python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景


scipy.misc.logsumexp函數的輸入參數有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具體配置可參見這里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。
這里需要強調的是使用該函數的場景:
一般來說,該函數主要用於非常小的數值的運算(比如蒙特卡洛取樣樣本)。在這種情況下,將數據保持log處理是必須的。所以這時你如果想將數組中的數據累加求和就需要這樣計算log(sum(exp(a))),但這樣做就會產生一些精確性的問題,而這個問題scipy.misc.logsumexp是引進解決了的,所以進行小數據求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函數。

參考: https://github.com/numpy/numpy/issues/5652


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