索引
無論是面試，還是實際工作中，對於一個Java程序員來說，數據庫優化是避不開的一個技術點，關於數據庫的優化，在性能達不到要求的情況下，我大致給出以下幾個方向：
（1）優化表結構，對常用字段和非常用的字段分開存儲
（2）優化SQL，合理使用索引
（3）做數據庫讀寫分離，減少IO壓力，由於數據庫對記錄做了持久化並存儲在磁盤上，對磁盤的I/O又是非常消耗性能的操作，因此讀、寫都在一個庫中會大大增加I/O的壓力
（4）嘗試使用緩存，不要讓數據都走數據庫
（5）對業務做垂直拆分
（6）對表做水平拆分，這一步比較麻煩，要注意主鍵生成規則以及請求路由規則
以上6個點是有優先級的，本文關注的是第二點的索引部分。正確合理地使用索引對於數據庫性能提升是至關重要的，本文暫時不分析索引原理，只是從實戰的角度，總結一下索引的使用技巧，理論結合實踐，印象會更深一些。
當然，事前我已經建立了一張很簡單的student表並向表中插入了10萬條數據，SQL為：
DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `s_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `s_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `s_age` int(11) DEFAULT NULL, `s_phone` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`s_id`), KEY `s_name` (`s_name`) ) ENGINE=InnoDB, CHARSET=utf8;
使用普通索引與不使用普通索引的區別
先看一下不使用普通索引，進行查詢，執行SQL語句：
select * from student where s_name = "99999ssss";
看一下查詢時間：
花費了0.179秒，使用explain查看一下該條SQL語句的執行情況：
分析幾個關鍵信息：
- select_type：SIMPLE，這個不是很關鍵，只是表示這是一次簡單的查詢，沒有join，沒有union，沒有中間表
- type：ALL，表示該次SQL進行了全表查詢
- key：MySQL使用的索引名，這里null表示此次SQL查詢MySQL並沒有使用索引
- rows：這個是最關鍵的，表示這次SQL查詢了100665條記錄
OK，接下來給s_name這一列加上普通索引：
alter table student add index s_name(s_name);
看一下運行結果：
看到在s_name上加上索引之后，查詢速度馬上快了3倍以上。
從分析結果上來看，由於此次SQL對列s_name使用了索引，因此rows只查了1條記錄，大大提升了查詢效率。
把索引建立在有大量重復數據的字段上
把索引建立在有大量重復數據的字段上，並不能有效地提升SQL效率，比如我的s_phone的取值為"00000000"~"99999999"，此時對s_phone做查詢，未加索引的時候：
看到這條select語句的查詢時間是0.05秒，而給s_phone字段加了索引之后：
反而變為了0.064秒，並沒有顯著地提升查詢效率，反而更加緩慢。通過explain語句，發現此次SQL通過索引查詢了18000條rows，再去定位這18000多條數據，自然會慢一點。
這說明了，即使查詢的時候用到了索引，也未必能提升查詢的效率，索引建立在重復數據量很少的字段上效果才明顯，但是這也將導致索引的增大，不過大多數時候這並不是太大的問題。
索引與like
不建議對索引列使用like語句，比如說執行以下兩句SQL：
select * from student where s_name like "%99999ssss%"; select * from student where s_name like "%99999ssss";
看一下explain出來的結果，都是一樣的：
發現沒有用到索引，這是對索引列使用like的限制，要對索引列使用like，通配符只能在結尾，開頭不可以有任何的通配符，比如：
select * from student where s_name like "99999ssss%";
此時再explain看一下：
看到這么實用like則使用到了索引，這不得不說是一個限制。
索引與函數
在索引列上使用MySQL函數也會導致索引失效，看一個例子：
select * from student where "99999ssss" = left(s_name, 9);
這條SQL語句非常好理解，查詢s_name列中從左邊開始截取9個字符后的字符串為"99999ssss"的記錄，查看一下explain的結果：
結果很明顯，沒有用到索引，這表明對索引列使用函數將導致索引失效。
一個技巧是，依然使用=，但是索引列不使用函數而對常數項使用函數，這樣索引就有效了，當然這條語句是無法這么優化的。