MySQL官方對索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。MySQL索引常用有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引和組合索引。還有一些 單列索引、多列索引的說法.
主鍵索引:
主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為PRIMARY KEY，每個表只能有一個主鍵。
唯一索引:
索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一，值可以為空。
普通索引:
基本的索引類型，值可以為空，沒有唯一性的限制。
全文索引:
全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在varchar、char、text類型的列上創建。可以通過alter table或create index命令創建。FULLTEXT 用於搜索很長一篇文章的時候，效果最好。alter table 表名 add FULLTEXT(‘字段名’)
組合索引:
指多個字段上創建的索引，只有在查詢條件中使用了創建索引時的第一個字段，索引才會被使用。
數據庫查詢是數據庫的最主要功能之一。不管是哪一種方式的索引都是為了,通過給字段添加索引可以提高查詢數據的讀取速度，提高項目的並發能力和抗壓能力。因此數據庫系統的設計會從查詢算法的角度進行優化。最基本的查詢算法當然是順序查找，這種復雜度為O(n)的算法在數據量很大時速度是有很大程度的下降的。
所以不同的數據庫會采用不同的的索引方法:主要是因為內核引擎的不一致,所以數據庫在數據結構上算法不一樣, 常用的有BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引。MySQL中最常見的兩種存儲引擎分別是MyISAM和InnoDB，FULLTEXT（全文）索引僅可用於MyISAM和InnoDB，只有memory（內存）存儲引擎支持哈希索引。
BTree 的數據結構,從查閱到的數據,類是於二分法進行查找,采用二分法進行查找是非常節省時間的,如果是數據擴大256倍,用二分法查找也只會是原來時間的8倍.
B+Tree索引是BTree 的變種，在B+Tree結構都在經典BTree的基礎上，增加了順序訪問指針指向相鄰的葉子。因為B+Tree在空間上的處理會比BTree更優化，所以B+Tree更適合實現外部存儲索引結構
全文索引
在大量的文本數據中去尋找少量的幾個數據,會大大的增加響應時間,所以如果生成全文索引,生成文本單詞清單,就快速很多。
哈希索引
哈希索引用索引列的值計算該值的hashCode，然后在hashCode相應的位置查找該值所在行數據的物理位置，使用散列算法，因此訪問速度非常
但是有一點要注意的是，數據庫的索引是為了增加數據庫查詢的速度。但是也增加創建和維護時間，減慢寫入速度。