觀“人機大戰”有感


 

  這幾天,Google的人工智能AlphaGo與李世石的“圍棋對決”受到了無數關注。作為人工智能的擁護者之一,博主自然也不例外。在第三戰之前,寫下這篇博客,談談感想。

圖 李世石 vs AlphaGo

 

  我本來想今天看比賽的,這樣可以在周末前得知結果。因為這場李世石輸了的話,那么就是3:0,人機大戰的結果也就確定了,而且根據前兩場來看,第三場李世石輸的可能性很大。到了12點鍾我才知道今天不賽,明后兩天會連續兩場。既然如此,后面的戰斗還是有點懸念的。盡管是人工智能的擁護者,但我希望李世石后面能贏,一是增加懸念,二是人工智能發展的太快了,給人感覺Hold不住。

  關於AlphaGo的創造者-DeepMind公司,前身是英國的一家研究深度學習的公司,因為開發了一個可以學習打Atari游戲的學習系統,而被Google收購。一年前博客園曾報道過這個新聞,當時我是唯一一個留言者(笑)。我在留言中認為這是AI研究的一個重要進步。因為會打游戲了,學習現實中的工作都相對容易。游戲其實是對現實的抽象與模擬,一開始先學習游戲,可以慢慢對系統的學習算法與能力進行觀察與改善。今年1月份左右,這個公司在《Nature》上刊登了關於研發出的圍棋學習系統的論文,后面就有了3月份這場比賽。

  借助於各種直播平台,這場比賽的影響力是空前的。目前在貼吧、知乎、以及微博里都可以見到討論。大眾對於人工智能的關心突然地增加了,令人工智能的從業者都有點吃驚。有趣的是,這幾天在貼吧我看到的跟深度學習相關的帖子,比這三年看到的還要多。博客園也到處都是相關的新聞。當然,這也是讓人有點擔心的。因為一些不清楚其中細節的人可能會對目前的AI研究產生誤解。事實上,現在的AI跟科幻電影中的人工智能仍然相去甚遠。只要稍微了解AlphaGo背后的技術,就可以了解。目前AlphaGo采用的技術是卷積神經網路和蒙特卡洛搜索樹,加上了部分強化學習的理念。這些概念在目前的學術領域並沒有太大的創新,因此說這些技術就是人工智能的話,未免太樂觀了。目前人工智能界普遍的看法是,可能還需要二三十年人工智能的能力才能接近普通人的水准。現在的系統只能在某些專長領域比人做的更好(例如對圖片分類,自動駕駛等)。若比較綜合能力,以及應變能力,則遠遠不及人類。消除誤解的最好辦法事實上就是學習知識。

  但是,這場“人機大戰”有可能是一個重要事件,因為這標志了機器第一次在“人類最后的驕傲”-圍棋中戰勝頂級選手。人工智能引發的浪潮可能是一場技術革命,是繼工業革命,信息革命后的第三次革命。我是這么認為的:工業革命解放了人類的雙手與雙腳,信息革命解放了人類的計算與推理能力,而人工智能革命將會解放人類的感知與歸納能力。這里的感知能力指的是視覺、聽覺、與語言表達能力,而歸納能力指的是對數據與經驗的分析與總結能力。前者由深度學習完成,后者由普通的機器學習完成。這些技術的代表特征就是具有泛化和“舉一反三”的能力。可以完成很多原先只能由人完成的工作。未來,很多崗位將會被AI所代替。舉個簡單的例子,目前交通罰款判斷是否是闖紅燈時,照片會由一些人來肉眼確認。未來這些工作可以被計算機視覺替代,只有不確定的照片才需要找人確認。現在,一些變化已經在進行中。例如原先停車場會由人或者卡來管理進出,現在借助停車場車牌識別系統,可以實現完全自動化的管理。欣慰的是,雖然一些崗位消失了,但這是良性變化。借助先進的技術未來人類的生活會更加美好。

  如果人工智能真的是一場技術革命,那么這場革命對於中國的意義何在?意義很大,而且非常重要。事實上,工業革命我們沒有趕上,以至於落后了幾百年;信息革命我們趕上了后半截(互聯網部分),努力追趕才有目前的持平狀態;而人工智能革命我們則與國外並駕齊驅,是實現能力強大與趕超的最好的機會。按照流行的說法,那就是實現中國夢的關鍵取決於能否緊緊抓住這次人工智能技術革命的浪潮。

圖 人工智能

 

  人工智能革命對於我們普通個人的意義在哪里,我們該如何面對?首先不要恐慌,其次要理解其背后的技術並不神秘與復雜。如果對人工智能感興趣,就去認真學習。如果不感興趣,就充分利用它。在這里我對希望在人工智能上進行探索的同學提供一些學習建議:一定要學好“機器學習”這門重要學科。在其基礎上,再對“深度學習”進行深入研究。除了這兩門學科以外,數學功底與算法能力也是相當重要的。這些建議,與各位共勉。

  在評論區有同學曾經叫我推薦一些資料。在這里,機器學習方面的書籍我推薦南大周志華老師最近出的《機器學習》一書。這本書我讀過其中一兩章節,個人感覺比國外的經典教材《PRML》和《ESL》更適合中國的讀者以及工業界人士(畢竟周老師擅長的集成學習領域是在工業界應用效果極好的一門技術)。其次,深度學習方面,我推薦Standford的UFLDL教程,這個教程有中英雙版,以及Bengio的《Deep Learning》一書的預覽版本。這本書還未出版,但是在網上有預覽版本,以后出中文版后可以購買支持。

  最后,讓我們期待后面的幾盤比賽,祝李世石加油。如果第三盤輸了也不要緊,后面的看點是能否贏一盤,因為這是挽回“人類的榮譽”的最后機會。


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