PowerBI 將要解鎖增量刷新（Incremental refresh）功能，這是一個令人期待的更新，使得PowerBI可以加載大數據集，並能減少數據的刷新時間和資源消耗，該功能目前處於預覽狀態，只對 Power BI Premium 版本開放預覽。
增量刷新只是加快了數據集刷新的速度，對於具有潛在數十億行的大型數據集，可能還是不適合Power BI Desktop，因為它通常受用戶桌面PC上可用資源的限制，以及系統的限制。 因此，這些數據集通常在導入時被過濾，以適應Power BI Desktop。 無論是否使用增量刷新，情況仍然如此。
通常情況下，增量是基於時間戳字段的，在數據源更新數據時，同時更新時間戳。PowerBI保存上一次刷新時的時間戳last_timestamp，所有大於last_timestamp的數據行都是新增加的數據行，也就是說，改變的數據行會被加載到PowerBI的數據集中。
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一，啟用增量刷新
增量刷新默認是禁用的，啟用增量刷新的步驟是：打開選項和設置（Options and Settings）窗口，在全局選項（Global）的 “Preview features” 選項卡中，勾選“Incremental Refresh Policies”，這樣就啟用了PowerBI Service的增量刷新功能。
目前該功能仍然處於預覽階段，后續可能會被加強，這么酷的一個feature，沒有道理會被棄用。
二，設置RangeStart和RangeEnd參數
要在Power BI服務中利用增量刷新，首先需要創建時間區間，這要求用戶在Power Query 編輯器中創建RangeStart和RangeEnd參數，該參數的名稱是保留名稱，類型必須是Date/Time，PowerBI Service使用這兩個參數實現數據集的增量刷新。
創建參數的窗口如下圖所示，Type必須選擇Date/Time類型，並設置默認值（Current Value）。
三，使用參數過濾查詢
使用定義的參數RangeStart和RangeEnd，對查詢的Date/Time字段進行過濾。選中Date字段，展開 "Date/Time Filters" ，選擇“Custom Filter”，
在“Filter Rows”對話框中，設置用於過濾數據行的表達式，如下圖所示：
一旦發布PowerBI，那么參數值會被PowerBI Service自動覆蓋，這種行為不需要顯式設置。
四，定義刷新策略
在PowerBI Desktop中定義刷新策略，在PowerBI Service中應用刷新策略。
在Report視圖中，選擇被參數RangeStart和RangeEnd過濾的表，右擊彈出快捷菜單，點擊“Incremental Refresh”，
打開增量刷新的窗口，如下圖所示，在該窗口中定義增量刷新的策略：
1，為數據表啟用增量刷新
2，定義刷新的區間
數據刷新的區間包括保留區間和增量區間，保留區間為6個月，增量區間為7天，這意味着保留近6個月的數據，當刷新數據時，加載數據的時間區間是：開始日期=當前日期-7天， 結束日期=當前日期
PowerBI會把在6個月之前的數據從Data Set中移除。
在第一次刷新時，PowerBI會一次性加載6個月的數據，這是依次全量刷新，之后的數據刷新都按照該區間進行增量刷新。
3，探測數據變化
當勾選“Detect data changes”選項時，您能選擇一個Date/Time列作用時間戳，當探測到該列發生改變時，PowerBI才會啟動增量刷新進程。如果該列沒有發生任何改變，那就沒有必要去刷新數據。
當前的設計要求PowerBI Service保持用於探測數據變化的列不變，並緩存到內存中。
4，只刷新完整日期
當勾選“Only refresh complete periods”時，PowerBI不會加載當天的數據，因為當天的數據不是一天的完整數據。
五，歸並更新
PowerBI Service使用基於時間戳的歸並方法實現數據集的增量更新，歸並更新的實現邏輯是：添加新的數據，對已經存在的數據進行更新，並移除超過保留的時間窗口之外的數據。
例如，以下示例定義了一個刷新策略：
用於存儲總共5年的數據，並逐步刷新10天的數據。 如果每天刷新數據集，則將對每個刷新操作執行以下操作：
- 添加新的一天數據，（添加新的數據）；
- 刷新在當前日期前10天的數據，（對已經存在的數據進行歸並更新）；
- 刪除當前日期之前超過5年的數據。 例如，如果當前日期是2019年1月1日，則刪除2013年的數據，（移除超過保留的時間窗口之外的數據）。
參考文檔：