nump中的為隨機數產生器的seed


在python的程序中,發現了如下的偽隨機數產生的代碼

rng = numpy.random.RandomState(23355)
arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))

  

該段代碼的目的是產生一個2行3列的assarray,其中的每個元素都是[0,1]區間的均勻分布的隨機數

這里看以看到,有一個23355這個數字,其實,它是偽隨機數產生器的種子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”

對於某一個偽隨機數發生器,只要該種子(seed)相同,產生的隨機數序列就是相同的

下面給出幾個小例子

1 # 仍以上面的seed為例,但執行多次
2 # 利用循環,執行4次
3 import numpy
4 for i in [1,2,3,4]:
5     rng = numpy.random.RandomState(23455)
6     arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))
7     print arrayA

改代碼段的結果如下:

 

可以看到,每次循環產生的偽隨機數都是相同的,這是由於每次偽隨機數發生器的種子都是相同的

下面,再看另外一個例子

1 import numpy
2 for i in [1,2,3,4]:
3     rng = numpy.random.RandomState(23455+i)
4     arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3))
5     print ('i = %s' % (i))
6     print (arrayA)
7     

這里,我們做了一個小小的更改,每次循環的種子都加入了i,由於每次循環i值不同,導致每次循環的種子也不同,下面是改程序段的結果

可以看到,每次循環產生的2*3的隨機asarray都是不同的了


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