PowerBI開發第五篇：關系和交互

本文轉載自查看原文 2017-09-19 10:37 8687 關系/ PowerBI/ 交互

PowerBI 使用內存的列式數據庫 VertiPaq，用於對已發布的數據集進行數據壓縮和快速處理，能夠使PowerBI報表執行脫機訪問，面向列的處理，高度優化對1:N關系的處理性能。關系是數據分析的基礎，正因為數據之間存在關系，分析數據才有了意義。PowerBI支持的關系（Reliationship）有1:N（稱作一對多的關系）和1:1兩種，PowerBI不支持多對多的關系，在設計PowerBI時，通常把1:1的關系合並成一張表，因為任何一個關系都會降低查詢性能。通常意義上，所謂的PowerBI的關系通常是指一對多的關系，關系（1:N）的構成：兩端是查找表（Lookup，維度表Dimension Table）和事實表（Fact，數據表Data Table），其中查找表處於關系的“1”端，而事實表處於關系的“N”端，維度表中建立關系的列的值是唯一的，事實表中建立關系的列的值可以有重復值。

在PowerBI Desktop的關系（Relationship）視圖中，通過實線/虛線表示物理關系（Physical Relationship），實線的兩端是1和*號，表示關系的兩端，這種實線表示的關系處於活躍狀態，虛線是不活躍的關系。虛擬關系（Virtual Relationship）是通過DAX表達式（例如，通過FILTER函數）創建的關系，一般是用在度量值中，用於交互查詢。PowerBI的關系，實際上是按照特定的屬性對另一端進行切片，通常是按照1端的屬性，對N端進行切片和聚合分析。

PowerBI的關系和關系型數據庫的外鍵相似，外鍵是通過兩個表（事實表和維度表）之間的數據列創建的，例如，事實表（Fact）的數據列c_f引用維度表（Dimension）的數據列c_d，前提是：c_d列的值是唯一的，c_f的值必須是c_d列中的值，而c_f列的值允許重復。在PowerBI中，允許c_f列引用不存在於c_d列中的值，這種情況下，PowerBI自動向維度表的c_d列中添加空值（BLANK()，該空值可以通過Slicer查看），用於引用不滿足外鍵關系的列值，稱作回寫空值。

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一，單向交叉方向

當關系的“Cross Filter Direction”屬性設置為單向的箭頭，即把Cross Filter Direction設置為Single時，箭頭由查找表指向事實表，一旦關系創建成功，查找表用於對事實表進行過濾，按照查找表對事實表進行切片（聚合查詢）。

這種傳統的數據模型和數據倉庫的星型模型相同，特點是：維度表包含屬性，事實表包含度量（measure），按照維度表的屬性對事實表的度量進行切片/聚合查詢。

二，雙向交叉過濾

當關系的“Cross Filter Direction”屬性設置為雙向的箭頭，即把Cross Filter Direction設置為Both時，為了實現數據的過濾，邏輯上可以認為，PowerBI把這兩個表展開成一個大表。

雙向交叉過濾方向會導致有些關系處於不活躍狀態（inactive），當一個維度(lookup)表和多個事實表有關系時，避免使用Both方向，這樣可能會導致部分關系失效，處於不活躍狀態。單向過濾（single-driectional filtering）PowerBI的默認設置，而雙向過濾（bi-directional filtering）是一個不好的設置，因為通過事實表對查找表進行過濾由一定的性能消耗。

三，關系的傳遞

在PowerBI中，關系是可以傳遞的，這就意味着，過濾條件是可以傳遞的。把Filter看作是流水，箭頭的指向是由上游指向下游（查找表處於上游，而數據表處於下游），Filter由查找表流向數據表。一般情況下，按照查找表對數據表進行過濾，Filter由查找表流向數據表，再流向其他關聯的數據表；如果把交叉過濾的方向設置雙向過濾，那么PowerBI可以按照數據表對查找表進行過濾，也就是說，過濾（Filter）由數據表逆流到查找表。雙向交叉過濾使得查找表被過濾和切片，並能對查找表執行聚合查詢。