RNG 隨機數產生器
RNG g_rng(12345);
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用OpenCV做算法的朋友們肯定為隨機數煩惱過，新版本一直支持隨機數產生器啦，而且還繼續支持之前版本的c格式的函數，不過與時俱進，我這里介紹C++的RNG類。它可以壓縮一個64位的i整數並可以得到scalar和array的隨機數。目前的版本支持均勻分布隨機數和Gaussian分布隨機數。隨機數的產生采用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。
其構造函數的初始化可以傳入一個64位的整型參數作為隨機數產生器的初值。next可以取出下一個隨機數，uniform函數可以返回指定范圍的隨機數，gaussian函數返回一個高斯隨機數，fill則用隨機數填充矩陣。
這里介紹一個uniform的使用事項，就是比如利用它產生0~1的隨機數的問題，具體代碼如下：
RNG rng;
// always produces 0
double a = rng.uniform(0, 1);
// produces double from [0, 1)
double a1 = rng.uniform((double)0, (double)1);
// produces float from [0, 1)
double b = rng.uniform(0.f, 1.f);
// produces double from [0, 1)
double c = rng.uniform(0., 1.);
// may cause compiler error because of ambiguity:
// RNG::uniform(0, (int)0.999999)? or RNG::uniform((double)0,0.99999)?
double d = rng.uniform(0, 0.999999);
就是不能寫成rng.uniform( 0 ,1)，因為輸入為int型參數，會調用uniform（int，int），只能產生0。請大家注意使用^_^
還有一些隨機數相關的函數，比如randu可以產生一個均勻分布的隨機數或者矩陣，randn可以產生一個正態分布的隨機數，randShuffle可以隨機打亂矩陣元素
再簡單介紹一下c版本的隨機數產生器的相關函數，有cvRNG、cvRandArr、cvRandInt、cvRandReal
【轉】http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6931385