1.訓練好模型之后，進行預測時出現這種錯誤：
1 mxnet.base.MXNetError: [15:05:50] src/ndarray/ndarray.cc:239: Check failed: from.shape() == to->shape() operands shape mismatchfrom.shape = (63,) to.shape=(11,)
這種問題的解決方法，在全鏈接層fc中設置num_hidden你需要分類的個數和訓練的模型的實際分類的個數參數不匹配，查看模型json，修改為對應值即可，這里修改成63及63個分類即可！