mongostat詳解

mongostat是mongdb自帶的狀態檢測工具，在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態，並輸出。如果你發現數據庫突然變慢或者有其他問題的話，你第一手的操作就考慮采用mongostat來查看mongo的狀態。

它的輸出有以下幾列：

inserts/s 每秒插入次數
query/s 每秒查詢次數
update/s 每秒更新次數
delete/s 每秒刪除次數
getmore/s 每秒執行getmore次數
command/s 每秒的命令數，比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多，還統計了別的命令
flushs/s 每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數。
mapped/s 所有的被mmap的數據量，單位是MB，
vsize 虛擬內存使用量，單位MB
res 物理內存使用量，單位MB
faults/s 每秒訪問失敗數（只有Linux有），數據被交換出物理內存，放到swap。不要超過100，否則就是機器內存太小，造成頻繁swap寫入。此時要升級內存或者擴展
locked % 被鎖的時間百分比，盡量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的話就要考慮索引是不是少了
q t|r|w 當Mongodb接收到太多的命令而數據庫被鎖住無法執行完成，它會將命令加入隊列。這一欄顯示了總共、讀、寫3個隊列的長度，都為0的話表示mongo毫無壓力。高並發時，一般隊列值會升高。
conn 當前連接數
time 時間戳

使用profiler

類似於MySQL的slow log, MongoDB可以監控所有慢的以及不慢的查詢。

Profiler默認是關閉的，你可以選擇全部開啟，或者有慢查詢的時候開啟。

 
              1 
              > use test 
             
              2 
              switched to db test 
             
              3 
              > db.setProfilingLevel(2); 
             
              4 
              {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting 
             
              5 
              > db.getProfilingLevel() 
             
              6 
              2

查看Profile日志

 
              1 
              > db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) 
             
              2 
              {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : 
             
              3 
              "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , 
             
              4 
              "millis" : 0} ...

3個字段的意義

ts：時間戳
info：具體的操作
millis：操作所花時間，毫秒

不多說，此處有官方文檔。注意，造成滿查詢可能是索引的問題，也可能是數據不在內存造成因此磁盤讀入造成。

使用Web控制台

Mongodb自帶了Web控制台，默認和數據服務一同開啟。他的端口在Mongodb數據庫服務器端口的基礎上加1000，如果是默認的Mongodb數據服務端口(Which is 27017)，則相應的Web端口為28017

這個頁面可以看到

當前Mongodb的所有連接
各個數據庫和Collection的訪問統計，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
寫鎖的狀態
以及日志文件的最后幾百行（CentOS+10gen yum 安裝的mongodb默認的日志文件位於/var/log/mongo/mongod.log)

可以參考右邊的截圖

db.stat()

獲取當前數據庫的信息，比如Obj總數、數據庫總大小、平均Obj大小等

 
              01 
              > use test 
             
              02 
              switched to db test 
             
              03 
              > db.stats() 
             
              04 
              { 
             
              05 
               "collections" : 9, 
             
              06 
               "objects" : 4278845, 
             
              07 
               "avgObjSize" : 224.56603031892953, 
             
              08 
               "dataSize" : 960883236, 
             
              09 
               "storageSize" : 1195438080, 
             
              10 
               "numExtents" : 59, 
             
              11 
               "indexes" : 13, 
             
              12 
               "indexSize" : 801931264, 
             
              13 
               "fileSize" : 6373244928, 
             
              14 
               "ok" : 1 
             
              15 
              }

db.serverStatus()

獲取服務器的狀態

 
              01 
              { 
             
              02 
               "version" : "1.6.5", 
             
              03 
               "uptime" : 7208469, 
             
              04 
               "uptimeEstimate" : 7138829, 
             
              05 
               "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)", 
             
              06 
               "globalLock" : { 
             
              07 
               "totalTime" : 7208469556704, 
             
              08 
               "lockTime" : 4959693717, 
             
              09 
               "ratio" : 0.000688036992871448, 
             
              10 
               "currentQueue" : { 
             
              11 
               "total" : 0, 
             
              12 
               "readers" : 0, 
             
              13 
               "writers" : 0 
             
              14 
               } 
             
              15 
               }, 
             
              16 
               "mem" : { 
             
              17 
               "bits" : 64, 
             
              18 
               "resident" : 3131, 
             
              19 
               "virtual" : 6172, 
             
              20 
               "supported" : true, 
             
              21 
               "mapped" : 4927 
             
              22 
               }, 
             
              23 
               "connections" : { 
             
              24 
               "current" : 402, 
             
              25 
               "available" : 2599 
             
              26 
               }, 
             
              27 
               "extra_info" : { 
             
              28 
               "note" : "fields vary by platform", 
             
              29 
               "heap_usage_bytes" : 832531920, 
             
              30 
               "page_faults" : 8757 
             
              31 
               }, 
             
              32 
               "indexCounters" : { 
             
              33 
               "btree" : { 
             
              34 
               "accesses" : 2821726, 
             
              35 
               "hits" : 2821725, 
             
              36 
               "misses" : 1, 
             
              37 
               "resets" : 0, 
             
              38 
               "missRatio" : 3.543930204420982e-7 
             
              39 
               } 
             
              40 
               }, 
             
              41 
               "backgroundFlushing" : { 
             
              42 
               "flushes" : 120133, 
             
              43 
               "total_ms" : 73235923, 
             
              44 
               "average_ms" : 609.6236920746173, 
             
              45 
               "last_ms" : 1332, 
             
              46 
               "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)" 
             
              47 
               }, 
             
              48 
               "cursors" : { 
             
              49 
               "totalOpen" : 0, 
             
              50 
               "clientCursors_size" : 0, 
             
              51 
               "timedOut" : 238392 
             
              52 
               }, 
             
              53 
               "repl" : { 
             
              54 
               "ismaster" : true 
             
              55 
               }, 
             
              56 
               "opcounters" : { 
             
              57 
               "insert" : 269351, 
             
              58 
               "query" : 19331151, 
             
              59 
               "update" : 14199331, 
             
              60 
               "delete" : 1, 
             
              61 
               "getmore" : 145575, 
             
              62 
               "command" : 55982302 
             
              63 
               }, 
             
              64 
               "asserts" : { 
             
              65 
               "regular" : 0, 
             
              66 
               "warning" : 0, 
             
              67 
               "msg" : 0, 
             
              68 
               "user" : 27, 
             
              69 
               "rollovers" : 0 
             
              70 
               }, 
             
              71 
               "ok" : 1 
             
              72 
              }

需要關心的地方：

connections 當前連接和可用連接數，聽過一個同行介紹過，mongodb最大處理到2000個連接就不行了（要根據你的機器性能和業務來設定），所以設大了沒意義。設個合理值的話，到達這個值mongodb就拒絕新的連接請求，避免被太多的連接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中數，和hits的比例高就要考慮索引是否正確建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
其他的都能自解釋，也不是查看mongo健康狀況的關鍵，就不說明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的機器或者有比較慢的命令時，你可以通過db.currentOp()獲取當前正在執行的操作。

在沒有負載的機器上，該命令基本上都是返回空的

`1`	`> db.currentOp()`

`2`	`{` `"inprog"` `: [ ] }`

以下是一個有負載的機器上得到的返回值樣例：

`1`	`{` `"opid"` `:` `"shard3:466404288",` `"active"` `:` `false,` `"waitingForLock"` `:` `false,` `"op"` `:` `"query",` `"ns"` `:` `"sd.usersEmails",` `"query"` `: { },` `"client_s"` `:` `"10.121.13.8:34473",` `"desc"` `:` `"conn"` `},`

字段名字都能自解釋。如果你發現一個操作太長，把數據庫卡死的話，可以用這個命令殺死他

`1`	`> db.killOp("shard3:466404288")`

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb廠商提供的監控服務，可以在網頁和Android客戶端上監控你的MongoDB狀況。

本文轉載自：http://tech.lezi.com/archives/290

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