在的目錄后，刷新，選擇這個文件，點擊OK，會花費比較長時間建索引。
4）在Src源碼目錄新建文件：WordCount.scala
且輸入如下代碼：
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
object WordCount {
def main(args: Array[String]) {
if (args.length < 1) {
System.err.println("Usage:<File>")
System.exit(1)
}
val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount")
val sc = new SparkContext(conf)
val line = sc.textFile(args(0))
val words = line.flatMap(_.split("")).map((_, 1))
val reducewords = words.reduceByKey(_ + _).collect().foreach(println)
sc.stop()
}
}
5）編譯運行：
需要輸入參數，所以要設置下相關參數信息：
隨便復制個文件過去，然后設置下：
- 拋出異常：
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:401)
解決辦法：需要設置下SparkContext的地址：
- 拋出異常：
16/06/25 12:14:18 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
解決辦法：
http://stackoverflow.com/questions/19620642/failed-to-locate-the-winutils-binary-in-the-hadoop-binary-path
可能是因為我沒有安裝hadoop的原因，設置下相關信息就可以：
下載：
<a href="http://www.srccodes.com/p/article/39/error-util-shell-failed-locate-winutils-binary-hadoop-binary-path">Click here</a>
設置：HADOOP_HOME為下載后解壓內容的上級目錄，然后在PATH里面添加%HADOOP_HOME%/bin;
4、其他異常
1）異常內容：類或Object XXX已經被定義
解決辦法： 這個可能是工程里面設置了兩個source目錄，需要刪除一個。
2）異常內容：sparkContext.class 依賴不存在
解決辦法：需要引入hadoop的jar包，我這里是：spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar
3）異常內容：Error:(17, 29) value reduceByKey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)]
解決辦法： 導入這個： import org.apache.spark.SparkContext._
4）異常內容：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/common/util/concurrent/ThreadFactoryBuilder
解決辦法：添加依賴Jar ：guava-11.0.2.jar
5）異常內容：Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/immutable/HashSet;
解決辦法：更改scala-sdk版本為2.10，如果沒有通過如下方式下載：（速度奇慢）
5、打包成Jar
1、設置下導出Jar信息：
2、設置導出的工程還導出的Main類：
3、通過選擇點擊-號刪除其他依賴的class
4、導出Jar包：
5、上傳后執行Jar包
./spark-submit --master spark://inas:7077 --class WordCount --executor-memory 512m /home/hadoop/sparkapp/scalatest4.jar hdfs://inas:9000/user/hadoop/input/core-site.xml
說明： hadoop文件為以前新建的，在提交之前需要先啟動hadoop再自動spark，然后再用以上辦法提交。
啟動Hdfs： ./start-dfs.sh
啟動spark：./sbin/start-all.sh（沒試過）
可以通過如下方法啟動：
~/project/spark-1.3.0-bin-hadoop2.4 $./sbin/start-master.sh
~/project/spark-1.3.0-bin-hadoop2.4 $./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://inas:7077
注意：必須使用主機名
啟動模式為standaline模式。
Spark Standalone Mode 多機啟動，則其他主機作為worker啟動，設置master主題。