[MongoDB]Profiling性能分析

摘要

上篇文章介紹了mapReduce這個聚合操作。本篇將繼續學習，db有了，collection和document也有，基本上夠用了，但是隨着項目上線后，發現業務數據越來越多，查詢效率越來越慢，這時就需要分析慢查詢記錄了。如何開啟慢查詢記錄？就是本篇文章介紹的內容了。

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Profiling 

首先添加測試數據，添加100w吧。

插入時間比較長，你可以通過服務端，查看日志

時間比較久，就插入這么多吧，能說明問題就行

首先需要分析是否需要建立索引，之前的版本可以通過expalin函數進行查看，不過當前使用的版本，通過該函數給出的結果是下面的情況。通過下圖的indexFilterSet只能看到沒有使用索引，其他的信息並不能幫到我們。

下面這張是@一線碼農 園友的圖片 可以對比一下 原文：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/29/2372699.html

不過還有另外的一種方式，通過Profiling ，可以在服務端啟動的時候加上該參數，–profile=級別。

也可以通過客戶端db.setProfilingLevel(級別) 命令來實時配置。可以通過db.getProfilingLevel()命令來獲取當前的Profile級別。

level有三種級別

0 – 不開啟

　　1 – 記錄慢命令 (默認為>100ms)

　　2 – 記錄所有命令

參數為1的時候，默認的慢命令是大於100ms，當然也可以進行設置

　db.setProfilingLevel( level , slowms ) 
　　db.setProfilingLevel( 1 , 120 );

Mongodb Profile 記錄是直接存在系統db里的，記錄位置 system.profile ，我們只要查詢這個Collection的記錄就可以獲取到我們的 Profile 記錄了。

執行查詢，然后執行profile

> db.users.find({"name":"wolfy"+66666})
{ "_id" : ObjectId("5752486fc74b6bdc94876d95"), "name" : "wolfy66666", "age" : 13471 }
> db.system.profile.find()

分析結果

{
    "op": "query",
    "ns": "test.system.profile",
    "query": {
        "find": "system.profile",
        "filter": {
            
        }
    },
    "keysExamined": 0,
    "docsExamined": 0,
    "cursorExhausted": true,
    "keyUpdates": 0,
    "writeConflicts": 0,
    "numYield": 0,
    "locks": {
        "Global": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(2)
            }
        },
        "Database": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(1)
            }
        },
        "Collection": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(1)
            }
        }
    },
    "nreturned": 0,
    "responseLength": 110,
    "protocol": "op_command",
    "millis": 0,
    "execStats": {
        "stage": "COLLSCAN",
        "filter": {
            "$and": [
                
            ]
        },
        "nReturned": 0,
        "executionTimeMillisEstimate": 0,
        "works": 2,
        "advanced": 0,
        "needTime": 1,
        "needYield": 0,
        "saveState": 0,
        "restoreState": 0,
        "isEOF": 1,
        "invalidates": 0,
        "direction": "forward",
        "docsExamined": 0
    },
    "ts": ISODate("2016-06-04T03:56:35.706Z"),
    "client": "127.0.0.1",
    "allUsers": [
        
    ],
    "user": ""
}{
    "op": "query",
    "ns": "test.users",
    "query": {
        "find": "users",
        "filter": {
            "name": "wolfy66666"
        }
    },
    "keysExamined": 0,
    "docsExamined": 866283,
    "cursorExhausted": true,
    "keyUpdates": 0,
    "writeConflicts": 0,
    "numYield": 6767,
    "locks": {
        "Global": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(13536)
            }
        },
        "Database": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(6768)
            }
        },
        "Collection": {
            "acquireCount": {
                "r": NumberLong(6768)
            }
        }
    },
    "nreturned": 1,
    "responseLength": 160,
    "protocol": "op_command",
    "millis": 339,
    "execStats": {
        "stage": "COLLSCAN",
        "filter": {
            "name": {
                "$eq": "wolfy66666"
            }
        },
        "nReturned": 1,
        "executionTimeMillisEstimate": 310,
        "works": 866285,
        "advanced": 1,
        "needTime": 866283,
        "needYield": 0,
        "saveState": 6767,
        "restoreState": 6767,
        "isEOF": 1,
        "invalidates": 0,
        "direction": "forward",
        "docsExamined": 866283
    },
    "ts": ISODate("2016-06-04T03:57:10.206Z"),
    "client": "127.0.0.1",
    "allUsers": [
        
    ],
    "user": ""
}

通過下面的命令可以查看最新的記錄

db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

還有一種更簡潔的查看方式

show profile

該命令可以查看最近的5條記錄

profile提供的信息內容解釋

 ts:該命令在何時執行。

millis：執行耗時，以毫秒為單位。

op：什么操作。

query：設置的查詢條件。

nReturned：返回的條數。

docsExamined：文檔掃描條數。

總結

上面列舉了profile的使用方法，以及常用的幾個分析結果進行解釋。感興趣的可以使用增刪改查練練手，嘗試一下。